エンタープライズ向けHadoopディストリビューションを開発する米マップアール・テクノロジーズは9月19日、日本法人の設立と国内販売パートナー2社との契約締結を発表した。国内市場での本格展開を開始する。
オープンソースソフトウェア（OSS）の「Apache Hadoop」をベースとした同社の「MapR」は、エンタープライズクラスの信頼性とパフォーマンス、管理性の実現を目的としたHadoopディストリビューション。世界で数千社の採用実績があり、Amazon Web ServiceのクラウドHadoopサービス「Amazon EMR（Elastic MapReduce）」や、Googleの「Google Cloud Platform」でも採用されている。また国内でもリクルートなど、すでに16社の導入実績がある。
Apache Hadoopのほか、OSSのHadoop関連ツール（Apache Pig、Hive、Oozie、HBaseなど）をパッケージしており、アウトオブボックスで利用できる。無償コミュニティエディションと、2つのエンタープライズ向け有償エディションがラインアップされている（以下、機能説明は有償エディションに基づく）。
MapRはApache Hadoopをベースとしてパフォーマンスや信頼性を強化。また関連するOSSツールもパッケージしている
製品ラインアップは無償エディションの「MapR M3」、有償エディションの「MapR M5」「MapR M7」。M7ではNoSQLのHBaseを強化している
MapRの特徴の1つが独自の分散ファイルシステムだ。Apache HadoopではJavaで書かれた「HDFS（Hadoop Distributed File System）」を利用するが、MapRではこれを再設計し、C/C++で独自実装したファイルシステムに置き換えている。これにより、分散ファイルシステムのI/Oが大幅に高速化されているほか、ミラーリングやスナップショット、NFSマウント、ボリューム単位の論理分割といった機能が使えるようになっている。また、HDFSの“弱点”であったName Nodeの単一障害点も解消されている。
独自の分散ファイルシステム（MapR-FS）を実装し、パフォーマンスや管理性を向上させた
Apache Hadoopに存在する単一障害点も解消され、信頼性も向上している
有償エディションのサブスクリプション価格は、MapR M5が40万円から、MapR M70が70万円からとなっている（いずれも1ノード／年あたり）。
また同日発表された国内販売パートナーは、新日鉄住金ソリューションズ（NS-SOL）、ノーチラス・テクノロジーズの2社。マップアールではパートナーとの協業を通じ、MapRを基盤とした各種ビッグデータソリューションを開発、提供していく方針。
パートナーとの協業を通じ、さまざまなビッグデータソリューションの基盤としてMapRを提供していく方針を示した
「顧客の7割はApache Hadoopや他社からの乗り換え」
記者説明会に出席したマップアールのワールドワイドフィールドオペレーション担当上級副社長、スティーブ・フィッツ（Steve Fitz）氏は、「MapRの顧客の70％は、Apache Hadoopや他社Hadoopディストリビューションからの移行だ」と述べ、MapRが市場においてエンタープライズ領域で求められる信頼性やパフォーマンス、管理性を高いレベルで実現していることを強調した。
さらにフィッツ氏は、競合するクラウデラのHadoopディストリビューションと比較したベンチマーク結果を示し、「MapRはすべての指標において（クラウデラ比で）1.5～3倍のパフォーマンスが出ることがわかる」と述べた。
マップアールのワールドワイドフィールドオペレーション担当上級副社長、スティーブ・フィッツ氏
フィッツ氏が示したベンチマーク結果。なお昨年、MapRはGoogle Cloud Engineとの組み合わせで「Hadoop Terasort」ベンチマークの世界記録を記録している
また日本法人のセールスディレクター、平林良昭氏は販売目標について、「ワールドワイドの売上のうち、日本市場で10％を占めるようになることがミッション」だと語った。
