20nmを飛ばして次は16nmに
GM206コアがあるとすれば、これが同社の28nm世代の打ち止めで、これに続く製品はTSMCの16nm FinFETを使った製品になる予定だ。その最初のものが、GM200の作り直し品になる予定で、そのコード名がGM200のままなのか、GM300なのかは現状はっきりしない。
GM300では、現在のMaxwell(あるいはMaxwell 2.0というべきか)のボトルネックにも手が入ると思われ、その意味ではMaxwell 3.0相当というべきかもしれない。これに続き、GM204の後継なども16nmに移行することになるというのが「現在の計画」である。
思わせぶりな書きかたをしたのは、連載261回で指摘した通り、TSMCの16nm FinFETの量産がいつ始まるかである。TSMCは今のところARMのCortex-A50チップ以外についてテープアウトを明らかにしておらず、NVIDIAがもうテープアウトをしたかどうかははっきりしない。
ただ普通に考えると、テープアウト→試作評価→場合によってはマスク修正→量産の流れは半年はかかるので、もし来年第1四半期中に量産を開始させようとしたら、すでにテープアウトしていないと間に合わない。それを考えると、早くて来年の第2四半期あたりで、おそらく6月のCOMPUTEXあたりのタイミングになるであろう。
しかし、16nmでFinFETが製造できるというのと、それが使いものになるというのは別の話であり、インテルですら14nm FinFETでずいぶん苦戦したことを考えると、COMPUTEXの時に量産品が出てくるというのはやや楽観的に過ぎる気がする。
個人的にはCOMPUTEXの時にMaxwell 3.0のサンプルボードが展示されていれば御の字ではないかと思うのだが、そうなるとまだ当分は28nmプロセスのまま戦うことになり、商品構成上どうだろう? という気はしなくもない。このあたりの展望が、GeForce GTX 970/980の出荷時に多少なりともNVIDIAから示されればもう少し見通しがよくなるであろう。
本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

この連載の記事
-
第868回
PC
物理IPには真似できない4%の差はどこから生まれるか? RTL実装が解き放つDimensity 9500の真価 -
第867回
PC
計算が速いだけじゃない! 自分で電圧を操って実力を出し切る賢すぎるAIチップ「Spyre」がAI処理を25%も速くする -
第866回
PC
NVIDIAを射程に捉えた韓国の雄rebellionsの怪物AIチップ「REBEL-Quad」 -
第865回
PC
1400WのモンスターGPU「Instinct MI350」の正体、AMDが選んだ効率を捨ててでも1.9倍の性能向上を獲る戦略 -
第864回
PC
なぜAMDはチップレットで勝利したのか? 2万ドルのウェハーから逆算する経済的合理性 -
第863回
PC
銅配線はなぜ限界なのか? ルテニウムへの移行で変わる半導体製造の常識と課題 -
第862回
PC
「ビル100階建て相当」の超難工事! DRAM微細化が限界を超え前人未到の垂直化へ突入 -
第861回
PC
INT4量子化+高度な電圧管理で消費電力60%削減かつ90%性能アップ! Snapdragon X2 Eliteの最先端技術を解説 -
第860回
PC
NVIDIAのVeraとRubinはPCIe Gen6対応、176スレッドの新アーキテクチャー搭載! 最高クラスの性能でAI開発を革新 -
第859回
デジタル
組み込み向けのAMD Ryzen AI Embedded P100シリーズはZen 5を最大6コア搭載で、最大50TOPSのNPU性能を実現 -
第858回
デジタル
CES 2026で実機を披露! AMDが発表した最先端AIラックHeliosの最新仕様を独自解説 - この連載の一覧へ











