このページの本文へ

サードパーティを含むハイブリッド/マルチクラウド環境に、フルスタックの可観測性を提供

オラクル「Cloud Observability and Management Platform」を紹介

2020年11月18日 07時00分更新

文● 大塚昭彦/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 日本オラクルは、2020年10月に発表した新しい運用管理ソリューション「Oracle Cloud Observability and Management Platform」のサービス構成や、それぞれの詳しい機能に関する記者説明会を開催した。ハイブリッド/マルチクラウド化を背景に複雑化するIT環境に対し、フルスタックを一元的に監視/可視化できるプラットフォームを提供し、運用管理業務の効率化に加えて運用/開発チーム間の情報共有によるDevOps推進も支援する狙いがある。

「Oracle Cloud Observability and Management Platform」の全体像と特徴

IT運用管理にまつわる複雑さ/非効率さ、Dev-Ops間の“分断”を解消する狙い

 Oracle Cloud Observability and Management Platformは、6つの新しいサービスと既存の3サービスにより構成される。オープンスタンダード技術/形式(fluentd、CNCF cloudevents)に対応しており、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)のサービスだけでなくオンプレミスや他クラウドサービス、さらにインフラレイヤーだけでなく仮想化/OS/データベース(DB)/アプリケーション/エンドユーザー体験レイヤーというフルスタックをカバーして、一元的な監視と分析、可観測性(Observability)を提供するものだ。

 日本オラクル テクノロジー事業戦略統括 ビジネス推進本部 マネージャーの清水美佳子氏は、IT運用管理における昨今の課題として、「ハイブリッド/マルチクラウド環境の本格導入に伴う煩雑化」「テクノロジーごとに個別最適化された複数のツールを使う非効率さ」「運用チームと開発チーム間の連携不足によるDevOps推進の阻害」という3点を指摘する。

 「同じ運用管理作業をするのに、オンプレミス/クラウドで別々のツールを使うことで運用フローが煩雑化してしまっている。ガートナーの予測によると、3分の2以上の組織が『30以上の監視ツール』を使っている。こうしたツール間で情報連携ができなければ、システム全体のメトリクスが分散、サイロ化し、保有する資産(リソース)全体が見渡せないので効率的な運用ができない。また、開発者と運用者がそれぞれ別のツールで監視しており、情報連携が密にできていないという企業も多い。たとえばシステム障害が発生し、開発者に修正を依頼するときにも、それに必要な(インフラのログなどの)情報を管理者が用意して伝えるといった非効率な手間が生じ、解決までの時間もかかってしまう」(清水氏)

IT運用管理にまつわる現在の課題。ハイブリッド/マルチクラウド環境における複雑性、Dev(開発者)/Ops(管理者)環境の間にある“障壁”によって効率的な運用が阻害されている

 フルスタックでの一元的な可観測性を提供することで、こうした課題の解消を目指すのがCloud Observability and Management Platformのコンセプトだ。とくに“オラクルならでは”の強み、優位性について、清水氏は「フルスタックの可観測性と管理について深い経験を持つこと」「オンプレミスとクラウド、両方のテクノロジーに精通していること」「ミッションクリティカルレベルの卓越したデータ管理技術を備えること」の3点を挙げた。

 想定するユースケースは当然、前述したような運用管理の課題を抱えたIT運用管理の現場ということになる。

 「管理者と開発者の双方から、共通で利用できるオブザーバビリティとマネジメントの新しいプラットフォームを提供することが目的。フルスタックの可観測性を提供することで、管理性の向上を実現できると考えている」(清水氏)

Cloud Observability and Management Platformで実現すること

6つの新サービスを発表、サードパーティ製品/サービスも統合可能

 続いて清水氏は、Cloud Observability and Management Platformを構成するものとして新たに提供を開始した6サービスを紹介していった。これらの多くはすでに東京リージョンでも提供を開始している。

●Logging
 同プラットフォームの基盤をなすサービス。システム全体から監査/インフラ/DB/アプリケーションのログを収集し、管理するとともに、検索や関連づけの機能を提供する。

 ログ収集にはオープンソースのデータコレクタ「fluentd」を採用、またログ保存形式は「CNCF cloudevents 1.0」に準拠しており、オラクルの製品やサービスに限定されない幅広いデータソースからのログ収集と、「Splunk」などサードパーティ製品によるログ分析にも対応している。利用料金は、ログストレージ容量にのみかかる仕組み。

