「TechEd 2023」で発表、Copilot「Joule」によるコーディング支援やベクトルデータベースなど
SAP HANA Cloud、生成AI時代に向けた機能強化の狙いを担当幹部に聞く
2023年11月21日 08時00分更新
SAPが生成AIの時代に向けた土台整備を急ピッチで進めている。
2023年11月初旬、同社はインド・バンガロールで「SAP TechEd 2023 Bangalore」を開催し、9月に発表したAIアシスタント／Copilot機能の「Joule」に続き、開発者がAIを利用・活用するための機能を多数発表した。
今回は現地バンガロールで、「SAP Business Technology Platform（BTP）」およびAI担当の最高マーケティング＆ソリューション責任者であるJ・G・チラプラス（JG Chirapurath）氏に話を聞いた。
SAPでBTPとAIの最高マーケティング＆ソリューション責任者を務める、J・G・チラプラス（JG Chirapurath）氏。MicrosoftのAzureマーケティング担当VPを経て、2年前にSAPに入社した
――今年の「SAP TechEd」のハイライトは何でしょうか？
チラプラス氏：大きく3つある。
1つ目は、「SAP Build Code」の発表だ。昨年のTechEdではローコード／ノーコードツールの「SAP Build」を発表したが、SAP Build Codeは“プロコード”、つまりコードを書く開発者向けのツールだ。特にJava、JavaScriptの開発者をターゲットとしている。
SAP Build Codeはさまざまな特徴を持つが、中でも重要な機能が3つある。まずは（ローコード／ノーコードツールの）Buildの拡張として利用することで、コードスニペットの再利用ができる。次に、SAPのABAP（SAP独自の開発言語）環境との相互運用や併用が可能であり、ローコードとABAP環境の間を仲介する役割も担う。そして最後に、先に発表したCoPilot機能「Joule」を統合されており、Jouleと対話しながらコードを生成できる。
このSAP Build Codeは、2024年第1四半期に一般提供開始（GA）を予定している。
新発表の「SAP Build Code」と、ノーコード／ローコードツールの「SAP Build」、「SAP BTP」およびABAP環境の関係
SAP Build Codeの画面イメージ。画面左にはJouleのウィンドウも表示されている（画像はSAP製品サイトより）
2つ目は「SAP HANA Cloud」にベクトルデータベース機能が加わったこと。これにより、モデルのトレーニング用にPDF、動画、画像などさまざまなデータをベクトル形式で保存して、必要に応じて使うことができる。類似性に基づく検索も可能であり、ハルシネーションを軽減できる。
ベクトルデータベースなどの機能がHANA Cloudに追加されることで、新たにデータベースを用意することなく生成AIを活用できる。生成AIの活用にあたって、データレイヤーの構造面で問題になっていた部分を解消し、別途費用も発生しない。
SAPでは、この機能を2024年第1四半期に一般提供開始する。大手エンタープライズベンダーとして他社に先駆けることができたので、3つの発表の中で私が最も誇りに思っているものだ。
生成AI活用のために「SAP HANA Cloud」にベクトルデータベースが追加される（画像はSAPブログより）
3つ目として、開発者がAIをアプリケーションに組み込むのを支援するために、SAP BTPに「AI Foundation」を追加する。
このように、アプリのレイヤー、データレイヤー、プラットフォームそのもので、開発者のAI活用を支援する。
――ベクトルデータベースをサポートしたとのことですが、どのようなユースケースが考えられますか？
チラプラス氏：ベクトルデータベースとRAG（Retrieval Augmented Generation）により、（ERPに蓄積される最新の）データをほぼリアルタイムに活用できるようになる。財務サービス、製造など、データがストリームされるようなユースケースで活用されると見ている。
ある製造業の早期ユーザーの例では、ハイパースケーラー上にあるIoTインフラで取得したデータをベクトルデータベースに取り込んでいる。この顧客の場合、RAGはまだ利用していないが、将来的にRAGを利用して、AIモデルに最新のデータを組み合わせて活用するという方向性で進めている。
――OracleもベクターデータベースとRAGのサポートを発表しています。SAPの差別化ポイントは？
チラプラス氏：差別化のポイントは、トレーニングに使うデータの種類になるだろう。SAPは50年もの間、業務アプリケーションを提供しており、1万8000社がSAPとのデータ共有に合意している。
