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Stable Diffusion入門 from Thailand 第20回

話題の画像生成AI「FLUX.1」をStable Diffusion用の「WebUI Forge」で動かす(高速化も試してみました)

2024年08月18日 17時00分更新

文● 田口和裕

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 画像生成AI「Stable Diffusion」共同開発者たちによって設立されたベンチャー企業「Black Forest Labs(BFL)」が、8月1日(現地時間)に発表した話題の画像生成AIモデル「FLUX.1」。

 前回の「画像生成AI「Stable Diffusion」の代替に? 話題の「FLUX.1」を試した」では、「ComfyUI」による画像生成を試した。

 今回は、この連載ではおなじみ「Fooocus」の作者lllyasviel氏によるStable Diffusion用の高性能なWebインターフェース「Stable Diffusion WebUI Forge」が8月11日頃にFLUX.1に対応したということで、さっそく動作確認してみる。

 なお、筆者の環境は以下のとおりだ。

CPU Core i7-13700F(2.1GHz) 16コア24スレッド
グラフィックス NVIDIA GeForce RTX 4070 12GB
メモリー 48GB DDR4 3200MHz
SSD 2000GB(M.2)

 lllyasviel氏の投稿によると、3070 ti laptop(8GB VRAM)という以前では考えられないような少ないVRAM環境でもFLUX.1による生成は可能になっているようだ。

Stable Diffusion WebUI Forgeのダウンロード

 まずは「Stable Diffusion WebUI Forge」のダウンロードからスタート。すでにインストール済みの方は読み飛ばしてほしい。

 まだの方はGithubの「stable-diffusion-webui-forge」レポジトリーにアクセスしよう。

GitHub

 画面を下にスクロールしていくと、「Installing Forge」セクションにインストーラーへのリンクが表示してある。

 ここでは「One-Click Package(CUDA 12.1 + Pytorch 2.3.1)」をダウンロードすることにしよう。

README

 ダウンロードファイルは「.7z」形式で圧縮されている。解凍したら「update.bat」を実行しておこう。

解凍したファイル

 なお、インストールは「Stability Matrix」を利用してもOK。詳細は「これは便利!「Stable Diffusion」が超簡単に始められる「Stability Matrix」」を参考にしてほしい。

Stability Matrix

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