このページの本文へ

前へ 1 2 次へ

先行ユーザーによるAI AgentStudio導入の手ごたえや課題

“現場で役立つ”AI活用をオラクルの業務SaaSで エージェント開発に挑戦する国内企業の第一報

2026年02月13日 13時15分更新

文● 福澤陽介/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

ユーコット・インフォテクノ:ERPに不慣れな現場のハードルを下げ、タイムラグ削減につながる

 続いては、コーヒービジネスを手掛けるUCCグループでICTを担う、ユーコット・インフォテクノが登壇した。UCCグループでは、サプライチェーン領域でFusion Cloud Applicationsを導入していたが、業務の処理や判断における属人化の壁にぶつかっていた。

 こうした中でAI Agent Studioが登場。AIエージェントにより作業が効率化するだけではなく、属人化している判断の前処理も担うことで、標準化の推進につながることを期待したという。

 同社のビジネスデザイン&ソリューション本部 マネージャーである馬場滉也氏は、AI Agent Studioにより、「現場で本当に役立つエンタープライズAI」の実装を目指していると語る。そして、勉強会の参加を経て取り組むのが、現場担当者との密な連携で小さく価値検証を進める「市民開放型」のアプローチだ。「AIが加わることでこれまでの業務プロセスは変わっていく。こうした中では、現場とITとAI、三位一体で役割を再設計することが重要になる」(馬場氏)

ユーコット・インフォテクノ ビジネスデザイン&ソリューション本部 マネージャー 馬場滉也氏

 最初の適用対象には購買領域を選択し、サプライヤーの選定や価格登録、発注における異常発生アラートといった購買プロセスに伴走するAIエージェントの開発を想定した。

 そして現在検証中なのが、発注状況をリアルタイム照会するエージェントとオーダーの更新やキャンセルといったオペレーションを代行するエージェントだ。「このエージェントで、製造現場から購買担当者への確認のプロセスがなくなり、ERPの操作が苦手な担当者のハードルが下がる。タイムラグの大幅削減に期待できる」と馬場氏。

購買領域のAIエージェントを検証中

 今後は、購買領域におけるエージェントの役割を広げつつ、次段階では購買と密接する支払い領域にもエージェントを実装。ゆくゆくはSCM全体へと適用領域を広げていく予定だ。

中本・アンド・アソシエイツ:エージェント開発にも“パートナーとして培ってきた知見”が活きる

 最後に登壇したのは、パートナー企業として勉強会に参加した中本・アンド・アソシエイツだ。同社は、オラクルのERP専業パートナーとして30年以上の実績を有し、2025年に丸紅I-DIGIOグループの一員となったばかりである。これまで23か国150社のクラウドERPプロジェクトを手掛ける中で、ERPだけでは解決できない課題に対応すべく、早々にAI活用に取り組んできたという。

 同社の執行役員である小西明宏は、AI Agent Studioについて、「標準の生成AI機能は、日本企業特有の痒いところにはどうしても届かない。どう解消するかと悩んでいる所に、開発環境としてAI Agent Studioが登場した。標準で用意されたLLMだけではなく、これまで使っていたLLMも呼び出せる門戸の広さがありがたい」と評する。今回は、技術習得の初期からユーザー企業と模索すべく、勉強会に参加している。

中本・アンド・アソシエイツ 執行役員 小西明宏氏

 同社が勉強会で作成したのが、Order to Cach(受注から売上回収)に特化したエージェントだ。まずは、AI Agent Studioの理解を目的にデータを可視化するシンプルなエージェントを作成。これは、オーダーの詳細を問い合わせると、受注・出荷・請求・入金までの情報を一括で提示してくれるエージェントだ。

オーダーの詳細を問い合わせるAIエージェント

 このエージェント作成から得られた学びは、エージェントの開発はBIP(Business Intelligence Publisher)レポートの設計に似ていること、エージェントを制御するにはプロンプトが重要なこと、そして、REST APIの仕様や業務フローへの理解など、これまでパートナーとして培ってきた知見が活きるということだ。同社のエンタープライズシステム事業部 シニアプリンシパルコンサルタントであるペリー・プブリコ氏は、「AIエージェントを実装して終わりではなく、プロバイダー、カスタマー、パートナーが一緒に育てていく業務基盤」と語り、締めくくった。

中本・アンド・アソシエイツ エンタープライズシステム事業部 シニアプリンシパルコンサルタント ペリー・プブリコ氏

前へ 1 2 次へ

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    スマホ

    ここまで便利なのか! 子どもの居場所を90秒間隔で教えてくれる、安心の見守りガジェットがすごいぞ

  2. 2位

    Team Leaders

    Power AutomateでSharePoint APIを使う ― SPOリストを自動作成するフローを作ろう

  3. 3位

    ビジネス・開発

    いますぐ捨てたいITサービスは? AI推しにそろそろ飽きてません? 情シスさんのホンネを「ゆるっとナイト」で聞いた

  4. 4位

    ITトピック

    「AI導入で人員を減らしても収益は増えない」その理由/「専任情シス不在」中小企業の3社に2社/ユーザーアカウント流出が加速、ほか

  5. 5位

    エンタープライズ

    基盤も古いし、コードも酷い! そんなクエストにGitHub Copilotで試行錯誤しまくった「みんな」こそ最高

  6. 6位

    ソフトウェア・仮想化

    日本の自治体がみんな使っている「ManageEngine」 IT運用のすべての課題解決を目指す

  7. 7位

    クラウド

    「すでに開発コードの4分の3はAI生成」 Google Cloud CEO、エージェント時代の戦略を語る

  8. 8位

    sponsored

    完全自動運転の実現へ、チューリングが開発基盤にGMO GPUクラウドを選んだ理由

  9. 9位

    データセンター

    NTT、AIインフラ構想「AIOWN(AI×IOWN)」を発表 国内データセンター総容量は3倍超の「1ギガワット」へ

  10. 10位

    sponsored

    “脱VPN”方針の大手エネルギー企業、だがZTNA移行の成功パターンが分からず… どうすればよい?

集計期間:
2026年05月09日~2026年05月15日
  • 角川アスキー総合研究所