Oracleが（ベクトルデータベース機能の）提供時期を明言しているかどうかは知らないが、われわれはいち早くこの機能を提供する。ただし、この市場はまだまだ新しく、競合との競争は重要ではない。それよりも、顧客が必要としていることに応えること、顧客にとってSAPがより良い存在になることの方にフォーカスしている。
SAPはパーパスのある技術革新を進めている。われわれは創業から50年以上が経過しており、スタートアップではないが、迅速に動いている。たとえばベクトルデータベースなど、今回発表したAIに関するSAP HANA Cloudの最新機能はすべて社内開発されたものだ。少し前のSAPとはまったく異なる企業になっている。
パートナーエコシステムも、新しいSAPの重要な要素だ。顧客が必要とするものをすべて自社で提供することはできない。既存のパートナーだけでなく、DataRobot、Databricks、Confluentといった新しいパートナーとの協業も進めている。
――複数の（汎用的な）基盤モデルのほかに、プライベートでも（自社独自の）モデルを構築する動きがあります。顧客がシンプルに、効果的に活用できるように、SAPはどのような支援ができるのでしょうか？
チラプラス氏：SAPは提携により、顧客が主要なLLMを利用できるようにしていく。OpenAI、Llama、Claude 2、Aleph Alpha、Cohereなどと提携しており、今後も顧客の関心が高いものがあれば提携して、SAP BTPで利用できるようにしていく。
これらは汎用のLLMだが、SAPのプロセス、SAPのデータに特化したものも必要なので、SAP自身も基盤モデルを構築する。SAPのプロセスや文脈が理解できるため、関連性の高い対話が可能になる。
（今回発表した）AI Foundationは、AIユースケースを構築するツールを一カ所に集めたもので、ここからベクターデータベースの機能にアクセスしたり、AIランタイムを利用することができる。さまざまなLLMにアクセスできる「AI Hub」も備える。
開発者の使いやすさに加えて、経営層がAIについて懸念しているバイアスなどの問題に対しても、責任（Responsible）、信頼（Reliable）、関連性（Relevant）という“3つのR”で応える。
例えば、人事でのAI活用に候補者の履歴書を評価する場合、どうしてそのような評価になったのか、そこにバイアスがないのか気になるはずだ。SAPはブラックボックスにせずに、AIが出した評価について説明ができるようにしている。
SAPはAI倫理を大切にしており、欧州のテック企業の先陣を切って2018年にAI倫理についての方針を発表した。現在、SAPのAIのシナリオは全て、”責任あるAIボード”のチェックを経ている。このボードは、私を含むSAP幹部、製品担当者、弁護士などで構成されている。時間がかかるやり方だが、ここを軽視することはしない。
――ローコード／ノーコードの「SAP Build」と「SAP Build Code」のコラボレーションで、どのようなことが可能になるのでしょうか？ また、どのぐらいニーズがあると考えていますか？
チラプラス氏：SAP Build、SAP Build Codeの間で共通のフレームワークを使ってコンポーネントを共有しながら開発ができる。これは、開発者と現場担当の混成チームによるフュージョン（Fusion）開発を可能にする。早期顧客のHenkelでは、そうした混成チームを結成して、アプリの開発中にビジネス側とコラボレーションすることで、効率の良い開発を進めることができたと聞いている。こうしたフュージョン開発は今後さらに増えると見ている。
――生成AIを使ってコードを書くことも可能になりました。生成AIはノーコード／ローコードをどのように変えるのでしょうか？
チラプラス氏：生成AIを効果的に活用するためには、自分が何を求めているのかを示すること、適切な質問をすることという2つが求められる。AIによって開発者の生産性そのものがどの程度改善するのかは、まだわからない。ビジネスユーザーのコンテキストはそれぞれ異なる。
――今回はSAP Build Codeが加わりましたが、これでSAP Buildブランドは完成ということになるのでしょうか。 今後の強化方針は？
チラプラス氏：今後もまだまだ強化をしていく。SAP Buildで目指しているのは、アプリ開発を簡素化し、開発者の生産性を高めることだ。そのための機能を追加していく。コラボレーションの面では、共通リポジトリなどの強化を予定している。またAIについては、現在はバックエンド側で活用が進んでいるが、今後はユーザー体験にも拡大していきたい。
このように、今後も多数の機能強化を予定しているので、ぜひ期待してほしい。
