柳谷智宣の「簡単すぎて驚く生成AIの使い方」 第15回

ビジネスシーンで必要とされるインタビュースキル　ChatGPTに質問案を考えさせクオリティの高い回答を引き出す

　本連載は生成AIをこれから活用しようとしている方たちのために、生成AIの基本やコピペしてそのまま使えるプロンプトなどを紹介。兎にも角にも生成AIに触り始めることで、AIに対する理解を深め、AIスキルを身に着けて欲しい。第15回はビジネスの現場で求められる場面が数多く存在するインタビューの質問案を生成AIで作成する方法について解説する。

ビジネスシーンで要求されるインタビュースキルをAIで補う

　顧客の声を集めるための満足度調査や社内報の記事作成など、会社員でもインタビューを行う機会は意外と多い。他にも、プロダクトのユーザーインタビューや社内イベントでの登壇者へのインタビュー、取引先との商談時の情報収集など、様々なシーンが考えられる。採用活動における面接もその一環だ。他部署への異動希望者や、昇進候補者に対して、異動先部署の管理職や関係者が面談（インタビュー）を行うこともある。ビジネスの現場ではインタビュースキルが求められる場面が数多く存在するのだ。

　インタビューの経験が少ない場合、適切な質問を考えることはとても難しい。何を聞くべきか、どのように質問を構成すれば効果的な回答が得られるのか、相手を不快にさせない質問の仕方はどうすべきかなど、考慮すべき点は多岐にわたる。また、質問の順序や深掘りのタイミングなど、インタビューの流れを作るための戦略も必要となる。こうした技術は実践を通じて身につくものだが、初心者にとっては大きなハードルとなることが多い。

インタビューを成功させるコツは適切なインタビュー案を多めに作成しておくこと

　また、インタビューを実施する際、予想以上にスムーズに進行し、予定していた時間よりも大幅に早く終わってしまうことがある。緊張して早口になったり、経験の浅さから雑談がうまくできないということもあるだろう。

　そのため、実際に必要と思われる質問数よりも多めに準備しておくことをお勧めする。とはいえ、ただでさえ難しいインタビュー案の作成で、予備を作れと言われても無理かもしれない。そんな時に役立つのが、生成AIだ。

　様々な視点からの質問案を短時間で生成できるため、自分だけでは思いつかなかった角度からのアプローチも可能になる。また、業界特有の専門的な質問や、より深い洞察を引き出すための質問なども提案してくれるため、インタビューの質を高めることができるのだ。

インタビューの質問案をChatGPTに作ってもらう

　ChatGPTにインタビュー案を作成してもらう際のプロンプトは、具体的かつ詳細に書くこと。インタビューの目的や対象者の属性や背景情報、希望する質問の数や種類などの基本情報を明記する必要がある。適当に、「インタビュー案考えて」だけでも出力はしてくれるが、内容がふわっとしていて、現場で恥をかく羽目になりかねないからだ。

　例えば「製薬会社の研究開発責任者に新薬開発プロセスについて60分間のインタビューを行うための質問を10個作成してください。特に研究開発の課題と将来展望に焦点を当てます。また、時間が余った場合に備え、プラス5個の予備質問も考えてください」といった具体的な指示が効果的だ。また、避けるべき質問のタイプや、特に掘り下げたいトピックなどの補足情報も加えると、より的確な質問案が得られる。

■プロンプト
製薬会社の研究開発責任者に新薬開発プロセスについて60分間のインタビューを行うための質問を10個作成してください。また、時間が余った場合に備え、プラス5個の予備質問も考えてください。

＃＃＃条件
最初の質問は「御社と新開発薬に付いてご紹介してください」にしてください。
口頭で話しやすい文章にしてください。難しい単語には読みも付けてください。

＃＃＃記事の想定イメージ
新薬開発は、多くの人々の健康や命に直結する重要なプロセスだ。その舞台裏にはどんなドラマがあるのか？　今回は、新たな画期的薬剤を開発し、世界的なベストセラーとなった製薬企業の研究開発責任者に話を聞いた。研究開発の現場で直面した困難、成功に至った秘訣、そして製薬業界の未来への展望を詳しく探る。

