前へ 1 2 3 4 次へ

マウスコンピューター「DAIV FX-A9G90」で検証：

画像生成AI「Stable Diffusion」も爆速　最新Ryzenマシンがすごかった

文●新清士　編集●ASCII

提供: マウスコンピューター

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

マウスコンピューター「DAIV FX-A9G90」で筆者作成

　今年3月、マウスコンピューターのクリエイター向けデスクトップ「DAIV」シリーズを使って、グラフィックスカードによる画像生成AI「Stable Diffusion」の動作の違いを検証する企画を実施しました（「画像生成AI　速いマシンは世界が違う」2023年3月29日掲載）。

　そのマウスコンピューターから、今度はAMD系のマシンである「DAIV FX-A9G90」をレビューしてほしいというお願いがありました。AMD Ryzen 9 7900X プロセッサーと、NVIDIA GeForce RTX 4090を搭載するフラッグシップモデルです（以下、「Ryzen9/4090機」）。

　現在、筆者は「Project Genesis」というアクションゲームを少人数の開発チームで進めています。筆者が担当するのは、生成AIを使ったゲームのコンセプトアートの作成や、ゲームに登場する背景などのアセット開発。主に使用しているツールは、画像生成AI「Stable Diffusion A1111 WebUI」、ゲームエンジン「Unreal Engine 5」、「Photoshop」です。

　筆者はAMD系のマシンを使用するのは初めてですが、「RyzenはUnreal Engineに強い」という話を聞いたことがあり、実際にどのくらい開発作業に使えるものか試してみることにしました。

　ゲーム開発現場での使用感を探るとともに、3月の検証で使用したインテル系のハイエンドモデル「DAIV FX-I9G90」（Core i9-13900KFとGeForce RTX 4090搭載機、以下「i9/4090機」）、「DAIV FX-I7N60」（Core i7-13700KF、NVIDIA RTX A6000搭載、以下「i7/A6000機」）とも使い比べ、性能的なパフォーマンスも検証していきます。

DAIVシリーズ「画像生成AI向けPC」販売中

　マウスコンピューターでは記事の検証結果を受け、DAIV FX-A9G90を「画像生成AI向けPC」として販売する。画像生成AI向けPCページのURLはこちら。今後もマウスコンピューターでは独自検証による製品追加を予定している。

画像：マウスコンピューター

DAIV FX-A9G90
CPU AMD Ryzen 9 7900X
グラフィックス NVIDIA GeForce RTX 4090
メモリー 64GB (32GB×2 / デュアルチャネル)
ストレージ M.2 SSD 2TB (NVMe Gen4×4)
無線 Wi-Fi 6E( 最大2.4Gbps )対応
電源 1000W/AC 100V(50/60Hz)【80PLUS PLATINUM】
本体重量 約14.1kg
OS Windows 11 Home 64bit

4K画像が出力可能、計算も速い

　Ryzen 9/4090機を触っての第一印象は、さすがにフラッグシップモデルとあってとにかくキビキビ動作していました。i9/4090機と比べて、使用感が大きく異なるということはない印象。しかし、他の機種から移行した方なら必ず動作の速さに驚くはずです。

Stable Diffusion A1111 WebUI

　まずは、Stable Diffusion A1111 WebUIでのベンチマークを実施しました。オープンソース化による進化が続いている、画像生成AIでは事実上の標準環境となっているアプリです。

　3月掲載の記事と同じ条件でt2i（text-to-image：プロンプトを使って生成する機能）を試したのですが、全体的に結果に顕著な違いが出ました。

　1つは、全体的な高速化。NVIDIAは5月24日に新型ドライバーの「GeForce 532.03 Driver」をリリースしています。Stable Diffusionへの最適化を進めたバージョンで、最大2倍の速度向上がはかれると発表されています。ただしA1111 WebUI側のプログラム改良が必要で、まだ部分的にしか対応していません。それでも新型ドライバーを導入するだけで、10〜15％の高速化が可能です。

　さらに驚いたのが、i9/4090機では出力できなかった4K画像（3840×2160ドット）が生成できるようになっていたことです。3月の検証時には、ビデオメモリー不足によってエラーが出て生成を完了させることができませんでした。Stable Diffusionではそれぞれの使用ハードにより、生成可能なサイズは異なるのですが、生成のために必要なビデオメモリーが不足するとエラーが出てしまいます。i9/4090機が搭載しているNVIDIA GeForce RTX 4090のビデオメモリー容量は24GB。それほど大きな画像サイズは生成できなかったのです。

960x540ドット（左上）、1920x1080ドット（右上）、2880x1620ドット（左下）、3480x2160ドット（右下）。左上の画像から高解像度化。選択したアルゴリズムと設定に応じてディティールが追加される。高解像度化倍率以外のパラメータは共通

　ところが今回検証したところ、Ryzen9/4090機でも、i9/4090機でも4K画質の出力ができるようになっていました。しかも、48GBのビデオメモリーを搭載するi7/A6000機より計算速度が速いという結果が出ました。どうも計算中に搭載するビデオメモリーを使い切った場合、あふれたデータを共有メモリーにスワップさせることで、メモリー不足を解消するという方法が取られているようです。この挙動はA6000用の最新ドライバーでは起こらないので、RTX系のグラフィックスカードに搭載された機能ではないかと考えられます。

ビデオメモリーのメモリー領域の24GBを使い切り、共有メモリーにスワップしている様子。10.5GBの領域が使われている

前へ 1 2 3 4 次へ
mouse トップへ