このページの本文へ

前へ 1 2 次へ

ERP専業の中本&Associatesも同基盤でAIソリューションを開発

AIビジネスを始めるなら“国産”で AI insideがRAG・AIエージェント“構築無料”の新基盤

2025年08月05日 17時00分更新

文● 福澤陽介/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

“ERP専業”ベンダーがAIを新たなビジネスの柱に

 中本・アンド・アソシエイツは、32年間、「Oracle ERP導入」に特化してグローバルでビジネスを展開してきた企業だ。プロジェクトの実績は23か国で150社となり、オラクルの国内パートナーの中では「断トツ」の数字だという。同社の副社長 執行役員 COOである清瀬友久氏は、「オラクルのERPのみ扱ってきた独特な会社。しかし、そのために限界も生じてしまう」と説明する。

中本・アンド・アソシエイツ 副社長 執行役員 COO 清瀬友久氏

 同社が、ERP以外の柱を作るべく動き出したのが2年前。長年ERPを扱っている中、エンタープライズ企業の様々な顧客課題との接点が増えており、その課題を生成AIで解決することを新たな柱に定めた。

 さっそく同社は、いくつかの外資AIベンダーとの協業を検討。しかし、スピード感が合わず、特に大手外資ベンダーは「高飛車」(清瀬氏)だったという。そこで出会ったのが、国内のビジネスニーズを理解し、素早く対応してくれるAI insideだ。「国産ベンダーで、日本語はもちろん、文化慣習が通じる。そして、AIのビジネスモデルを自社開発できるLeapnetを紹介され、『まさにこれだ』と感じた」と清瀬氏。

 中本・アンド・アソシエイツの従業員は50人にも満たず、AIの専門家も擁していない。それでもLeapnetにより、これまで培ってきた知見だけで2つのAIソリューションを開発できたという。

 ひとつ目のソリューションは、AI-OCRによる受注・請求伝票の処理を自動化する「ERP強化AI」だ。「どのAI-OCRベンダーも未だ自動化を実現できていない。手書きの伝票を読み取れたとしても、『正しい製品名』や『取引先コード』などの記載がなく、データとして使えないのが実情」と清瀬氏。そこで、AI-OCRにRAGを組み合わせ、エージェントが過去の取引データから補正・補完して、ERPのデータとして処理できる仕組みを構築した。

ERP強化AI

 もうひとつのソリューションが、ERPとはまったく別領域となる「異常検知AI」だ。正常時と異常時の状態をAIが判断する仕組みとなり、まずは、マンション修理のユースケース向けに展開する。これまでマンション修理の事業者は、見積作成のために1000枚にもおよぶ写真を撮影し、報告書を作成してきた。異常検知AIは、現場担当者が状況を説明しながら撮った動画をもとに、要修理箇所を画像として切り出し、録音されたコメントを文字起こしして報告書を生成してくれる。

異常検知AI

 これらのソリューションは2025年8月に本番リリース予定だ。清瀬氏は、「AIを利用するだけではなく、作る側にまわることで、ビジネスの“限界”を突破していく。AIであれば限界が生じない」と意気込みを語った。

APIを販売するマーケットプレイスやソブリンAIとしてのインフラ強化も予定

 AI insideの事業は、今回提供開始するLeapnetによるAI実装支援と、DX Suiteによる非構造化データの構造化支援が中心となっていく。

 今後は、LeapnetとDX Suiteの連携も計画しており、DX SuiteからAIプロバイダーによるAIを呼び出せるようにして、DX Suiteのユーザー企業や販売パートナーとのシナジーを生み出していく予定だ。 その場合には、利用料金の45%をAIプロバイダーに還元する。

 また、いわゆるマーケットプレイスである「Exchange」機能も実装予定だ。AIプロバイダーのAPIを、他のAIプロバイダーでも利用できるようにする仕組みであり、こちらも利用料金の45%を還元して販売支援につなげる。

 Leapnetを支える各技術への投資も継続する。国産LLMであるPolySphereでは、日本語でのフルデュプレックス(同時双方向)な音声会話などに対応するv4の開発を進めている。AI inside Cubeを連結させたGPUネットワークについても、ソブリンAIとしての需要にも応えるべく、ハードウェアノードを100倍へと拡大させる計画だ。

Leapnetのロードマップ

前へ 1 2 次へ

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    TECH

    訓練だとわかっていても「緊張で脇汗をかいた」 LINEヤフー、初のランサムウェア訓練からの学び

  2. 2位

    ITトピック

    若手が言わない“本音の退職理由”上位は/「データ停止は景気後退よりも企業の脅威」6割/クライアントに告げずAI活用するフリーランス、ほか

  3. 3位

    ビジネス・開発

    最悪のシナリオは「フィジカルAI」による基幹産業の衰退 日本の勝ち筋は、“同期技術”と“ドメイン知識”

  4. 4位

    Team Leaders

    ファイル名が命名規則に合っているかの自動チェック、Power Automateのフローで実現しよう

  5. 5位

    TECH

    糖尿病超早期を採血なしで検出、予防へ! 代謝や臓器のつながりに着目した予防法開発

  6. 6位

    データセンター

    液冷技術の最先端が集うイノベーションラボ「DRIL」、印西のデータセンターに現わる

  7. 7位

    ビジネス

    廃校がAIの心臓部に!? 地方の遊休施設を「AIデータセンター」に生まれ変わらせるハイレゾの挑戦がアツいぞ

  8. 8位

    TECH

    “GPUなし”ノートPCで動くLLMで、ローカルAIエージェントを自作する

  9. 9位

    Team Leaders

    バックオフィス業務もAIに“丸投げ” マネーフォワードが「Cowork」機能を2026年7月に投入へ

  10. 10位

    TECH

    合成ゴムが及ばない天然ゴムの高性能のメカニズムを、現象発見から100年後に解明

集計期間:
2026年04月09日~2026年04月15日
  • 角川アスキー総合研究所