「Watsonもデータがなければ何もできない」ハイブリッド環境対応とOSS採用の加速

“Open for Data”を掲げるIBM、データ活用／分析製品を拡充

OSSを主軸としたIBMのデータ活用／分析環境を紹介

　同社 IBMアナリティクス事業部 セールスエンジニア 田中裕一氏は、OSSを主軸としたIBMのデータ活用／アナリティクス環境について説明した。

　田中氏は、企業がデータ活用／分析環境を構築していくうえでは、「初期投資」「運用管理できるエンジニアの確保」「データサイエンティストの確保」という3つの部分でハードルがあると語る。そこでIBMでは、そうした環境をクラウドとOSSを利用して構築可能にし、企業の直面するこうしたハードルを引き下げようとしている。

　もっとも「ビッグデータ分析環境は、HadoopやSparkだけでは完結しない」（田中氏）。そこでIBMでは、データのインプット（ETL、MQ／Streaming）やアウトプット（BI／レポート、予測分析、他アプリケーションへの提供）も含む幅広い領域のOSSに対する投資やBluemixでの提供を拡大している。

IBMが提供するビッグデータ活用環境。OSSと自社ソフトウェアを取り混ぜて提供していく

　その中で田中氏は、IBMがプロポーザルし、現在はApacheのインキュベーションプロジェクトになっている「Quarks」と、前述したComposeについて説明した。

　Quarksは、IoTのエッジデバイス上のランタイムおよびゲートウェイで動作し、デバイスからのリアルタイムなイベントデータ収集と、デバイスへの制御コマンドのプッシュバックを可能にする。これにより、開発者がIoTデバイス特有の技術的課題を考慮することなく、アプリケーションを開発しやすくする。

　またComposeは、蓄積／分析後のデータを多彩に「表現」するためのツール群であること、IBMがマネージドサービスとして提供することで利用のハードルを引き下げていることを説明した。

Composeはデータを多彩に「表現」するためのツール群だと、田中氏は説明した

　「IBMでは、オープンソースのツールと従来からの製品との組み合わせで、開かれたデータ活用機版を提供していく」（田中氏）

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