PKSHA、製造業向けに「暗黙知伝承AI」を展開開始 ―「PKSHA AI Suite for Manufacturing」の対象領域を拡大

パークシャテクノロジー
AIを起点に『知の循環』を生み出し、熟練者の暗黙知を競争力の源泉となる形式知へ。暗黙知の活用を通じ業務の初動対応時間約70％短縮の例も。

株式会社PKSHA Technology（読み：パークシャテクノロジー、本社：東京都文京区、代表取締役：上野山 勝也、以下PKSHA）は、組織に蓄積された暗黙知をAIによって実践的な形式知として引き出し、活用につなげる「暗黙知伝承AI」を、製造業向けに本格展開します。本ソリューションは、2025年11月に発表した製造業向けソリューション群「PKSHA AI Suite for Manufacturing（※1）」のうち、ノウハウ伝承の機能を強化したものです。これまで言語化が難しかった熟練者の暗黙知を、人とAIが連携し合うプロセスを通じて形式知へと変換し、世代交代や人材の流動化が進むなかでも組織の知の循環が途切れない仕組みを実現します。
　PKSHAは「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、自然言語処理技術などの独自技術を活かしたAIの研究開発と社会実装に取り組んでいます。今回の取り組みでは、社内に眠る独自の暗黙知を競争力の源泉となる資産へと変え、個々の企業、ひいては日本の製造業全体の強化に貢献してまいります。
背景：暗黙知の埋没は、日本の製造業に共通する喫緊の課題
労働人口減少と高齢化が進むなか、日本の製造業では、熟練技術者の引退や人材の流動化が進み、暗黙知伝承が急務となっています。厚生労働省「令和7年度能力開発基本調査」によると、技能継承に問題があるとした事業所は製造業で65.8%にのぼり、全産業の中で最も高い割合となっています（※2）。経験に裏打ちされた判断や、不具合が起きた際に原因を見極める勘どころといった暗黙知が受け継がれないことは、生産性や品質、ひいてはサプライチェーン全体の競争力低下に直結します。
　また、実際の現場においても「何度も呼び出され設計に集中できない」「図面の確認依頼が膨大な量になる」といった熟練者の課題や、「一部の専門知識不足がボトルネックで力が発揮できない」「確認待ちで業務が進められない」といった後継者の課題が存在しています。
　暗黙知の伝承にAIを活用する取り組みは広がっていますが、何が必要な暗黙知か分からないことや、抽出した暗黙知の質・十分性が評価できないこと、また取り組みそのものの投資対効果が不透明なことから、成果につながらないケースも少なくありません（詳細下図）。取り組みを成果につなげるには、まず暗黙知の活用で投資対効果が出る業務を選定することや、不足している暗黙知を上手く特定すること、暗黙知の質・十分性を活用の成果を通じて評価することが欠かせません。
　PKSHAは、こうした業界共通の課題に応えるため「暗黙知伝承AI」を開発しました。



概要：AIが、組織に必要な暗黙知を自ら特定し、熟練者から学ぶ。先輩AIとして、組織の知の活用を推進
「暗黙知伝承AI」は、AIが自ら業務を担うことを出発点としています。まず、熟練者の暗黙知がボトルネックになっている業務の要所を見極め、そこをAIが担う業務として選びます。暗黙知を集めること自体を目的にせず、リードタイムや品質といった業務の成果に直結するところから始めることで、投資対効果が見えやすくなります。その上で、必要な暗黙知を特定し、それらをピンポイントで抽出・活用するサイクルを回していくことで、暗黙知の伝承を実現します。
　具体的には、まずAIが既存の資料・マニュアルを読み込んで現場に着任します（「新人AI」）。次に、実際に業務を遂行するなかで、判断に詰まった箇所を熟練者に質問して暗黙知を学びます（「弟子AI」）。この過程で暗黙知を形式知化しつつ成果物も同時に生み出します。こうして、熟練者から学んだAIは、若手や経験の浅い社員にとっての頼れる「先輩AI」となります。さらに、先輩AIと協働して共に成長するなかで、社員自身の育成も進みます。
　「暗黙知伝承AI」の活用により、ある製造業の製品開発の現場では、AIが数万ページの設計書と数百万行のソースコードを読み解き、熟練者に質問して不明点を解消しながら、設計書のたたき台を作成しました。その結果、熟練者の手が空くのを待つ時間や、ヒアリングの調整、設計書の作成にかかっていた初動対応時間が約70%短縮された例もありました。



