このページの本文へ

コード約38万行からの抽出作業を65%削減、日本総研と富士通による実証実験

人間だけじゃ無理 三井住友銀のシステム更改“非互換対応”に生成AI

2025年01月27日 17時00分更新

文● 福澤陽介/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 日本総合研究所(日本総研)と富士通は、2025年1月23日、三井住友銀行の「Red Hat Enterprise Linux(RHEL)」バージョンアップにおける“非互換対応”に、生成AIを活用した共同実証を実施していることを発表した。

共同実証の概要(現在はSTEP1が完了した段階)

 近年の金融業界では、システムが高度化・複雑化しているため、基幹システムのインフラのバージョンアップに膨大な時間とコストを要しているという。特に、非互換性の特定や対応はシステム停止などのリスクも伴う。

 日本総研と富士通は、この課題を解決すべく、三井住友銀行のRHELバージョンアップにおける非互換性の特定と対応において、生成AIを活用した共同実証を実施した。

 共同実証は「検証」と「実行」の2フェーズに分かれている。2024年11月5日から2025年1月15日に実施した検証フェーズでは、富士通が開発した生成AI活用の独自システムによって、非互換情報を約400個抽出。その中から、C言語およびbashシェルで記述された、約380キロステップ(約38万行)のアプリケーションに影響する非互換情報を特定した。これにより、膨大なドキュメントを目視や手作業で精査していた抽出作業を「約65%削減できた」という。

 さらに、2025年1月16日から開始した実行フェーズでは、特定された非互換情報に基づき、アプリケーションのソースコード修正作業に生成AIを活用している。

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    デジタル

    平均年齢60歳の現場を変えたZ世代女子 kintoneで電話・紙・入力をなくしたら、仕事が楽しくなった

  2. 2位

    sponsored

    「Copilot エージェント」の作成は簡単! 業務用途に合わせてカスタマイズして使おう

  3. 3位

    ITトピック

    北米での成長率がすごすぎる NinjaOneとはいったい何者だ?

  4. 4位

    ビジネス・開発

    脱・巨大プルリクエスト GitHub公式の「スタック型プルリクエスト」が登場

  5. 5位

    sponsored

    無線APにデザインは不要ですか? ブラックスケルトンモデルは今どきのオフィスにめちゃなじむんです

  6. 6位

    ビジネス・開発

    情シスは「フィジカルAI」にどう向き合うべきか 実用化に不可欠な“現場×AI×経営”の橋渡し役に

  7. 7位

    Team Leaders

    Power AutomateでSharePointリストにある申請データ一覧をメール送信する方法

  8. 8位

    ビジネス・開発

    「Gemini Enterprise」に大規模導入の波 ― SOMPO・NTTデータ・Skyが描く“エージェント企業”への進化

  9. 9位

    ITトピック

    年収1500万円以上の半数が「AI時代でキャリアの見直し」今後の戦略は?/カスハラ対策義務化まで2ヶ月、対策の遅れと被害の実態、ほか

  10. 10位

    ITトピック

    情シス人材不足でも「採用予定なし」中小企業の意見/“従業員発のSNS炎上”6割の企業が懸念/「SNS疲れ」利用を減らす効果的方法、ほか

集計期間:
2026年08月08日~2026年08月14日
  • 角川アスキー総合研究所