電気を利用せずに光信号のままイーサネットをスイッチングできる
さて、先程4096個のTPU v4を3Dトーラス構造で接続すると説明したが、これは厳密には正しくない。実際のTPU v4 Podは、64個のTPU v4を4×4×4の3Dトーラスで構成し(これをCubeと呼ぶ)、このCube同士をさらに4×4×4の3Dトーラス構成としてつなぐ、という構成である。
このCube同士の接続にはイーサネットのスイッチを介することになるのだが、このスイッチであるPalomar OCS(Optical circuit switches)は、なんと電気を利用せずに光信号のままMEMSミラーを利用する構成になっている。
通常、イーサネットのスイッチというのは光信号入力→光/電気変換→電気信号ベースでスイッチ→電気/光変換→光信号出力という形で実装されている。これに対しPalomar OCSは2つのMEMSミラーを利用してスイッチを行なう、つまり光/電気変換や電気/光変換をせずにスイッチングを行なう仕組みである。
GoogleによればこのPalomar OCSの価格はTPU v4 Pod全体の5%未満、消費電力は3%未満とされ、InfiniBandに比べてはるかに安く、低消費電力を実現できている。実際高速なスイッチの場合、スイッチチップそのものの消費電力だけでなく光/電気の双方向変換に結構な消費電力を費やしているから、MEMSミラーの駆動だけで済むPalomar OCSは非常に優秀と言える。
もっともその分、2つのMEMSミラーと3つのハーフミラー(このハーフミラーは、MEMSミラーの制御や確認のために利用する850nm帯のレーザーを通し、それ以外は反射する)を通るから、それなりに信号が減衰する。短距離用のxBASE-SRではなく、中長距離用(つまりもともとの光信号の強度が高い)のxBASE-FRもしくはxBASE-LRを前提にしているのは、Palomar OCSの損失が少なくない可能性が高い(*1)。
ところでこのPalomar OCS、パケットの中身を見て切り替える機能はない(そもそも入力パケットの中身を判断する機能がない)。Palomar OCSは事前プログラミング方式で、稼働させるニューラルネットワークに合わせてトポロジーを変更する用途であり、一応ミリ秒単位で構成の変更は可能であるが、動的に切り替えるという用途には適さない。
ただ、特に大規模のニューラルネットワークで動的に構成を切り替えるという使い方はあまりない(同時に複数のネットワークを稼働させる、などではまた別だが)ことを考えれば、レイテンシーと消費電力・コストを抑える良い仕組みと言える。
このTPU v4の性能、Googleによれば例えばレコメンデーションではTPU v3の3倍、CPUの10倍の性能であるとしており、MLPerf Training 2.0での結果ではNVIDIAのA100ベースのシステムと比較して最大1.87倍高速で、消費電力は最大1.93倍少ないと主張している。
ちなみにもはやA100は最新製品ではなく、現行はH100だったりGH200だったりするわけだが、これに関してのGoogleの主張は、同じ7nmプロセスで製造した製品同士の比較であり、H100との比較はTPU v4の後継製品で行なうべき、というものである。
今年のGoogle I/OではTPU v5の話は特になかったことを考えると、登場するのは来年あたりだろうか? TPU v1が2015年、v2が2017年、v3が2018年、v4が2020年だったことを考えると、そろそろ出てきてもおかしくない時期である。さてH100をどの程度上回る性能になるだろうか?
(*1) 制御用に850nm帯のレーザーを使う関係で、ハーフミラーで分離しやすい1310nmを利用した、という可能性もなくはないが、だとすれば制御用を1310nmにして信号は850nmという選択肢もあったわけで、そちらではないということはやはり減衰がバカにならない可能性の方が高い。
この連載の記事
-
第802回
PC
16年間に渡り不可欠な存在であったISA Bus 消え去ったI/F史 -
第801回
PC
光インターコネクトで信号伝送の高速化を狙うインテル Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU -
第800回
PC
プロセッサーから直接イーサネット信号を出せるBroadcomのCPO Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU -
第799回
PC
世界最速に躍り出たスパコンEl Capitanはどうやって性能を改善したのか? 周波数は変えずにあるものを落とす -
第798回
PC
日本が開発したAIプロセッサーMN-Core 2 Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU -
第797回
PC
わずか2年で完成させた韓国FuriosaAIのAIアクセラレーターRNGD Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU -
第796回
PC
Metaが自社開発したAI推論用アクセラレーターMTIA v2 Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU -
第795回
デジタル
AI性能を引き上げるInstinct MI325XとPensando Salina 400/Pollara 400がサーバーにインパクトをもたらす AMD CPUロードマップ -
第794回
デジタル
第5世代EPYCはMRDIMMをサポートしている? AMD CPUロードマップ -
第793回
PC
5nmの限界に早くもたどり着いてしまったWSE-3 Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU -
第792回
PC
大型言語モデルに全振りしたSambaNovaのAIプロセッサーSC40L Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU - この連載の一覧へ