さとうなおきの「週刊アジュール」 第127回

Azure Machine Learningの「責任あるML」機能を発表

「Build 2020」で発表されたAzureアップデート《AI/IoT編》

　こんにちは、さとうなおきです。今回の「週刊アジュール」では、2020年5月17日～23日の1週間に発表されたMicrosoft Azureの新機能から、筆者の独断と偏見で選んだトピックについて紹介していきます。

　5月20日～22日には、Microsoftの年次カンファレンス「Build 2020」がオンラインイベントとして開催されました。このBuild 2020におけるアップデートを中心に、インフラ、アプリ開発、データ、AI/IoTの4回にわたってお伝えします。今回は、AI/IoT編編です。

Azure Machine Learning：責任あるML、大規模なAI、強化学習

　Azure Machine Learning（Azure ML）は、機械学習の開発と実行のためのプラットフォームを提供します。

　Azure Machine Learningで、「責任あるML」（Responsible ML）機能が発表されました。

　「責任あるML」は、データサイエンティストや開発者が、MLモデルを理解し、人々やそのデータを保護し、エンドツーエンドのMLプロセスを制御するための機能です。

　今回、次の3つのOSSライブラリが発表されました。

• InterpretML：MLモデルの解釈可能性を提供する、OSSのPythonパッケージ
• Fairlearn：MLモデルの公平性を評価、軽減する、OSSのPythonパッケージ
• WhiteNoise：差分プライバシーをサポートする、OSSのライブラリ

　これらは、Azure Machine Learning以外でも利用可能です。Azure Machine Learningでの利用については、ドキュメントをご覧ください。

• 更新情報「Azure Machine Learning での責任ある ML の新たなイノベーション」
• 更新情報「Azure Machine Learning - Build 2020 で発表された新機能」
• ブログポスト「責任ある ML で信頼できる AI を構築する」
• ブログポスト「Microsoft responsible machine learning capabilities build trust in AI systems, developers say」
• Responsible AI resources

Azure Machine Learningの「責任あるML」

　また、「大規模なAI」（AI at Scale）に関する取り組みも発表されました。

　Azure上で、OpenAI向けに、AIモデルのトレーニングに特化したスーパーコンピューターが提供されることが発表されました。これは、世界トップ5の性能を持つスーパーコンピューターです。

　170億個のパラメーターを持つ、自然言語生成のための大規模AIモデル「Microsoft Turing Natural Language Generation」（T-NLG）を、近日中にオープンソースにすることが発表されました。

　深層学習トレーニング最適化のためのPyTorch向けのライブラリ「DeepSpeed」の新バージョンが、リリースされました。

　MLモデルの移植性をサポートするOSSのライブラリ「ONNX Runtime」で、分散トレーニングがサポートされました。

• ブログポスト「Microsoft announces new supercomputer, lays out vision for future AI work」

Microsoft Turing Natural Language Generation（T-NLG）

　Azure Machine Learningで、次の機能がプレビューになりました。

• 強化されたノートブック
• 強化学習のサポート
• データのラベル付け
• ネットワークの分離のためのAzure Private Link
• Azure Cognitive Search統合

• 更新情報「Azure Machine Learning - Build 2020 で発表された新機能」
• ブログポスト「Introducing Reinforcement Learning on Azure Machine Learning」

Azure Machine Learningでの強化学習

Project Bonsai：パブリックプレビュー、Project Moab

　Project Bonsaiは、自律システム向けの機械教示サービスです。

　Project Bonsaiは、2018年6月に買収したBonsaiのテクノロジを基にしたサービスです。

　今回、Project Bonsaiがパブリックプレビューになりました。

Project Bonsai

　また、Project Bonsaiで、機械教示のためのハードウェアキット「Project Moab」が発表されました。

• 更新情報「Project Bonsai と Project Moab の発表」

Project Moab