さとうなおきの「週刊アジュール」 第75回

Azure VMにSQL Server向けリソースプロバイダー、従量課金構成などが可能に

AKS監視機能「Azure Monitor for containers」がGA

Azure Database Migration Service：MongoDBからAzure Cosmos DBへのオフライン移行

　Azure Database Migration Serviceは、データベースのAzureへの移行を支援するサービスです。

　Azure Database Migration Serviceで、MongoDBからAzure Cosmos DBへのオフライン移行のサポートが、プレビューになりました。

• 更新情報「MongoDB から Azure Cosmos DB への移行がプレビュー段階」

Azure Database Migration Serviceを使った、MongoDBからAzure Cosmos DBへのオフライン移行

Azure SQL Data Warehouse：クエリストア

　Azure SQL Data Warehouseは、SQL Serverベースのデータウェアハウス（DWH）サービスです。

　Azure SQL Data Warehouseで、クエリのパフォーマンスチューニングに役立つクエリストアのサポートが、プレビューになりました。

• ブログポスト「Automatic performance monitoring in Azure SQL Data Warehouse (preview)」

Azure Data Factory：Azure Functionsアクティビティ

　Azure Data Factoryは、データ統合サービスです。

　Azure Functionsは、サーバーレスアーキテクチャのFaaS（関数サービス）です。

　Azure Data Factoryパイプラインにおけるアクティビティとして、Azure Functionsを呼び出すことがサポートされました。

• ブログポスト「Azure Functions now supported as a step in Azure Data Factory pipelines」

Azure Data FactoryパイプラインのAzure Functionsアクティビティ

Azure Cognitive Services：ニューラルTTS

　Azure Cognitive Servicesは、画像認識、音声認識、自然言語処理といった、AIを活用したAPIサービスです。

　Azure Cognitive Servicesの1サービスである「Speech Services」は、speech-to-text、text-to-speech、音声翻訳などを提供するサービスです。

　Speech Servicesでは、9月のIgnite 2018カンファレンスで、ディープニューラルネットワークを活用したニューラルTTS（text-to-speech）のプレビューが始まっていました。

　今回、このプレビューで、音声品質の強化、実行時パフォーマンスの向上、サービス提供リージョンの拡張が行われました。

• ブログポスト「Microsoft はニューラル ネットワークのテキスト読み上げのプレビューを公開する」

Azure Search：Cognitive SearchスキルのAzure Cognitive Servicesサブスクリプションとの関連付け

　Azure Searchは、フルテキスト検索サービスです。

　5月のBuild 2018カンファレンスで、Azure Searchの「Cognitive Search」機能のパブリックプレビューが始まっていました。Cognitive Searchは、Azure Cognitive Servicesを活用して、Azure Searchでのインデックス作成時にテキスト抽出、自然言語処理、画像処理などの機能を追加します。

　これまでは、無料でスキルの実行が可能でした。

　12月21日から、Azure Cognitive ServicesサブスクリプションとCognitive Searchのスキルを、関連付けることができるようになりました。スキル実行の料金は、Azure Cognitive Servicesサブスクリプションの一部として請求されます。

• 更新情報「スキルセットを無制限に実行できるようにするために Cognitive Services サブスクリプションを接続する」

Cognitive SearchスキルのAzure Cognitive Servicesサブスクリプションとの関連付け

　それでは、また来週。