業界人の《ことば》から 第366回

粗が多いAIの課題を解決する富士通の2つの新技術

データの増加でコンピューターが性能不足に

　もうひとつの技術は、「Content-Aware Computing（コンテンツ・アウェア・コンピューティング）」である。

　デジタルトランスフォーメーション（DX）におけるAI利用の増加によって、データ量が増え、計算量が爆発的に増大。その結果、コンピューティングの性能不足が発生し、現場のニーズの応えられないという課題が生まれている。それを解決する新技術だとする。

　「行動分析のために同時に分析可能なカメラの数を10倍に増やしたいが、GPU性能が不足するため詳細に分析できなかったり、工場作業の効率化を目的に撮影した4Kカメラの画像の学習に、1日分のデータだけで約10日かかり、分析できなかったりといった問題が起きている。その結果、計算の厳密性を捨てて、高速化を優先するといったことが行なわれていたのが実態であり、結果の精度を担保しながら利用するのは困難という状況にあった」（富士通研究所 ICTシステム研究所の赤星直輝所長）とする。

　そのため、従来はAI処理の高速化を図るために、専門家が演算精度の切り替え箇所などを、データや実行環境ごとに調整し、解決していたという。