「Oracle Alloy」採用の3社が語る、それぞれのソブリンクラウド戦略とサービス

国産クラウド＋メガクラウドの“いいとこ取り”実現　NRI／NTTデータ／富士通のソブリン戦略

2025年02月20日 08時00分更新

文● 大塚昭彦／TECH.ASCII.jp

NRI：すでにサービス提供を開始、セキュリティやAI向け環境の強化を発表

　OCWT TokyoのAlloyパートナー3社のセッションを見ていこう。まずはNRIグループからだ。

野村総合研究所（NRI）マルチクラウドインテグレーション事業本部エキスパートテクニカルエンジニアの高橋佑輔氏、NRIセキュアテクノロジーズ戦略ITイノベーション事業本部サプライチェーンセキュリティ事業開発部長の鈴置一夫氏、NRI ITソリューションズアメリカ Financial Enterprise AI Center シニアソフトウェアアーキテクトの依田涼太氏

　NRIは、2023年にAlloyの採用を発表し、2024年4月には稼働開始して顧客向けのIaaS/PaaSサービスを開始するなど、国内のみならず、世界的に見てもAlloyの事業化をリードしてきたパートナーだ。

　OCWTのセッションでは、NRI、NRIセキュアテクノロジーズ、NRI ITソリューションズアメリカの3社が、NRIグループが進めるマルチクラウド戦略とAlloyの位置付け、新たに発表した2つの強化サービスを説明した。

　NRIでは、2010年代初頭からマルチクラウド戦略を推進してきた。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、OCIという4つのパブリッククラウドと、プライベートクラウド環境（NRIクラウド）を活用して、顧客サービスを提供している。2020年には、新たにOCI DRCCを自社データセンターに導入して、金融業界向けSaaS（BESTWAY、T-STAR、THE STAR）の提供基盤をNRIクラウドから移行した。

　NRIの高橋佑輔氏は、NRIデータセンターで提供する各種パブリッククラウド／プライベートクラウドサービスと統制サービス、4つのパブリッククラウドサービス、それらすべてを包括するネットワーク／運用／セキュリティのサービスを提供するのが、NRIのマルチクラウド戦略の全体像だとまとめる。

NRIのマルチクラウド戦略の全体像

　今回は、このマルチクラウド戦略をさらに強化する2つの新サービスの提供開始が発表された。「NRIデジタルトラスト」と「NRI金融AIプラットフォーム」の2つだ（いずれも仮称）。

　NRIデジタルトラストは、NRIのマルチクラウド環境にサイバーセキュリティ機能を組み込んだかたちで提供するプラットフォームサービスである。その第一弾として、2025年上期から、Oracle Alloy向けに、3つのコンポーネントでサービスを開始する。

　3つのコンポーネントとは、“セキュリティバイデザイン”を実現するための「セキュア開発プラットフォーム」、マルチクラウド環境の包括的な状態管理やアセスメント、脆弱性管理を実現する「セキュリティビルトインクラウド」、XDRによる継続的な監視と迅速なインシデント対応を行う「サイバーフュージョンセンター」である。以後も順次、対象クラウドの拡大や機能強化を進める。

　NRIセキュアの鈴置一夫氏は、IPA「情報セキュリティ10大脅威 2025年版」や、NRIセキュアが予想する2025年の重要セキュリティテーマでは、「サプライチェーン攻撃」や「国家背景のサイバー攻撃」の脅威が重視され始めていることを指摘。同サービスでは、“ITインフラの安全を守る”という従来の「サイバーセキュリティ」の考え方を“ビジネス領域（経済安全保障、各国規制対応など）の信頼の担保”までを含めた「デジタルトラスト」へとアップデートしていきたいと説明した。

「NRIデジタルトラスト（仮称）」の概要。まずはAlloy向けに3つのコンポーネントからサービス提供を開始する

サイバーセキュリティから対象領域を拡張した「デジタルトラスト」を実現していきたいと説明した

　NRI金融AIプラットフォームは、金融機関が安心してAI導入を進められるように支援するプラットフォームである。AIソリューションをセキュアに開発／実行できる顧客専用環境を、Alloy上で構築して提供する。さらに、このプラットフォームを活用した、営業やコンプライアンス業務、事務作業を支援するAIツール群も提供する。提供開始は2025年度上期中を予定している。

　NRI ITソリューションズアメリカの依田氏は、このプラットフォームの強みを「金融ビジネスに最適化されたLLM」「データ主権を確保した個社専用のAI環境」「AI活用を支援するプラットフォーム」だとまとめる。1つめの金融ビジネス最適化LLMは、CohereのLLMをベースに、NRIが蓄積してきた金融ビジネスの知見やソリューションのデータ、顧客のデータを取り込んで最適化するもの。NRIの検証では、およそ25％の精度改善が見られたという。