このページの本文へ

前へ 1 2 3 次へ

QNAP NASの豊富な機能で“PC/スマホ/SaaSバックアップ”“生成AIのRAG検索”も

Windows 10 サポート終了! この機会に考えたい「データのバックアップ&活用」

2025年09月24日 09時00分更新

文● 大塚昭彦/TECH.ASCII.jp

提供: QNAP(販売代理店:ユニスター)

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

NASのバックアップ:クラウドバックアップも簡単にできる

 ここまでは「さまざまなデータをNASにバックアップする方法」について見てきた。だが、NAS本体が災害などで破損したり、盗難にあったりして、NASにあるデータが失われてしまう可能性もゼロではない。そうしたリスクに備えるためにはどうすればよいのか。

 その答えは「NASのデータを、さらにほかの場所にバックアップする」ことだ。特に、災害対策(DR:Disaster Recovery)としてのNASバックアップを考えると、クラウドストレージにバックアップを保存するのが良いだろう。

 QNAP NASでは、「Hybrid Backup Sync 3(HBS3)」という無料のソフトをインストールすることで、クラウドストレージやほかのQNAP NASにデータを定期バックアップできる。バックアップ先のクラウドストレージとしては、AWS(Amazon S3)やMicrosoft Azureだけでなく、Googleドライブ、Microsoft OneDrive、Dropbox、Boxといった、一般にも普及しているサービスに幅広く対応している。

■詳しくは……(QNAP公式サイト)
Hybrid Backup Sync

HBS 3の設定画面。バックアップ先としてさまざまなクラウドストレージサービスが選択できる

保存データの活用:最新の生成AI「RAG検索」まで使える

 ここまでは、QNAP NASを活用することで、幅広い対象のデータを保護(バックアップ)できることを見てきた。ただし、いくらデータを確実に保護しても、それが活用されなければ“宝の持ち腐れ”である。保存したデータの価値を高めるためには、その活用を促進することも大切である。

 QNAP NASに会社/チーム内のデータを集約して、メンバー間で共有すれば、お互いのデータを活用するシーンが増える。ただし、そこに「どんなデータがあるのか」を知らなければ、活用は進みづらい。

 そこでおすすめできるのが、強力かつ高速なファイル検索アプリ「QSirch(キューサーチ)」である。

 QSirchは、QNAP NASに保存されたドキュメントファイル(Word、Excel、PowerPoint、PDF、テキストなど)の全文検索はもちろん、タグによる絞り込み検索、AIによる画像解析検索(被写体のモノ、色合い、画像内の文字、人物、撮影地などの条件で検索可能)にも対応している。ファイル名がわからない場合でも迅速に見つけられるので、自分が過去に作成した資料も、ほかのメンバーが作成した関連資料も有効活用できるはずだ。

QSirchで「海」の画像を検索。AIが被写体を認識してタグ付けをしている

 さらに、QSirchの最新バージョンでは、生成AIサービスと連携した「RAG検索機能」が追加されている(現在はベータ版)。これは生成AIが、あらかじめ指定したQNAP NASのフォルダにあるドキュメントファイルを参照しながら、質問への回答や内容の要約などを行う機能である。たとえば、契約書や規約文書といった複雑なドキュメントを読ませて要約させたり、複数の製品資料を読ませて比較のまとめを生成させたりと、幅広く使えるだろう。

■詳しくは……(QNAP公式サイト)
QSirch

生成AIサービスがNAS上のドキュメントを参照したうえで回答する「RAG検索」機能も

* * *

 今回取り上げた機能やアプリは、QNAP NASで提供されているもののごく一部だ。すべてを取り上げることはできないが、どれも使いやすく設計/開発されており、初心者でもあまり迷うことなく使いこなせるのは大きなメリットだ。

 またエントリーからハイエンドまで、用途と予算に応じて豊富なラインアップがあることも、QNAP NASの魅力だろう。一部のアプリは利用できるモデル(搭載CPU、メモリ容量)に制限があるので、その点は購入前にご確認いただきたい。今回テストで利用したミッドレンジモデル「TS-464」(メモリ8GB)では、いずれも問題なく動作した。

 また、最後に取り上げたQSirchの生成AI/RAG機能のように、ソフトウェアのバージョンアップで新しい機能が追加されることもある。まずは基礎となる「データ保護」と「データ共有」の部分をしっかりと固めたうえで、そこから段階的に利用の幅を広げていくのが良さそうだ。

前へ 1 2 3 次へ

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    TECH

    訓練だとわかっていても「緊張で脇汗をかいた」 LINEヤフー、初のランサムウェア訓練からの学び

  2. 2位

    ITトピック

    若手が言わない“本音の退職理由”上位は/「データ停止は景気後退よりも企業の脅威」6割/クライアントに告げずAI活用するフリーランス、ほか

  3. 3位

    ビジネス・開発

    最悪のシナリオは「フィジカルAI」による基幹産業の衰退 日本の勝ち筋は、“同期技術”と“ドメイン知識”

  4. 4位

    Team Leaders

    ファイル名が命名規則に合っているかの自動チェック、Power Automateのフローで実現しよう

  5. 5位

    TECH

    糖尿病超早期を採血なしで検出、予防へ! 代謝や臓器のつながりに着目した予防法開発

  6. 6位

    データセンター

    液冷技術の最先端が集うイノベーションラボ「DRIL」、印西のデータセンターに現わる

  7. 7位

    ビジネス

    廃校がAIの心臓部に!? 地方の遊休施設を「AIデータセンター」に生まれ変わらせるハイレゾの挑戦がアツいぞ

  8. 8位

    TECH

    “GPUなし”ノートPCで動くLLMで、ローカルAIエージェントを自作する

  9. 9位

    Team Leaders

    バックオフィス業務もAIに“丸投げ” マネーフォワードが「Cowork」機能を2026年7月に投入へ

  10. 10位

    TECH

    合成ゴムが及ばない天然ゴムの高性能のメカニズムを、現象発見から100年後に解明

集計期間:
2026年04月09日~2026年04月15日
  • 角川アスキー総合研究所