＃＃＃インタビュイーの情報
今回のインタビュイーである山口正樹氏は、大手製薬会社A社の研究開発部門責任者として画期的な新薬「クリアメディンα」の開発を指揮。同薬は自己免疫疾患の新規治療薬として注目され、承認後1年以内に世界で100万件以上の処方が行われるベストセラーとなった。山口氏は、基礎研究から臨床試験、規制当局との交渉に至るまで全プロセスを統括。そのリーダーシップと革新的な研究手法は業界内外で高く評価されている。

＃＃＃避けるべき質問
守秘義務に抵触する可能性のある質問
商業的に機微な質問
規制当局や承認プロセスの批判に繋がる質問
臨床試験の個別症例に関する質問
個人的・プライベートな質問

■出力
1. 御社と新開発薬「クリアメディンα」についてご紹介ください。
2. 「クリアメディンα」で自己免疫疾患（じこめんえき しっかん）をターゲットに選ばれた理由を、患者ニーズや市場背景の観点から教えてください。
3. 創薬（そうやく）段階での最大のブレークスルーは何だったのか、具体的にお聞かせください。
4. 前臨床（ぜんりんしょう）から臨床試験（りんしょう しけん）フェーズ 3までで、最も大きな壁に直面したのはどの工程でしたか？　その壁をどう乗り越えたのか教えてください。
5. 開発チームの体制や社内外のコラボレーションが成功にどう寄与したのか、実例を交えてお話しください。
6. 安全性を確保しながらスピード感も維持するために、プロセス管理で工夫されたポイントは何でしょうか。
7. データサイエンスやAIなどのデジタルツールは、どの段階で特に効果を発揮しましたか？
8. 承認から1年経った現在、医師や患者さんから寄せられているフィードバックで印象的なものはありますか？
9. 「クリアメディンα」の開発で得た知見は、今後のパイプラインや研究戦略にどう生かされていますか？
10. 今後10年で新薬開発の現場はどのように変わるとお考えですか？　研究開発責任者としてのビジョンをお聞かせください。

### 予備質問（時間が余った場合）
1. 学術機関やスタートアップとの共同研究は、どのように成果を高めましたか？
2. 若手研究者の育成やチームビルディングで意識していることはありますか？
3. 規制当局（きせい とうきょく）とのコミュニケーションで、特に効果的だったアプローチがあれば教えてください。
4. 開発コストの最適化に向けて取り組まれた具体策はありますか？
5. これから創薬を志す人たちへ、キャリア面でのアドバイスをお願いします。

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　なかなかの、インタビュー案ではないだろうか。きちんと業界の知識も踏まえたうえでの質問になっている。記事を書く際に重要なストーリーも、「最大のブレークスルーは何」「最も大きな壁に直面したのは」「医師や患者さんから寄せられているフィードバック」などで押さえているのが凄い。

　インタビューの準備段階で、質問の抜け漏れが発生すると、後からフォローアップのインタビューが必要になるなど、余計な手間と時間がかかることになる。その点は生成AIが大得意。ひと通りのポイントを網羅したインタビュー案を作ってくれる。

さらに深掘りできるインタビューを行うには

　また、インタビューの状況に合わせて、「深掘り質問を30個」「ストーリーを掘り起こす質問を10個」といった量とカテゴリを指定するとさらに精度が高まる。「具体例や数字を引き出す設問を中心に」と条件を加えてもいいだろう。ChatGPTは普通に生成させると堅苦しい文章になりがちなので、「口頭で話しやすい文章にしてください」などと指示しておくのも効果的だ。

　ただし、ChatGPTが生成した質問案は、そのまま使用するのではなく、必ずブラッシュアップすること。まず、質問の順序を論理的な流れになるよう整理し、似たような質問は統合または差別化する。次に、専門用語や表現が適切かチェックし、必要に応じて修正を行う。

　「はい」「いいえ」で答えられないオープンクエスチョンとクローズドクエスチョンのバランスを確認し、インタビュー全体を通して情報の深掘りができる構成になっているかを検討する。最後に、インタビュー対象者の立場や心理状態を考慮し、質問の表現や言葉遣いを調整することで、より自然な会話のきっかけとなるインタビュー案のセットが完成する。適切でない質問は即削除できるように多めに作成してもらうのがコツだ。

　記事の想定イメージとインタビュイーの情報のさえ、しっかり入力すればプロの現場でも使えるインタビュー案が作成できる。大きな業務効率アップにつながるのでぜひ活用して欲しい。

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