このページの本文へ

他クラウドへの接続先拡張、DWHのストレージ価格75%値下げ、新UIのデータツールなど発表

オラクル、“マルチクラウドDWH”実現に向け「Autonomous Data Warehouse」機能強化

2023年05月17日 07時00分更新

文● 大塚昭彦/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 オラクルは2023年5月16日、クラウドデータウェアハウス(DWH)サービス「Oracle Autonomous Data Warehouse(ADW)」の機能拡張や価格改定を発表した。

 他社パブリッククラウドとの相互接続による「マルチクラウドDWH」を実現する機能強化、新しいデータ管理ツール「Autonomous Database Data Studio」と100種を超えるデータソースコネクタ、データベースのストレージコストをオブジェクトストレージと同等まで引き下げる発表が含まれる。

オラクルが考えるマルチクラウドDWH(図右)。複数のクラウドにそれぞれDWHを展開する(図左)形ではなく、マルチクラウドに散在するデータソースに直接ADWからアクセスする形だ

 オラクルのADWは、“自律運転”を特徴とするクラウドデータベースサービス「Oracle Autonomous Database」をベースに、ローコードのデータ管理/変換ツール、データレイクハウス、DWHなどを統合したクラウドDWHサービスだ。アナリティクスの自動化機能も備えている。

Oracle Autonomus Data Warehouseの概要(画像はWebサイトより)。Autonomous DBがベースとなっており、オートスケーリングや高い可用性、セキュリティなども特徴としている

 今回は、以下4つの機能強化を発表している。

●「マルチクラウドDWH」基盤の機能拡張
 オラクルでは、これまでも他社クラウドのオブジェクトストレージに対するセキュアなアクセス、「Azure SQL」「Azure Synapse」「Amazon Redshift」「Snowflake」「MongoDB」「Apache Hive」「PostgreSQL」のデータベースアクセス、さらにマイクロソフトとの提携による「Oracle Database Service for Microsoft Azure」などを実現し、あらゆるクラウドにあるデータソースを活用できる「マルチクラウドDWH」のアプローチを推進してきた。

 今回は、AWSのクラウドETLサービス「AWS Glue」のデータカタログとADWデータカタログの連携/統合、「Apache Iceberg」テーブルへのクエリアクセスなど、マルチクラウドDWHのプラットフォームを強化する機能追加が発表されている。

ADWを中核とした「マルチクラウドDWH」プラットフォームをさらに強化

●データレイクのコスト削減
 今回、ADWのベースとなっているExadataストレージの価格(利用料)を1TBあたり118.40ドルから25ドルへと75%以上引き下げ、「Oracle Cloud Infrastructure(OCI)」で提供するオブジェクトストレージと同等の価格にしたという。

 ADWに最適化されたExadataストレージを利用することで、分析クエリはオブジェクトストレージ比で5~20倍高速に処理できるという。今回の価格引き下げにより、ユーザーはオブジェクトストレージかExadataかという判断を迫られることなく、ADWが分析対象とするすべてのデータをExadata/ADWに保存すればよくなる。

ADWのExadataストレージコストを引き下げたことで、ADWをデータレイクとして使いやすくした(図右)

●「Data Studio」によるデータ統合の簡素化
 新しいデータツールのData Studioは、ETL、データカタログ、分析、データインサイト、データ共有、APIといった機能を直感的なUIで提供し、データの統合や管理を簡素化、セルフサービス化する。

「Autonomous Database Data Studio」の概要

(左)データのロードはドラッグ&ドロップ操作で簡単にでき、データソースの情報は自動的に導出される。(右)データ変換フローもグラフィカルに作成できる(画像はいずれも技術ブログより

 新しいData Studioは、100種類以上のデータソースと接続できるコネクタ「Data Transforms」を内蔵している。また「Microsoft Excel」「Google Sheets」向けのプラグインによるADW上のデータへのアクセスや可視化も可能だ。

100種類以上のData Studio内蔵コネクタ(Data Transforms)でデータソースに素早くアクセスできる

●オープンなデータ共有(データシェアリング)
 データ共有のオープンプロトコル「Delta Sharing」APIに対応し、他のADWやオラクルデータベースだけでなく、他社のDWHやクライアント(BIツールなど)とセキュアにデータ共有できる点も強調している。

 そうしたデータシェアリングの一例として、ADW上のデータテーブルを共有し、Power BIで分析/可視化するケースを紹介している。共有したデータのセキュリティやガバナンスは、引き続きADW側でコントロールできる点もポイントだ。

オープンなデータ共有の例(ADW上のテーブルをPower BIで可視化)

 なおADWは、パブリッククラウドのOCIに加えて、顧客データセンター設置型の「Oracle Exadata Cloud@Customer」「OCI Dedicated Region」でも提供される。

■関連サイト

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    ITトピック

    PC価格高騰で4割の企業が「調達を延期」/“謎のExcelマクロ”は業務継続リスク/日本のデジタル行政、利用率・満足度とも最低レベル、ほか

  2. 2位

    ビジネス・開発

    「ドラクエXの世界観を壊さない」Gemini実装 プロンプトからセキュリティ、サーバー設計まで工夫の数々

  3. 3位

    ビジネス・開発

    首都高が「AIの高利用者」を1年で10倍に 非IT人材に刺さったGemini Notebookと“泥臭い”浸透策

  4. 4位

    TECH

    【提言】フロンティアAIが生む“脆弱性パッチの波” 企業はパッチ適用プロセスの見直しを

  5. 5位

    TECH

    「SCS評価制度」取得を目指す中堅・中小製造業のリアル 富士工業が考える「セキュリティは経営に役立つのか」の答え

  6. 6位

    TECH

    生命がわずかな熱を細胞内で維持する新しい原理を発見

  7. 7位

    デジタル

    約3000人のハッカーが侵入できなかったpCloud すべてはユーザー自身のデータを守るため

  8. 8位

    デジタル

    属人化の解消は多忙な“Aさん”を救うことから 切り札は「kintone×AI」を自然に使わせる仕組み

  9. 9位

    デジタル

    平均年齢60歳の現場を変えたZ世代女子 kintoneで電話・紙・入力をなくしたら、仕事が楽しくなった

  10. 10位

    デジタル

    大企業導入も順調なkintone AI時代の“市民開発×ガバナンス”基盤を目指す

集計期間:
2026年08月19日~2026年08月25日
  • 角川アスキー総合研究所