CTOラリー・エリソン氏「大規模モデルのトレーニングに適したクラウド」、Oracle CloudWorld 2023レポート

オラクルが企業向け生成AI発表、OCI“スーパークラスタ”の強みをアピール

2023年09月21日 07時00分更新

文● 大塚昭彦／TECH.ASCII.jp

　オラクルの年次カンファレンス「Oracle CloudWorld 2023」が2023年9月19日（米国時間）、米ラスベガスで開幕した。会期中には多数の新製品／新サービスや新機能が発表されており、「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」では、エンタープライズ向けの生成AIサービス「OCI Generative AIサービス」（ベータ版、限定提供開始）が発表された。

エンタープライズ向け生成AIサービス「OCI Generative AI」を発表（画像は製品サイトより）

　基調講演の中でオラクル会長兼CTOのラリー・エリソン氏は、大量の「NVIDIA H100」GPUを高速なRDMA（Remote Direct Memory Access）ネットワークで接続するOCIの“スーパークラスタ”が、生成AIモデルのトレーニングにおいて大きな優位性を持っていることをアピールした。

「Oracle CloudWorld 2023」基調講演に登壇した米オラクル会長兼CTOのラリー・エリソン（Larry Ellison）氏

最大1万6000個のGPUを200GbpsのRDMAネットワークで接続するOCIの“スーパークラスタ”をアピール

エンタープライズ向けの「OCI Generative AIサービス」

　OCI Generative AIサービスは、エンタープライズ向け生成AI／LLMベンダーのCohereとの連携により、OCIクラウド上に構築されたサービス。PaaSとして利用しユーザーが開発するアプリケーションに生成AI機能を組み込むことができるほか、オラクルが提供するSaaSアプリケーション（「Oracle Fusion Cloud Applications Suite」「Oracle NetSuite」「Oracle Cerner」など）が生成AI機能を提供する際の基盤にもなる。

　同サービスは「テキスト生成」「テキスト要約」「チャット」「RAG（Retrieval Augmented Generation、検索で強化した文章生成）」といったユースケースを実現する。提供されるモデルは、ユーザーのプロンプトを受け取りテキストを生成する「Command（コマンド）」、テキストの抽象的な要約を行う「Summarize（要約）」、テキストをモデルが理解できる数値ベクトルに変換する「Embed（埋め込み）」といったもので、これらの事前トレーニング済みモデル（ベースモデル）はCohereが開発する。

　提供されるベースモデルをそのまま使うだけでなく、自社が持つデータを使ってファインチューニングし、自社独自のカスタムモデルを構築することも可能だ。ファインチューニングやモデルのデプロイは顧客専有のAIクラスタで行う仕組みであり、エンタープライズデータのセキュリティやプライバシーは保護される。またこの際、AIクラスタのサイズを調整することで、パフォーマンスとコストのバランスを取ることもできるとしている。

ベースモデル（基盤モデル）のファインチューニングも可能（画像は製品ドキュメントより）

　なお同サービスは、現時点では限定提供のベータ版となっており、OCI Generative AIサービスの具体的な利用料金やSLA、提供するリージョンなどの情報は公開されていない。一般提供開始時期について、OCIのEVPを務めるクレイ・マグワイク（Clay Magouyrk）氏は「まもなく（very soon）」だと述べた。

OCIの“スーパークラスタ”が「AIモデルのトレーニングに最適」な理由

　基調講演においてエリソン氏は、この1年ほどの間に生成AIが社会にもたらしたインパクトは「大きな驚きだった」としたうえで、「生成AIは新たなコンピューター技術として最大級に重要なものか？おそらくそうだろう」と結論づける。

　ただし、エンタープライズ領域における生成AIの活用はまだ黎明期である。エリソン氏は、これからは完全自動運転車や創薬、デジタルアシスタントまで、業種や用途ごとの生成AIユースケースが拡大していくと述べたうえで、OCIはそうした生成AIモデルのトレーニングに「最適なクラウド」だと強調した。

GPUクラスタを高速RDMAネットワークで接続するOCIは「AIモデルのトレーニングに最適なクラウド」だとアピール

　その理由は、高速かつ低コストで効率的にモデルのトレーニングが実行できる“スーパークラスタ”を構成しているからだという。OCIにはもともと、データベース処理を高速化する目的で高速なRDMAネットワークが組み込まれている。このネットワークを使ってGPUクラスタを相互接続することにより、ノード間のデータ移動が高速化されトレーニング処理も高速になる。

　エリソン氏は「トレーニングが2倍高速になれば、処理時間が半分になり、クラウドの利用コストも半分で済む」と説明したうえで、こうしたOCIの優位性が多くの企業を引きつけていると述べた。今回発表したGenerative AIサービスのパートナーであるCohereのほか、イーロン・マスク氏の生成AIベンダーであるxAI、また昨年のCloudWorldでパートナーシップを発表したNVIDIAも、AIモデル開発にOCIを利用しているという。

＊　＊　＊

　エリソン氏は、生成AI技術を取り込むことで、今後数年間のOracle Cloudでどんなことが起きると予想しているのか、いくつかの例を挙げて紹介した。たとえばローコードアプリ開発基盤の「Oracle APEX」では、AIがコードを生成することで完全に“ノーコード”開発が可能になる。「Autonomous Database」の自律運用も強化され、人手が不要となりヒューマンエラーもなくなる。そのほか、「Oracle Database」におけるセマンティックコンテンツのベクトル格納／検索といったものも挙げている（これは今回発表されたもの。詳細は記事をあらためて紹介する）。