続・Ignite 2017特集、Azure PaaSのアップデートをまとめてチェック

Ignite 2017のPaaS新機能にキャッチアップ！サーバーレス、コンテナー、AIを強化

2017年10月11日 09時30分更新

文● 佐藤直生　編集 ● 羽野／TECH.ASCII.jp

Azure SQL Databaseのアップデート

　Azure SQL Databaseは、SQL Serverベースのデータベースサービスです。

　関連サービスのAzure SQL Database Managed Instanceは、Azure SQL DatabaseよりもオンプレミスのSQL Serverと互換性が高いデータベースサービスです。また、Azure Database Migration Serviceは、SQL ServerなどからAzure SQL Database Managed Instanceなどへのデータベース移行を支援するサービスです。今回、これまで限定プレビューだったこれら2つのサービスが、近日中にパブリックプレビューになることが発表されました。記事「Azureからリリースラッシュ、『Ignite 2017』開催中」もご覧ください。

　Azure SQL Database、オンプレミスのSQL Server向けのSQL脆弱性評価のパブリックプレビューもリリースされました。SQL脆弱性評価は、構成の不備、過剰な権限、保護されていない機密データなどセキュリティの脆弱性を検出、追跡、修復できます。詳細は、ブログポスト「Introducing SQL Vulnerability Assessment for Azure SQL Database and on-premises SQL Server!」、SQL脆弱性評価のドキュメントをご覧ください。

Azure SQL DatabaseのSQL脆弱性評価

　そのほかにも、前回紹介したように、サービスエンドポイントを使って、データベースへのアクセスをAzure Virtual Networkの特定の仮想ネットワークからのみに制限することができるようになりました。

　クエリ最適化のためのアダプティブクエリ処理のGA、グラフデータベース機能のGA、RやPythonで書かれた機械学習モデルのSQL内でのネイティブスコアリングのGA、エラスティックデータベースプールのPremiumプランの最大4TBのストレージのGA、データベースの使用状況を継続的に監視し、破壊的なイベントを検出するIntelligent Insightsのプレビューリリースもアナウンスされていますので、興味がある方はリンク先をチェックしてみてくださいね。

　Azure SQL Data Warehouseのアップデート

　Azure SQL Data Warehouseは、SQL Serverベースのデータウェアハウスサービスです。

　今秋、コンピューティングに最適化された、より高速なパフォーマンスレベルのプレビューが始まることが発表されました。従来に比べて、2倍のパフォーマンス、5倍のスケーラビリティを提供します。詳細は、ブログポスト「Faster compute optimized performance tier for Azure SQL Data Warehouse」をご覧ください。

AzuAzure SQL Data Warehouseの新しいパフォーマンスレベル

　また、前回紹介したように、サービスエンドポイントを使って、データウェアハウスへのアクセスをAzure Virtual Networkの特定の仮想ネットワークからのみに制限することができるようになりました。

Azure Analysis Services：ファイアウォール機能のサポート

　Azure Analysis Servicesは、SQL Server Analysis Services（SSAS）ベースの分析サービスです。

　今回、Azure Analysis ServicesでIPアドレスを基にしてアクセスの可否を指定できるファイアウォール機能がサポートされました。Power BIからのアクセスの可否も設定可能です。詳細は、ブログポスト「Azure Analysis Services adds firewall support」をご覧ください。

Azure Analysis Servicesのファイアウォール

Azure HDInsight：Interactive Query（LLAP）のGA

　Azure HDInsight は、Hadoop、Sparkなどのマネージドサービスです。

　Azure HDInsightの対話型クエリ (Interactive Query)は、Apache Hive 2.1のHive on LLAPを活用しており、大規模データに対する対話型クエリが可能になります。今回、Azure HDInsightのInteractive QueryがGAになりました。詳細は、ブログポスト「General availability of HDInsight Interactive Query – blazing fast queries on hyper-scale data」、対話型クエリのドキュメントをご覧ください。

Interactive Queryのパフォーマンス

　これに併せて、Visual Studio Codeの拡張機能であるAzure HDInsight Tool for Visual Studio Codeのパブリックプレビューがリリースされました。Hiveバッチジョブ、Hive対話型クエリ、PySparkジョブの開発がサポートされています。詳細は、ブログポスト「Run you Hive LLAP & PySpark Job in Visual Studio Code」をご覧ください。

　また、Azure Log Analyticsを活用したAzure HDInsightクラスターの監視のプレビューが、リリースされました。詳細は、ブログポスト「Introducing HDInsight integration with Azure Log Analytics Preview」をご覧ください。

Azure Data Factory v2がプレビューリリース

　Azure Data Factoryは、データ統合サービスです。

　今回、機能強化されたAzure Data Factory v2のパブリックプレビューがリリースされました。Azure Data Factory v2は、オンプレミスで実行されていたSQL Server Integration Services（SSIS）パッケージをクラウドにホストできるようになりました。

　詳細は、ブログポスト「Azure Data Factory – announcing new capabilities in public preview」、Azure Data Factory v2ののドキュメントをご覧ください。

Azure Data Factory

Azure Stream Analyticsのアップデート

　Azure Stream Analyticsは、リアルタイムのストリーム処理サービスです。

　本記事のAzure Functionsのセクションでも紹介したように、Azure Stream Analyticsの出力先としてAzure Functionsがサポートされました。

　また、Azure Stream Analyticsでイベントストリーム内の異常を検出するための汎用的な機械学習モデルを呼び出す、ANOMALYDETECTION演算子がサポートされました。

Azure Stream AnalyticsのANOMALYDETECTION演算子

　そのほかのAzure Stream Analyticのアップデートとしては、GZIPやDeflateで圧縮された入力ストリームのサポート、CI/CD（継続的インテグレーション/デリバリー）への対応があります。Visual Studioの拡張機能であるAzure Stream Analytics Tools for Visual Studioと、新たにリリースされたNuGetパッケージMicrosoft.Azure.StreamAnalytics.CICDを使うことで、Azure Stream AnalyticsのCI/CDが可能になりました。

　今春にサポートされたJavaScriptのユーザー定義関数（UDF）に続き、ユーザー定義集約（UDA）がサポートされました。UDAによって、時間加重平均といったステートフルな計算が可能になります。

　詳細は、ブログポスト「New in Stream Analytics: Output to Azure Functions, built-in anomaly detection, etc.」をご覧ください。