松本典子の「はじめよう！Azure Logic Apps／Power Automateでノーコード／ローコード」 第29回

Microsoft Teamsに投稿されたメッセージを日本語に翻訳する

DeepLコネクタ公開！ 多言語自動翻訳の仕組みをノーコードで作ろう

　こんにちは、Microsoft MVP（Azure / Business Applications）の松本典子です。

　数多くの言語に対応し、自然で流暢な翻訳文を出力すると評判の自動翻訳サービス「DeepL」。そのAzure Logic Apps／Power Automate用公式コネクタが公開（プレビューリリース）されました。そこで今回は、「Microsoft Translator」コネクタとDeepLコネクタを組み合わせて、多言語のメッセージを自動翻訳する仕組みをノーコードで作成してみましょう。

1. 事前準備

　今回はDeepLコネクタを利用し、「Microsoft Teams」に投稿された多言語のメッセージを日本語に自動翻訳するワークフローを作成します。なお、今回の記事ではPower Automateで説明しますが、Logic Apps／Power Automateのどちらでも利用できます。

1-1. Microsoft Teamsのチャネル作成

　まずはTeamsに、DeepLの翻訳結果を投稿するためのチャネルを1つ作成しておきます。今回は「DeepL翻訳」というチャネル名にしました。

1-2. DeepL APIの準備

　「DeepL」コネクタを使用するには、「DeepL API Free（無料版）」または「DeepL API Pro（有料版）」のサブスクリプションが必要です。今回は、1か月に50万文字まで翻訳できるFreeのAPIを利用します。

　DeepL APIページにアクセスします。

DeepL APIページ（https://www.deepl.com/pro-api?cta=menu-pro-api）

　「無料で登録する」をクリックして、まずはメールアドレスとパスワードを登録します。

アカウントの設定

　次の画面では、名前、住所、クレジットカード情報^※注など指示に従って入力していきます。

※注：無料のFreeプランでも、APIの不正利用を防ぐためにクレジットカード情報の登録が必要となっています。また、カード登録の段階で「カードが拒否されました。 (Error Code: WHWSL5)」というエラーが出る場合があります。これはカード会社のセキュリティチェックにより、第三者による不正使用ではないかの確認のため、DeepL APIでのカード利用が制限されている状態です。このエラーコードが出た場合は、カード会社へ問い合わせをし、一時的な制限解除を依頼してください。

DeepL API Freeを無料で登録する

　最後に、上図のような「確認」ページが表示されます。利用規約などを確認したうえで「無料で登録する」をクリックすると、DeepL APIが利用できるようになります。

1-3. DeepL 認証キーの確認

　DeepL APIページの右上に、先ほど登録したメールアドレスが表示されています（表示されていない場合は「ログイン」してください）。

　メールアドレスをクリックすると、プルダウンメニューに「アカウント」の項目が表示されるのでクリックします。

DeepL APIで使用する認証キー

　アカウント情報が表示されるページの下方に、DeepL APIの認証キーが表示されています。この認証キーはDeepLコネクタの接続に利用します。注意書きにもあるとおり、他人には公開しない（知られない）ように気をつけてください。

2. ワークフロー全体図

ワークフロー全体図

　今回作成するワークフローの全体像は上図のとおりです。

　Microsoft Teamsの特定チャネル（DeepL翻訳チャネル）に新しいメッセージが投稿された際に、メッセージが日本語以外の言語であればDeepLで自動翻訳を行い、翻訳したメッセージをチャネルに投稿する仕組みです。

2-1. トリガーの設定

　まずはMicrosoft Teamsの指定のチャネルに新しいメッセージが投稿されたら、それをトリガーとしてワークフローが起動するように設定します。

トリガーの設定

　検索窓に「Teams」と入力して、「Microsoft Teams」コネクタを選択します。トリガー一覧から「チャネルに新しいメッセージが追加されたとき」をクリックします。

　（1）チーム：一覧から該当するチームを選択
　（2）チャネル：「1-1. Microsoft Teamsのチャネル作成」で作成したチャネル名を選択

2-2. アクションの設定：Htmlからテキスト

　Microsoft Teamsから送信されたメッセージはHTML形式になっているので、次のアクションでテキスト形式に変換します。

アクションの設定：Htmlからテキスト

　検索窓に「HTML」と入力して「Content Conversion」コネクタを選択し、アクション一覧から「Html からテキスト」をクリックします。

　「コンテンツ」には、動的なコンテンツから「メッセージ 本文 コンテンツ」を選択します。

2-3. アクションの設定：言語の検出

　テキスト形式に変換したメッセージの言語を判定します。これには「Microsoft Translator V2」コネクタの言語コード検出アクションを利用します。

アクションの設定：「Microsoft Translator V2」コネクタの接続

　まず検索窓に「翻訳」と入力して、「Microsoft Translator V2」コネクタを選択します。

　今回利用するMicrosoft Translator V2コネクタは、「Subscription Key」が空白でも利用可能です。初めて利用するときは「接続名」のみ入力して作成すると、1日あたり5万5000文字、1分あたり100リクエストまで無料で利用できます。

