このページの本文へ

実験結果を基にデータセンター運用を高度化するソリューションを共創

ICT機器ごとの消費電力/CO2をAIが可視化 ― NTTコムウェア・日本IBMが実証に成功

2024年02月06日 17時35分更新

文● ASCII

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 NTTコムウェアと日本IBMは、2024年2月6日、データセンター運用における環境負荷低減を目的として、ICT機器ごとの消費電力とCO2排出量の可視化に関する実証実験を実施したことを発表した。2023年9月~11月に実証実験を実施、排出熱の温度から消費電力をAIで推定し、CO2排出量の算出等が可能であることを確認したという。

 これまで、データセンター事業者は、フロアやラック単位での消費電力や発熱量の把握にとどまり、ICT機器ごとや利用者ごとの消費電力や発熱量の把握は困難だった。今回の実証実験により、サーバー毎の排気熱の温度や消費電力量、CPU負荷にそれぞれ正の相関があることを確認。非接触の温度センサーを用いてICT機器の排出熱を測定し、独自のAIモデルで解析することで、電力消費量の推定とCO2排出量の算出を可能にした。

 また、この実証実験の結果をもとに、AIを活用したデータセンター運用を高度化するソリューションの共創およびデータセンター事業者への提案および提供について、両社で連携していく。

 同ソリューションは、日本IBMの「IBM Maximo Application Suite」によるICT機器構成管理のデータを活用し、NTTコムウェアの排熱やCPU使用率から消費電力とCO2を推定するAIを搭載した「Smart Data Fusion」でデータを集約・算出、同社の「4DVIZ」ダッシュボードにより、ICT機器の状況をデジタルツインとして可視化する。また収集したデータからICT機器等に異常がみられた場合は、IBM Maximo Application Suiteで、現場作業員の作業と履歴を管理する。

共創ソリューションによるICT利用の環境負荷可視化の効果

 本ソリューションは、2024年1月に開設した日本IBM 虎ノ門新本社内のIBM Innovation Studioでデモ展示を行っている。

カテゴリートップへ

アクセスランキング

  1. 1位

    データセンター

    首都圏のデータセンター枯渇、電力コストの高騰、エンジニア不足 課題から考える最新データセンター選び

  2. 2位

    デジタル

    なぜ大企業でkintoneの導入が増えているのか? DX推進と「脱・属人化」を実現するエンプラパートナーに聞いた

  3. 3位

    TECH

    【提言】「VPNの安全性」が通用しない時代 ZTNAへの困難な移行を経営層はサポートせよ

  4. 4位

    ITトピック

    “VMwareショック”余波、IaaSベンダー撤退も/本音は「拒否したい」時間外の業務連絡/IT部門のデータメンテ疲れの声、ほか

  5. 5位

    データセンター

    「NVIDIA Blackwell GPU」約1100基搭載のAIインフラが稼働 さくらインターネットが石狩DC内で

  6. 6位

    デジタル

    kintoneの大企業売上は間もなく3割に サイボウズはグローバルで“戦える”新サービスも開発中

  7. 7位

    ITトピック

    生成AIなしでは仕事できない? 会社員7割が“AI依存”自覚/「年内にAIエージェントが成果生む」CEOの9割が確信、ほか

  8. 8位

    Team Leaders

    ランサムウェア攻撃になぜ強い? Boxが「コンテンツセキュリティ」と「AIリスク対策」を解説

  9. 9位

    TECH

    Claude Code×Opus 4.6で実現、1人で回せるAI開発チームの作り方

  10. 10位

    sponsored

    人手不足のIT運用部門、その課題をOC1のデータセンター運用支援サービスが解決する

集計期間:
2026年02月28日~2026年03月06日
  • 角川アスキー総合研究所