このページの本文へ

前へ 1 2 3 次へ

ランサムウェアを防ぐための侵入対策とサイバーレジリエンス 第2回

攻撃プロセスを分解して理解し、各フェーズでの対策とソリューションを検討する

侵入されても被害発生は防げる! ランサムウェア対策を「攻撃プロセス」から考える

2026年01月21日 14時45分更新

文● 大塚昭彦/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 本特集の第1回記事で触れたとおり、ランサムウェア対策は大きく2段階、「攻撃を実行させないための予防対策」「攻撃が実行されても被害を最小限に抑える事後対策」に分けて考えたほうがよい。そして、その両方の対策をバランス良く進めていくことが大切だ。

 今回の第2回記事では、前者の「攻撃を実行させないための予防対策」について、基本的な考え方や、具体的なソリューションについてご紹介したい。

基本戦略:ランサムウェアの「攻撃実行=被害発生」までに食い止める

 サイバー攻撃、ランサムウェア攻撃が高度化した近年では、「攻撃を100%防ぐのは無理」と言われるようになった。通常、この言葉は「だからこそ、攻撃後の対策(事後対策)も同時に考えるべき」という文脈で使われるのだが、だからといって「事前の予防対策(事前対策)」を強化する必要がなくなったわけではない。

 ランサムウェア攻撃の予防対策を強化するためには、ここで「攻撃」という言葉でひとくくりにされているものを、細かく分解して考える必要がある。具体的には、攻撃者の視点から「ランサムウェア攻撃のプロセス(手順)」 ※注を理解することだ。それにより、最終的な攻撃が実行されてビジネスへの実被害が出る前に、そのプロセスを“断ち切る”ことができるようになる。

※注:こうした一連のサイバー攻撃プロセスは「サイバーキルチェーン」と呼ばれる。

 ランサムウェア攻撃の場合、一般的には次のようなプロセスを経て、攻撃が成功することになる。

(1)企業内部ネットワークへの侵入
(2)偵察と内部端末の乗っ取り(管理者権限の奪取)
(3)内部での横展開、攻撃の拡大(ラテラルムーブメント)
(4)外部への情報送信(機密情報の窃取、漏洩)
(5)ランサムウェアの実行(システムやデータの暗号化)

 ここで理解しておきたいのは、ビジネスへの実被害が出るのは(4)や(5)の段階になってからという点だ。つまり(1)~(3)の段階で、攻撃者の動きを察知し、行動を封じ込めることができれば、ランサムウェア攻撃を失敗に追い込むことができ、防御側にとっては十分に有効な予防対策となる。

 特に、旧来のセキュリティ対策では(1)の「侵入を防ぐ」部分に力点が置かれがちだったが、これを100%防ぐことは難しくなっている。そうした理由から、(2)や(3)のフェーズにおける対策もあわせて検討すべきだ。

前へ 1 2 3 次へ

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

この連載の記事

アクセスランキング

  1. 1位

    ネットワーク

    「ケーブルを引っ張ってみてください。」→引っ張ってみた結果……

  2. 2位

    ネットワーク

    量子コンピューターを超える!? 「光量子コンピューター」ってのがあるんです。

  3. 3位

    ネットワーク

    マザーボードが油に沈んでる!? SFみたいな“液浸冷却システム”、見た目からして未来すぎる

  4. 4位

    トピックス

    “スター・ウォーズのホログラム”が現実に近づいた? 幕張で見つけた裸眼3Dディスプレイが未来すぎる

  5. 5位

    ネットワーク

    データセンター不足の救世主になるか? “コンテナ型サーバー”が想像以上にすごい

  6. 6位

    ネットワーク

    キオクシアって結局なに作ってるの? 「株価急騰の注目企業」を幕張で見てきた

  7. 7位

    TECH

    Claude CodeのPlan modeをやめてみる ~grill-meスキルで一歩ずつ設計を固め、アプリを作る~

  8. 8位

    ITトピック

    VMware利用企業、8割近くが「他環境へ移行検討・実施」/データセンター電力消費が1年で26%増加、AI競争で「電力確保」重要課題に、ほか

  9. 9位

    ネットワーク

    「手のひらネットワーク機器」第4弾が登場、テーマは“ShowNetを手のひらに”! こだわりの両面マウントや高密度ポートも 6月11日発売

  10. 10位

    ネットワーク

    サーバーの水冷ぜんぶ見せる大作戦! レノボが見せた“AI時代の冷却”が迫力ありすぎる

集計期間:
2026年06月09日~2026年06月15日
  • 角川アスキー総合研究所