アクションの設定：言語の検出

　アクション一覧から「言語の検出」をクリックします。「テキスト」には、「Htmlからテキスト」の動的なコンテンツから「本文」を選択します。

2-4. アクションの設定：条件

　検出した言語コードを利用して、メッセージが日本語かその他の言語かの判定を行います。

アクションの設定：「コントロール」コネクタ

　「組み込み」タブをクリックし、「コントロール」コネクタをクリックします。

アクションの設定：条件

　アクション一覧から「条件」をクリックします。

アクションの設定：条件

　以下の内容で条件を設定します。

　（1）動的なコンテンツ「言語の検出」の「言語コード」を選択
　（2）次の値に等しい
　（3）「ja」と入力

　これにより、メッセージが日本語（言語コード「ja」）であれば「はいの場合」の処理を、他の言語であれば「いいえの場合」の処理が行われます。

2-4-1. 条件：はいの場合

　上述のとおり、メッセージが日本語のときは「はいの場合」に設定されたアクションが実行されます。

条件：はいの場合

　ただし今回、日本語のメッセージは翻訳しないので、ここでは何もアクションを設定しません。

2-4-2. 条件：いいえの場合

　メッセージが日本語以外のときは「いいえの場合」の処理が実行されます。

条件：いいえの場合

　今回はここに、DeepLコネクタを使ったメッセージの自動翻訳処理を追加します。まず、「いいえの場合」の中の「アクションの追加」をクリックします。

2-4-2-1. アクションの設定：Translate text, use this for general text translation

条件：アクションの設定：Translate text, use this for general text translation

　検索窓に「DeepL」と入力して、「DeepL」コネクタを選択します。続いてアクション一覧から、「Translate text, use this for general text translation（テキストの翻訳：一般的なテキスト翻訳ではこれを使います）」を選択します。

DeePLコネクタの接続

　初めて「DeepL」コネクタを利用する場合は、上図のような表示になります。まずはコネクタ経由でDeepL APIに接続するための設定を行います。

　（1）接続名：わかりやすい名前を入力（今回は「DeepL-PowerAutomate」としました）
　（2）Plan Selection：今回は「DeepL API Free」を選択
　（3）API Key：「1-3. DeepL 認証キーの確認」の内容をコピペ

　以上の内容を入力したら、「作成」をクリックします。

条件：アクションの設定：Translate text, use this for general text translation

　以下のように必須項目のみ設定します。

　（1）Text to be translated：翻訳対象とするテキスト。「Html からテキスト」の動的なコンテンツ「本文」を選択
　（2）Target Language：翻訳先の言語。一覧から「JA」（日本語）を選択

　この設定により、DeepLが日本語以外のメッセージを日本語に自動翻訳します。

2-4-2-2. アクションの設定：チャネル内のメッセージで応答します

　最後に、DeepLで自動翻訳した内容をMicrosoft Teamsの指定チャネルに投稿します。

アクションの設定：チャネル内のメッセージで応答します

　検索窓に「Teams」と入力して、「Microsoft Teams」コネクタを選択します。アクション一覧から「チャネル内のメッセージで応答します」をクリックします。

　（1）投稿者：「Flow bot」を選択
　（2）投稿先：「Channel」を選択
　（3）Message ID：「チャネルに新しいメッセージが追加されたとき」の動的なコンテンツから「メッセージID」を選択
　（4）Team：一覧から該当のチームを選択
　（5）Channel：「1-1. Microsoft Teamsのチャネル作成」で作成したチャネル名を選択
　（6）Message：自動翻訳した内容とわかるように「[このメッセージはDeepLで翻訳されました]」という文言を入力。その後に「Translate text, use this for general text translation」の動的なコンテンツから「Text」を選択
　（7）（6）で動的なコンテンツ「Text」を選択すると、自動的に「Apple to each」が設定されます

　以上でワークフローが完成しました。最後は忘れずに、「DeepL-Teams翻訳」などわかりやすい名前をつけてワークフローを保存してください。

3. 実行結果

　実際にワークフローを動かしてみましょう。「1-1. Microsoft Teamsのチャネル作成」で作成したチャネルに、まずは日本語のメッセージを投稿してみます。

日本語のメッセージを投稿

　新規メッセージの投稿によってワークフローは起動しますが、メッセージが日本語の場合は翻訳処理はなされず、返信はありません。

英語のメッセージを投稿。自動翻訳の結果が返信された

中国語のメッセージを投稿。こちらも自動翻訳された

　一方で、日本語以外の言語でメッセージを投稿し、しばらく待つと、上図のようにDeepLの翻訳結果が返信されます。

最後に

　今回は、Microsoft TranslatorコネクタとDeepLコネクタを組み合わせることで、メッセージを自動翻訳する仕組みを作成しました。

　なおMicrosoft Teamsコネクタのトリガーは、メッセージ投稿後に即時実行されるわけではないため、投稿してから翻訳結果が返信されるまで、最大で3分程度かかります。コネクタの特性を理解して利用すると便利な仕組みがノーコードで作成できるので、ぜひ活用してみてください。

参考資料

●DeepLコネクタ（プレビュー）リファレンス
●Microsoft Power Automateで使えるDeepL APIのカスタムコネクタ