●Logging Analytics
 ログデータの分析に機械学習技術も適用し、「パターン」や「外れ値(異常値)」を簡単に可視化/分析することで、リアルタイムにシステム異常を検出できるサービス。上述のLoggingサービスを使って収集したデータだけでなく、オンプレミスのシステム、またオラクル以外の製品/サービスから収集したログにも対応している。

「Logging」および「Logging Analytics」サービスの概要

●Application Performance Monitoring(今後リリース予定)
 エンドユーザー側でのパフォーマンス性能を可視化するサービス。サーバー/ブラウザ/トランザクションのメトリックを収集/分析するとともに、グローバル複数拠点からトランザクションのポーリングテストを実施する。

 「システム管理者はインフラ中心の見方になりがちだが、エンドユーザー体験を考えるとシステムの外側からの外形監視も重要だ。このサービスを使うことで、パフォーマンス劣化をユーザー側からのクレームよりも前に検知できるような、プロアクティブな監視を実現できる」(清水氏)

●Database Management(今後リリース予定)
 オンプレミス/クラウド配置にかかわらず、複数のOracle Database全体の使用状況を一元的に監視/管理するためのサービス。「Oracle Enterprise Manager」が提供する一部機能も実装されており、パフォーマンス診断やリアルタイムSQL監視機能などが用意されている。

「Application Performance Monitoring」および「Database Management」サービスの概要

●Operations Insights
 DBリソースの利用状況を長期的な履歴データに基づいて分析し、さらに将来的な需要やパフォーマンスの予測を行うサービス。Oracle Databaseに対応するが、現在はまず「Oracle Autonomous Database」に対応したサービスのみ提供中(無償)。

●Service Connector Hub
 OCIのサービス間や、OCIとサードパーティサービスの間でデータ連携を容易にするサービス。「Apache Kafka」互換のOCI Streaming Serviceを使用して、ログなどのデータを柔軟に移動できるため、データワークフローがシンプル化される。

 「Service Connector Hubを介して、たとえばOCIのログをSplunkで分析したり、PagerDutyで通知管理を行ったり、Grafanaのダッシュボードにエクスポートしたりすることができる。ユーザーがすでに投資している既存の運用管理の仕組みを有効活用できる」(清水氏)

「Operations Insights」および「Service Connector Hub」サービスの概要

 これら6つのサービスに加えて、「OS Management」(インスタンスにインストールされているパッケージの監視や更新)、「Monitoring」(OCIのメトリック監視)、「Notifications」(大量の宛先へのメッセージ通知)の既存3サービスを加えて、Cloud Observability and Management Platformが構成されている。

 なお、Database Managementなどのデータベース監視サービスについて、今後のリリースでは他社が提供するデータベース製品やデータベースサービスへの対応も計画されているという。具体的な製品/サービス名についての言及は避けたが、将来的に「エンタープライズの包括的なシステム監視/管理サービスとして提供していく」方針だとしている。

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    デジタル

    約3000人のハッカーが侵入できなかったpCloud すべてはユーザー自身のデータを守るため

  2. 2位

    ITトピック

    PC価格高騰で4割の企業が「調達を延期」/“謎のExcelマクロ”は業務継続リスク/日本のデジタル行政、利用率・満足度とも最低レベル、ほか

  3. 3位

    ITトピック

    「原則出社」命じる企業とテレワーク社員の意識ギャップ/“推し活依存”自覚するZ世代が2割/シニアの利用が盛んな○○アプリ、ほか

  4. 4位

    sponsored

    専門家が分析するSCS評価制度・153項目 中小企業に最適な対策のアプローチは?

  5. 5位

    sponsored

    高齢者をポットで見守る「みまもりほっとライン」 25年続く「サービスの温もり」とは?

  6. 6位

    ビジネス・開発

    首都高が「AIの高利用者」を1年で10倍に 非IT人材に刺さったGemini Notebookと“泥臭い”浸透策

  7. 7位

    データセンター

    600km超離れたデータセンター間でシステム全体を「完全自動復旧」 日立・NTTドコビジらが実証に成功

  8. 8位

    ビジネス・開発

    フィジカルAIの突破口、「現場データ」を価値に変えるソリューション

  9. 9位

    TECH

    「SCS評価制度」取得を目指す中堅・中小製造業のリアル 富士工業が考える「セキュリティは経営に役立つのか」の答え

  10. 10位

    TECH

    【提言】AIエージェントの“暴走”を防ぐには 安全なAI業務活用には対策が不可欠

集計期間:
2026年08月26日~2026年09月01日
  • 角川アスキー総合研究所