このページの本文へ

実験結果を基にデータセンター運用を高度化するソリューションを共創

ICT機器ごとの消費電力/CO2をAIが可視化 ― NTTコムウェア・日本IBMが実証に成功

2024年02月06日 17時35分更新

文● ASCII

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 NTTコムウェアと日本IBMは、2024年2月6日、データセンター運用における環境負荷低減を目的として、ICT機器ごとの消費電力とCO2排出量の可視化に関する実証実験を実施したことを発表した。2023年9月~11月に実証実験を実施、排出熱の温度から消費電力をAIで推定し、CO2排出量の算出等が可能であることを確認したという。

 これまで、データセンター事業者は、フロアやラック単位での消費電力や発熱量の把握にとどまり、ICT機器ごとや利用者ごとの消費電力や発熱量の把握は困難だった。今回の実証実験により、サーバー毎の排気熱の温度や消費電力量、CPU負荷にそれぞれ正の相関があることを確認。非接触の温度センサーを用いてICT機器の排出熱を測定し、独自のAIモデルで解析することで、電力消費量の推定とCO2排出量の算出を可能にした。

 また、この実証実験の結果をもとに、AIを活用したデータセンター運用を高度化するソリューションの共創およびデータセンター事業者への提案および提供について、両社で連携していく。

 同ソリューションは、日本IBMの「IBM Maximo Application Suite」によるICT機器構成管理のデータを活用し、NTTコムウェアの排熱やCPU使用率から消費電力とCO2を推定するAIを搭載した「Smart Data Fusion」でデータを集約・算出、同社の「4DVIZ」ダッシュボードにより、ICT機器の状況をデジタルツインとして可視化する。また収集したデータからICT機器等に異常がみられた場合は、IBM Maximo Application Suiteで、現場作業員の作業と履歴を管理する。

共創ソリューションによるICT利用の環境負荷可視化の効果

 本ソリューションは、2024年1月に開設した日本IBM 虎ノ門新本社内のIBM Innovation Studioでデモ展示を行っている。

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    sponsored

    60年の時を超え「COBOL」がGitHub Copilotでよみがえる 勘定系アプリの“超難関”モダナイに7社が挑戦

  2. 2位

    ビジネス・開発

    富士ソフトがエンジニア1万人超を「AIネイティブ」化 実装力を武器にフィジカルAIなど3本柱に注力

  3. 3位

    ITトピック

    IT技術者の8割超「AI生成コードには人間のレビューが必要」/「偽・誤情報を見破れる」と自信を持つ人はICTリテラシーテストの正答率が低い、ほか

  4. 4位

    ITトピック

    実用化が楽しみすぎるスマート技術たち 「長距離ワイヤレス給電」から「室内向け太陽電池」「超音波センサー」まで

  5. 5位

    ITトピック

    6.4万人の熱狂をAIが導く FIFA W杯全スタジアム「デジタルツイン」化が変えた観戦体験

  6. 6位

    TECH

    攻撃するAIと防御するAI 日本企業のセキュリティ対策にいま何が必要か?

  7. 7位

    sponsored

    「現場に行くのが当たり前」を変えたアズビルのリモート調整 効果はプライスレス

  8. 8位

    Team Leaders

    SharePointリストへの登録データを、CSVファイル形式に成形/変換して自動保存する方法

  9. 9位

    ビジネス

    開発案件の立ち上げを「60分から1分」に ソースコード管理も一本化したKDLのBacklog活用術

  10. 10位

    ITトピック

    「クロスの定義とは?」 AIに“サッカー言語”を教えることから始まった、FIFAとLenovoの協業

集計期間:
2026年07月19日~2026年07月25日
  • 角川アスキー総合研究所