このページの本文へ

前へ 1 2 次へ

急変貌する“巨人”―「IBM InterConnect 2016」レポート 第3回

IBM InterConnect 2016で語られた、IoT時代にWatsonが必要とされる理由

なぜ「コグニティブIoT」か、IBMがWatson+IoTで目指す世界

2016年02月26日 08時00分更新

文● 大塚昭彦/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 IBMは米国時間2月23日、開催中の「IBM InterConnect 2016」において、コグニティブコンピューティングサービス「Watson」の新しいAPIを発表した。同イベントでは、昨年発足したWatson IoT事業部門幹部が、IoT時代におけるWatsonの“コグニティブ”技術の重要性、IBMが目指す「コグニティブIoT」の世界を語った。

IBMでは昨年、Watson IoT事業部門を立ち上げ、「Watson IoTプラットフォーム」の提供もスタートしている

オンラインデートもWatsonがサポート? 感情を理解する新APIが登場

 IBMでは同社のPaaS「IBM Bluemix」を通じて、すでに30を超えるWatson APIを提供している。先週には日本語対応APIの提供も開始したばかりだ。

 今回のInterConnectで発表された新しいAPIは、チャットや電子メールなどのテキストから「喜び」や「怒り」といった感情のトーンを理解する「Tone Analyzer」、自然言語解析APIスイート(AlchemyAPI)に組み込まれて同様の感情分析を行う「Emotion Analysis」、画像に含まれるモノや意味を識別する「Visual Recognition」の3つとなる(いずれもベータ版、日本語未対応)。

「Tone Analyzer」。チャットやメールのテキストから喜び、怒り、嫌悪といった感情の「トーン」を読み取る(画像はデモサイトより)

「Visual Recognition」。画像に含まれるモノや意味を識別する(画像はデモサイトより)

 加えて、提供中のテキスト読み上げ音声合成API「Text to Speech」では、感情を込めた口調での読み上げを可能にする「Expressive Text to Speech」機能が追加された(現在は英語のみ対応)。テキストにSSMLタグを挿入することで、「ウキウキした口調で」「謝罪するときの口調で」「確信のない口調で」といったスタイルの読み上げが可能になる。

「Expressive Text to Speech」。タグで指定することで“感情を込めた”音声合成読み上げができるようになった

 API以外にも、iOS(Swift)やUnity向けのWatson SDK提供も開始しており、30以上のAPIを介してWatsonの能力を活用するモバイルアプリの開発も容易になっている。

 InterConnectの基調講演では、Watson事業部門GMのデビッド・ケニー氏が、今回の新APIを活用することで「より感情的なコミュニケーションを支援するアプリケーションが開発できる」と紹介した。

IBM Watson事業部門ジェネラルマネージャーのデビッド・ケニー(David Kenny)氏

 たとえば、オンラインデートサイト(お見合いサイト)のConnectidyでは、Tone Analyzerでユーザー間のチャットのやり取りを分析し、そのトーンを表示する仕組みを開発した。これにより、ユーザーは相手の感情が理解しやすくなり、同時に、自分の意図が誤解されないような内容でメッセージを送れるようになったという。

チャットのやり取りをWatsonが感情面から分析することで、「プロフィール情報だけでは難しい、ユーザー同士の正確なマッチングが可能になる」(Connectidy幹部)

 そのほかのAPIについても、レビューサイトに書き込まれた口コミ情報のトーン分析、「野球とクリケット」のような見分けの難しい画像の分類といった活用例が紹介された。

「Emotion Analysis」の活用例。大量の口コミ評価を感情のトーンで定量的に分析、マーケティングなどに役立つ

前へ 1 2 次へ

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

この連載の記事

アクセスランキング

  1. 1位

    sponsored

    「Copilot エージェント」の作成は簡単! 業務用途に合わせてカスタマイズして使おう

  2. 2位

    ITトピック

    北米での成長率がすごすぎる NinjaOneとはいったい何者だ?

  3. 3位

    sponsored

    無線APにデザインは不要ですか? ブラックスケルトンモデルは今どきのオフィスにめちゃなじむんです

  4. 4位

    Team Leaders

    Power AutomateでSharePointリストにある申請データ一覧をメール送信する方法

  5. 5位

    ビジネス・開発

    「Gemini Enterprise」に大規模導入の波 ― SOMPO・NTTデータ・Skyが描く“エージェント企業”への進化

  6. 6位

    ビジネス・開発

    脱・巨大プルリクエスト GitHub公式の「スタック型プルリクエスト」が登場

  7. 7位

    ビジネス・開発

    情シスは「フィジカルAI」にどう向き合うべきか 実用化に不可欠な“現場×AI×経営”の橋渡し役に

  8. 8位

    ITトピック

    年収1500万円以上の半数が「AI時代でキャリアの見直し」今後の戦略は?/カスハラ対策義務化まで2ヶ月、対策の遅れと被害の実態、ほか

  9. 9位

    YouTube

    ぶっちゃけ、あのSaaSってどう!? 情シスがガチ格付け! 本当に使えるツールを決める最強SaaSティア決定戦!!

  10. 10位

    ITトピック

    情シス人材不足でも「採用予定なし」中小企業の意見/“従業員発のSNS炎上”6割の企業が懸念/「SNS疲れ」利用を減らす効果的方法、ほか

集計期間:
2026年08月07日~2026年08月13日
  • 角川アスキー総合研究所