DATAFLUCTとドコモ・インサイトマーケティングが「モバイル空間統計(R)︎の『国内人口分布統計（リアルタイム版）』」のビックデータを活用したAI商圏分析サービスのリリースへ

株式会社DATAFLUCT
最短1時間前の人口分布データをサービスに反映

JAXAベンチャー認定企業の株式会社DATAFLUCT（本社：東京都千代田区、代表取締役：久米村隼人、以下、「DATAFLUCT」）は、ドコモ・インサイトマーケティング（以下、DIM）が提供する日本初※１のサービス「モバイル空間統計(R)︎の『国内人口分布統計（リアルタイム版）』」のビックデータのAPI（完全自動登録）連携契約に合意しましたので、その概要をお知らせします。 最短1時間前の人口分布データが反映されるリアルタイムなモバイル空間統計(R)データを、当社の開発したAI商圏分析サービス「DATAFLUCT marketing.」における店舗ごとの売上推定、商圏分析に活用します。





■協業に至った背景
DATAFLUCT は、「DATAFLUCT is Data Science as a Service」をコンセプトとした、データとサイエンスの力で社会課題を解決するビジネスディベロッパーです。
「立地が勝敗の７割を決める」といわれる飲食サービス業において、多くの事業オーナーは、土地勘や経験則に基づいて出店先を選定しており、高い廃業率が課題になっていました。帝国データバンクが発表した飲食店事業者の倒産動向によると、2019年は倒産件数が過去最高になる見込みです。
「DATAFLUCT marketing.」は、土地勘・経験則に基づいていた商圏分析を、データとAIによって代替し、誰もが成功確率の高い出店の意思決定ができることをめざしています。

DIMの提供する「モバイル空間統計(R)︎の『国内人口分布統計（リアルタイム版）』」は、NTTドコモの携帯電話ネットワークの仕組みをもとに作成される人口の統計情報です。防災や観光、交通など各分野でご利用いただくと共に、次世代の活用方法として、リアルタイムな店舗の売上や需要予測などへの活用をパートナー企業と一緒に検証し続けていました。

両社のこのような想いから、両社の持つデータ連携により商圏分析における新たな価値・サービス開発において、協業していくことで合意いたしました。

■協業により実現できること
これまで商圏分析のための統計データとしては、国勢調査データが一般的でした。しかし、国勢調査は実施頻度も低く、時間分解能もないことが課題でした。実際は、変化の激しい今の時代において、商圏の情報は日々変化しており、正確な分析を行うためにはリアルタイムなデータが必要不可欠です。
今回の協業によって、より正確な売上の推定はもちろん、時期性や突発性のイベントなども考慮した詳細な分析が可能となります。

■「DATAFLUCT marketing.」とは
最新の人口統計データであるモバイル空間統計や、その他のビックデータによるAI商圏分析によって、事業用不動産物件を比較検討できるサービスです。
本サービスでは、出店予定の業態、および候補地（位置情報・物件情報等）を入力するだけで「売上」推定を行い、失敗確率を下げる出店戦略をAIで支援します。さらに、既存店舗の実売上を追加すると、より正確な推定を行うことができます。
また、出店候補地と既存店舗の類似点を可視化することで、納得感を持った意思決定ができるような仕組みとなっています。
・DATAFLUCT marketing. : https://datafluct.com/service/marketing/

■取引実績
まいばすけっと株式会社様

■DATAFLUCTとは
DATAFLUCTは、データとサイエンスの力で社会課題を解決することをミッションとしたビジネスディベロッパーです。あらゆる業界・業種の枠を超え、パートナーとの共創により複数のSaaSビジネスを素早く確立します。埋もれているデータから社会・経済・技術に大きなインパクトを与える、新たなビジネス価値を生み出します。2019年JAXAベンチャー※にも認定されました。
※…JAXAベンチャー
宇宙航空研究開発機構（JAXA）の知的財産やJAXAの業務で得た知見を利用して事業をおこなう、JAXAの職員が出資し設立したベンチャー企業。


■モバイル空間統計(R)の『国内人口分布統計（リアルタイム版）』


https://mobaku.jp/

※「モバイル空間統計」は、株式会社NTTドコモの登録商標です。
※１…2019年12月3日（火）時点。株式会社NTTドコモ調べ。


■お問い合わせ先
株式会社DATAFLUCT
DATAFLUCT marketing. 責任者 西山一平
URL :　https://datafluct.com/
Email：[e-mail]
Twitter: @datafluct
Facebook: https://www.facebook.com/datafluct/