このページの本文へ

「Nexus 9000」やサーバーからデータをリアルタイム収集、分析、機械学習で予測まで

DC内すべての通信フローを可視化「Cisco Tetration Analytics」

2016年07月11日 07時00分更新

文● 大塚昭彦/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 シスコシステムズは7月8日、データセンター(DC)内のすべてのフローや帯域利用などをリアルタイムに可視化/分析可能にする新プラットフォーム「Cisco Tetration Analytics(シスコ テトレーション アナリティクス)」を発表した。スイッチやサーバーから収集した大量データの相互関連付けによるパフォーマンス障害原因分析、すべてのフロー情報の長期保存(フォレンジクス)、機械学習による将来予測やACIポリシー適用時の動作シミュレーションなどが可能になるとしている。

「Cisco Tetration Analytics」の概要

シスコシステムズ 執行役員、データセンター/バーチャライゼーション事業担当の藤本司郎氏

米シスコシステムズ VP、Insiemeビジネス部門 プロダクトマーケティングのラジーヴ・バドワージ(Rajeev Bhardwaj)氏

 Cisco Tetration Analyticsは、ハードウェア/ソフトウェアセンサーから各種テレメトリー情報を収集し、その膨大なデータをリアルタイムに可視化するとともに、機械学習エンジンも用いて分析できるプラットフォーム。今回の初版リリースでは、ハードウェアセンサー「Nexus 9000シリーズ」スイッチ(Cisco Nexus 9200-X、Cisco Nexus 9300-EX)を、ソフトウェアセンサーはLinux/Windowsサーバーをサポートする。センサーは、今後サードパーティにも拡充されていく見込み。

 ネットワーク情報は、Nexus 9000スイッチが搭載するASICに組み込まれたセンサーを用いることで、全ポートの「すべてのフローデータ」(メタデータ)をラインレートで収集できるのが特徴。またサーバーからは、プロセスレベルで情報を取得できる。すべてのデータはHadoopベースのビッグデータプラットフォームに蓄積されるため、分析やディスカバリ(証跡保存)などに活用できる。API経由で外部アプリケーションでのデータ活用も可能。

「Cisco Tetration Analytics」のアーキテクチャ(Webサイトより)

 シスコでは、Cisco Tetration Analyticsの具体的な活用シーンとして、アプリケーション間の依存関係などの可視化やパフォーマンス監視、フォレンジックス、ポリシー管理や適用シミュレーションによる診断を挙げている。

DC内の全フローデータを取得、保存、分析できることからさまざまな活用シーンが考えられる

アプリケーション可視化の具体例

フォレンジックスの具体例

 シスコシステムズ 執行役員、データセンター/バーチャライゼーション事業担当の藤本司郎氏は、国内でのターゲット市場として「金融サービス」「政府官公庁」「サービスプロバイダー」の3つだと説明した。金融、公共系ではパフォーマンス管理だけでなく、コンプライアンスやセキュリティの側面からも活用が考えられる。

米国における各市場の先行導入事例

 まずは事前構成済みのアプライアンス製品(1ラック/39Uサイズ)として提供され、国内での販売は8月から。また、価格については販売開始時に公表するとしている。

 藤本氏は、シスコではACI(Application Centric Infrastructure)アーキテクチャにおいてポリシーベースの運用自動化を進めてきたが、「どこのアプリケーションが、どのネットワークで、どのような通信をしているのか、といったことがわからなければポリシーが作れない」と述べ、データセンターで起きている「すべてのこと」を可視化できるTetration Analyticsは、ACIのポリシーベース自動化を支援、推進する役割を果たすと説明した。

 また米シスコシステムズ VPのラジーヴ・バドワージ氏は、シスコが買収を表明しているクリッカー(CliQr)製品とACI環境との連携について言及。幅広いパブリッククラウドサービス(AWS、Azureなど)に対応したハイブリッドクラウド管理機能を提供するCliQrとの連携によって、Tetrationがアプリケーションのポリシー違反を検知し、それをCliQrに伝達することで、ポリシーの修正と展開が自動化されると説明した。

ACI環境でのポリシー違反検知、修正ポリシーの適用を自動化できる

Tetration Analyticsのダッシュボード画面例

■関連サイト

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    デジタル

    平均年齢60歳の現場を変えたZ世代女子 kintoneで電話・紙・入力をなくしたら、仕事が楽しくなった

  2. 2位

    sponsored

    「Copilot エージェント」の作成は簡単! 業務用途に合わせてカスタマイズして使おう

  3. 3位

    ITトピック

    北米での成長率がすごすぎる NinjaOneとはいったい何者だ?

  4. 4位

    ビジネス・開発

    脱・巨大プルリクエスト GitHub公式の「スタック型プルリクエスト」が登場

  5. 5位

    sponsored

    無線APにデザインは不要ですか? ブラックスケルトンモデルは今どきのオフィスにめちゃなじむんです

  6. 6位

    ビジネス・開発

    情シスは「フィジカルAI」にどう向き合うべきか 実用化に不可欠な“現場×AI×経営”の橋渡し役に

  7. 7位

    Team Leaders

    Power AutomateでSharePointリストにある申請データ一覧をメール送信する方法

  8. 8位

    ビジネス・開発

    「Gemini Enterprise」に大規模導入の波 ― SOMPO・NTTデータ・Skyが描く“エージェント企業”への進化

  9. 9位

    ITトピック

    年収1500万円以上の半数が「AI時代でキャリアの見直し」今後の戦略は?/カスハラ対策義務化まで2ヶ月、対策の遅れと被害の実態、ほか

  10. 10位

    ITトピック

    情シス人材不足でも「採用予定なし」中小企業の意見/“従業員発のSNS炎上”6割の企業が懸念/「SNS疲れ」利用を減らす効果的方法、ほか

集計期間:
2026年08月08日~2026年08月14日
  • 角川アスキー総合研究所