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EFFA Workstation 238をレビュー

3面ガラスが映えるRyzen 7 9800X3D&RTX 5070 Ti搭載PCはAI生成や鬼武者WS/CoD: MW4の4Kゲーミングでも頼りになる性能だった

2026年11月15日 10時00分更新

文● 宮崎真一 編集●ジサトライッペイ/ASCII

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GeForce RTX 5070 TiのおかげでAI性能は良好

 では、EFFA Workstation 238のパフォーマンスはどの程度なのだろうか。まずは定番ベンチマークソフトのほか、AI系ベンチマークソフトをチェックしていこう。

 システム全体のパフォーマンスを推し量れる「PCMark 10」(Version 2.3.2912)では、総合スコアーが12135と優秀。スコアーの詳細を見ると、Digital Content Creationが2万に迫る勢いを見せており、画像や動画の編集といったコンテンツ制作で高いパフォーマンスが期待できそうだ。また、Productivityが2万を超え、オフィスアプリケーションでもその性能を遺憾なく発揮できると言っていい。

EFFA Workstation 238

PCMark 10の結果

 続いては、「CINEBENCH 2026」でCPU性能を見てみよう。マルチスレッド性能を示す「CPU(Multi Threads)」が5161ptsと、Ryzen 7 9800X3Dが8コア/16スレッドタイプのCPUであることを踏まえると妥当なスコアー。また、シングルスレッド性能を見る「CPU(Single Thread)」は694ptsと優秀だ。

EFFA Workstation 238

CINEBENCH 2026の結果

 「UL Procyon Essentials Benchmark」(Version 2.12.2955.64)では、フォアグラウンドとしてアプリの起動やブラウジング、ファイル操作といった作業のパフォーマンスを、バックグラウンドではブラウザータブとビデオ通話のパフォーマンスをそれぞれ計測できる。総合スコアーは5150と高く、その中でもアプリの起動を示すApp Startupが5802と最も高く、次いでFile Operationsが5136と優秀な結果を残している。

EFFA Workstation 238

UL Procyon Essentials Benchmarkの結果

 それでは、UL Procyonを利用してAI関連のベンチマークテストも実行してみたい。まずは、「AI Image Generation Benchmark」からだ。「Stable Diffusion 1.5 Light」、「Stable Diffusion 1.5」、「Stable Diffusion XL」という3つのテストが用意され、順にワークロードが重くなる。

 EFFA Workstation 238におけるAI推論処理は、RTX 5070 TiのTensorコアが使用されるわけだが、Stable Diffusion 1.5 Lightは負荷が軽くスコアーは2万をゆうに上回った。Stable Diffusion 1.5とStable Diffusion XLのスコアーも良好で、Stable Diffusionを使ったAI画像生成では短時間の処理が期待できる。

EFFA Workstation 238

AI Image Generation Benchmarkの結果

 「AI Text Generation Benchmark」では、大規模言語モデルをどれだけ高速に実行できるかを測定。つまり、AIを用いた文章生成のパフォーマンスが見られるわけだが、「PHI 3.5」、「MISTRAL 7B」、「LLAMA 3.1」、「LLAMA 2」の4種類のAIモデルが用意されている。

 順に文章の規模が大きくなっていくが、EFFA Workstation 238はいずれのテストでも高スコアーをマーク。AI Text Generation Benchmarkでは、RTX 5070 TiにおいてCUDAを用いてAI推論処理が行われており、十分な性能が得られている。

EFFA Workstation 238

AI Text Generation Benchmarkの結果

 「AI Computer Vision 2.0 Benchmark」についても見ておこう。こちらはAIを用いて画像分類や画像キャプション、物体検出、動画セグメンテーション、動画超解像といった画像解析を行うテストだ。

 ここでも推論エンジンにはRTX 5070 TiのTensorコアが用いられるが、EFFA Workstation 238のスコアーは9061とかなり高め。AIによる写真・画像の自動分類やAI動画解析といった作業でも高い恩恵が期待できる。

EFFA Workstation 238

AI Computer Vision 2.0 Benchmarkの結果

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