Zen 5でIPCが16％向上したのは
実行・リタイアの寄与率が非常に大きい
ここまで解説したZen 5アーキテクチャーの改変において、どの部分がどの程度貢献しているのだろうか？ 今回は具体的な数値までは出てこなかったが、資料に出ていた円グラフの角度からパーセンテージを割り出すと、以下のような数値が得られた。
- フェッチ・分岐予測 13%
- デコード・Opキャッシュ 27%
- 実行・リタイア 33%
- データ帯域 27%
Zen 3→Zen 4の時はフロントエンド（分岐予測含む）とロード＆ストアの強化がIPC向上に大きく寄与していたが、Zen 4→Zen 5では実行・リタイアの寄与率が非常に大きく、3割程度を占めている。
AMDがZen 5アーキテクチャーにおける性能向上を機能ごとに分解したグラフ。デュアルパイプ化されたデコード・Opキャッシュならびに実行・リタイアの比率だけで60％程度を占める
ちなみにZen 4の時はこんな感じだった。フロントエンドならびに分岐予測の貢献度が非常に大きい一方で、実行ユニットはあまり改善されていない（＝あまり変わっていない）
このような改善を積み重ねた結果、Zen 5はシングルスレッド性能でZen 4を大きく越えるものになったとAMDはアピールする。「Geekbench」を使用した機械学習のベンチマークでは32％のスコアー向上、AES XTSのベンチマークでは35％の向上と謳う。AVX512や浮動小数点演算をゴリゴリに使うようなベンチマークの結果であるため鵜呑みにするのは危険だが、性能はしっかり伸びているようだ。
Geekbenchを使った「シングルコア」のベンチでは、Zen 5は30％以上の性能向上を果たす。ただシングルコア性能を見るといってもテスト機構成はRyzen 9 9950XとRyzen 7 7700Xという非対称な構成なので、参考程度にとどめておきたい
Zen 5は3nmプロセスでも展開される
以上でZen 5アーキテクチャーの解説は終了だ。次回はRDNA 3.5やXDNA 2等の話題も交えつつ、AMD Tech Dayの目玉であるRyzen AI 300シリーズ（Strix Point）を解説する。