特徴1：「AIが、実業務を遂行する過程で、必要な暗黙知を自ら特定し、それを学ぶ」技術（特許出願中）
本ソリューションの中核は、AIが自ら業務を担うことで、現在は形式知化されていないが必要な知識（必要な暗黙知）を特定し、学ぶプロアクティブな仕組みです（特許出願中：特願2026-186663）。「この業務をこう進めたいが、この判断基準が分からない」という、業務で詰まった文脈とともに熟練者へ問いを重ねるため、熟練者は答えやすく、業務に効く暗黙知だけが効率的に蓄積されます。人から人への伝承では、暗黙知が特定の個人の間にとどまり埋もれがちですが、AIが媒介となることで組織の資産になります。

特徴2：暗黙知を、効率的かつ高品質に引き出す、複数の抽出技術
弟子AIとして学ぶ過程を支えるのが、独自の抽出技術です。AIが熟練者と対話し、本人も自覚していない判断基準や勘どころを聞き出す「ヒアリング型」と、熟練者が手を加えた成果物と元の成果物を比較し、修正の意図をAIが逆算する「差分解析型」の主に2つのアプローチを備えます。従来のナレッジ管理ツールが主に「すでに文書化された情報」を扱うのに対し、言語化以前の暗黙知そのものを引き出す点が特徴です。なお、ヒアリング型の対話技術には、査読付国際会議 EMNLP 2025 Industry Track に採択された対話戦略研究（※3）の知見を応用しています。

特徴3：暗黙知を学んだAIが、先輩AIとして若手に「伴走」する仕組み
AIは、弟子AIの段階から、資料の読み解きや設計書の下書きなど、成果物を作る業務を担います。その過程で学んだ暗黙知が反映されることで、成果物の質は段階的に高まります。反対に、学んだ暗黙知の質が十分でなければ、AIは業務の途中で判断に詰まります。業務そのものが暗黙知の実用度を確かめる場となるため、抽出した暗黙知の質をその場で評価し、改善につなげられます。また、熟練者に確認すべき点もAIが的確に特定して質問するようになるため、熟練者は要点への回答と高度な判断に集中できます。加えて、暗黙知を学んだAIは先輩AIとして、若手や当該領域の経験が浅い社員に伴走します。過去の事例をそのまま適用できない業務においても、利用者と一緒に解決策を探り、不明点をその場で解消しながら成果物を仕上げ、実業務を進められるようにします。業務遂行と伴走の過程で得られた新たな知見は再び蓄積されるため、使うほど組織の形式知が増え続ける循環が生まれます。
今後の展望：AIが媒介となることで、知が循環する社会へ
これまで積み重ねてきた業務を遂行するAIエージェントやコミュニケーション技術に関する研究開発の成果を、今回、製造業の暗黙知伝承の領域へと応用しました。今後は製造業を起点に、同様の課題を抱える多様な業界へと適用を広げてまいります。PKSHAは、この取り組みを通じて、企業が独自に培ってきた暗黙知を競争力へと変える架け橋となり、熟練者と次の世代、部門と部門の間で知がつながり続ける組織づくりを支えながら、人とソフトウエアが共に進化する社会の実現を目指してまいります。

※1 PKSHA AI Suite for Manufacturingについて：製造業界におけるPKSHAの独自ソリューション群。（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000225.000022705.html）
※2 厚生労働省「令和7年度能力開発基本調査」調査結果の概要 P.39（URL：https://www.mhlw.go.jp/stf/houdou/newpage_00233.html）
※3 EMNLP 2025 Industry Trackでの採択について：https://www.pkshatech.com/news/20251031/

PKSHA AI Suite for Manufacturingについて
PKSHA AI Suite for Manufacturingは、製造業のエンジニアリングチェーン全体を支援するAIソリューション群です。設計から営業、保全に至る各部門に散在する暗黙知をAIが形式知化し、部門横断での活用を可能にします。「暗黙知伝承AI」「VoC分析AI」「議事録分析AI」などが暗黙知をデータベース化し、「企画書作成AI」「設計支援AI」「設備保全AI」「AIペルソナ」などが部門横断で業務を支援することで、属人化の解消と生産性向上を両立します。
※2025年11月に提供を開始し、ノウハウ伝承の機能を強化したものとして新たに「暗黙知伝承AI」が追加されました。
URL：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000225.000022705.html

株式会社PKSHA Technology 会社概要
「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIを提供しています。
金融・製造・教育といった各業界の業務や課題に最適化した＜AIソリューション＞に加え、「PKSHA AIバックオフィス」「PKSHA ChatAgent」などの汎用性の高い＜AI SaaS＞を展開。さらに、これらのAIソリューションやAI SaaSを各領域のプロフェッショナル人材が活用し、顧客の課題解決を支援する＜AI Powered Worker事業＞を推進しています。AIをさまざまな業種・業務に実装し、現場で使えるソフトウエアとして届けることで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。

会社名：株式会社PKSHA Technology
所在地：東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル 4F
代表者：代表取締役 上野山 勝也
URL： https://www.pkshatech.com/

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