AIによる離職リスク分析で望まない退職を未然に防止 「離職予測AI 」β版の提供を開始

株式会社シキナミ
企業の人事戦略を効果的にサポートし、組織の安定と成長を促進する

株式会社シキナミ(代表: 能登剛一、本社: 東京都北区)は、従業員の勤怠データと離職・休職者データを活用し、AIを活用して個々の従業員の離職リスクを予測する「離職予測AI 」β版の提供を開始いたしました。
β版リリースに伴い、先着5社様の企業には費用が無料となるキャンペーンを実施しています。


■ 離職予測AIについて
従業員の勤怠データ、離職‧休職者データからAIモデルを作成し、従業員一人ひとりの離職リスクを予測します。
企業にとって大きな課題である従業員の離職に対して新しいアプローチを提供し、これまでの経験や勘に頼ることなく、客観的なデータに基づく意思決定をサポートします。


■ 開発の背景・目的
従業員のメンタルヘルスへの関心が高まる中、ストレスの多い職場、長時間労働、人間関係の問題が従業員の心の健康を脅かし、結果として望まない退職につながっています。このサービスは、メンタルヘルスの問題やハラスメントの兆候を早期に特定し、企業が迅速かつ効果的な支援や対策を講じることで、従業員の健康を守り、組織の持続可能性を強化することを目標としています。


■ サービスの特徴


「どの段階で」「どの程度悪化したり改善したりしたか」を把握することができます。特定の時期に離職・休職リスクが高まる場合、その原因を深く掘り下げることで、離職の根本的な要因を特定しやすくなります。


従業員の離職や休職パターンを詳細に分析し、従来の人間の直感では捉えにくい傾向を明らかにします。どのような離職パターンが存在し、どのような対策が最も効果的かを把握することが可能になります。


AI分析に基づき、各従業員に合った最適な対策を実施することができます。離職・休職リスクが高い従業員を特定することで、個別に焦点を当てたケアを提供することで、対策のコストを最小限に抑えつつ、最大の効果を期待できます。

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■ 共同研究の取り組み
本サービスは、⽩鳥 成彦教授(嘉悦大学経営経済学部教授)と共同研究に取り組んでいます。



白鳥成彦

嘉悦大学 経営経済学部教授 兼 IR・データインフラ推進室室長。
2009年3月慶應義塾大学 政策・メディア研究科 後期博士課程単位取得退学、2023年東京工業大学 環境・社会理工学院修了、博士（工学）。2009年より嘉悦大学に所属。

大学における中退がなぜ起きるのか、どのように予測・防止ができるのかを考え、デザインと人工知能研究をベースにおいた教学施策、中退防止施策の研究・実践を行っている。




■ リリース特別キャンペーン
β版リリースに伴い、先着5社様の企業には費用が無料となるキャンペーンを実施します。この機会に是非トライアルをご検討ください。


■ 募集の概要




■ パートナーシップについて
当社サービスの展開に協力いただけるパートナーを募集しております。
問い合わせ先: https://sknm.co.jp/contact


【本件に対するお問合せ先】
株式会社シキナミ
E-mail：sales@sknm.co.jp