このページの本文へ

“開発プラットフォームのAIネイティブ化”に向けた大幅アップデート、年次カンファレンスで発表

GitHub Copilotで「Claude」「Gemini」も利用可能に 自然言語のみでアプリ開発できる新ツールも

2024年10月30日 01時10分更新

文● 福澤陽介/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 米GitHubは、2024年10月29日(米国時間)、年次開発者カンファレンス「GitHub Universe 2024」にて、開発プラットフォームのAIネイティブ化を進めるべく、「GitHub Copilot」を中心とした大幅アップデートを発表した。

 まず、OpenAIベースの開発者向けの生成AIアシスタント、GitHub Copilotのマルチモデル化が発表された。Visual Studio Code(VS Code)やGitHub.comの「GitHub Copilot Chat」で、これまでのOpenAIに加えて、AnthropicやGoogleの主要モデルを選択可能になる。現時点ではAnthropicの「Claude 3.5 Sonnet」に対応。今後数週間以内に、Googleの「Gemini 1.5 Pro」にも対応する。その後もAIモデルの選択肢を拡大予定だ。

 また、自然言語でウェブアプリケーションを開発できるAIネイティブツール「GitHub Spark」も発表された。あらゆるスキルレベルの開発者が、「spark(スパーク)」と呼ばれるマイクロアプリを開発できるツールで、sparkはクラウドリソースの管理を必要とせず、AI機能や外部データソースとの統合のみで機能する。

 OpenAIやAnthropicのAIモデルを介して、自然言語のプロンプトだけでアプリを開発でき、リアルタイムでプレビューを確認したり、過去のバージョンを比較したりしながら、ノーコードでアプリを修正していくことができる。生成されたコードに手を入れることも可能だ。

“Spark News”というアプリを自然言語で修正している様子

モバイルデバイスからでも開発ができる

 GitHub Copilotでは、他にも以下のような機能強化が図られた。

・GitHub Copilotの「マルチファイル編集機能」:VS CodeのGitHub Copilot Chatで、複数ファイルを自然言語で同時に編集できるモードが追加される。11月1日(米国時間)より利用可能。
・「GitHub Copilot Extensions」の一般提供開始:サードパーティ製の主要な開発ツールやサービスをGitHub Copilotに統合できる「GitHub Copilot Extensions」が、2025年初頭に一般提供(GA)される。
・「Xcode」向けGitHub Copilot:GitHub CopilotのXcode向けのコード補完機能が、パブリックプレビューとして公開された。
・GitHub Copilotの新しい「コードレビュー機能」:30秒でコードに対するフィードバックを返してくれる新しいコードレビュー機能が提供され、Insiders版のVS CodeおよびGitHub.comでPull Request作成時に利用できる。
・GitHub Copilotの「カスタマイズ機能」:VS CodeとVisual Studioにおいて、GitHub Copilot Chatの応答を、好みのツール、組織の知見やコーディング規約に基づいてカスタマイズできるようになった。

 また、生成AIが組み込まれた開発環境「GitHub Copilot Workspace」でも、ビルド・修復エージェントの追加、実装に必要な変更の検出、コマンド実行によるエラー修正など、100以上の改良が加えられた。AIモデルを無償テストできる「GitHub Models」では、複数のAIモデルを並べて比較する機能、マルチモーダルモデルのサポート、プロンプトやパラメーターを保存して共有する機能などが追加されている。

 コードの脆弱性を見つけてくれる「Copilot Autofix」では、大規模な脆弱性対応が可能な「セキュリティキャンペーン」機能のパブリックプレビューが提供される。同機能では、一度に最大1000件のアラートをトリアージでき、タイプや深刻度、リポジトリなどでアラートをフィルタリングすることが可能だ。

■関連サイト

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    トピックス

    “持たない家電”ランキング、もはや定番のアレがやっぱり1位なような

  2. 2位

    トピックス

    思い切った慶應義塾 全教職員にNotion導入で168年分の知的資産をAIに食わせるプロジェクトが始動

  3. 3位

    ビジネス

    管理職こそ大事にしないとまずくないか? 約4割が「続けたい、と答えない」現実

  4. 4位

    TECH

    訓練だとわかっていても「緊張で脇汗をかいた」 LINEヤフー、初のランサムウェア訓練からの学び

  5. 5位

    トピックス

    インバウンドの頑張りランキングベスト3は「大分県」「岐阜県」「佐賀県」 努力が光る結果に

  6. 6位

    データセンター

    液冷技術の最先端が集うイノベーションラボ「DRIL」、印西のデータセンターに現わる

  7. 7位

    トピックス

    リモートワークは福利厚生なの? ITエンジニアが本当に欲しい福利厚生第1位となる

  8. 8位

    ビジネス

    ランチ抜きが22%!? 物価高で「水筒・コンビニ控え」が定着する中、なぜか「推し活・美容費」だけは死守するオフィスワーカーたち

  9. 9位

    TECH

    身代金要求攻撃の被害額は「1社平均6.4億円」 それでも6割超が「支払いを否定しきれない」苦境

  10. 10位

    ビジネス

    廃校がAIの心臓部に!? 地方の遊休施設を「AIデータセンター」に生まれ変わらせるハイレゾの挑戦がアツいぞ

集計期間:
2026年04月14日~2026年04月20日
  • 角川アスキー総合研究所