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JR西日本ITソリューションズ、Datadogの採用によって「JRおでかけネット」などの重要サービスを支えるインフラ基盤の運用高度化を実現

Datadog Japan合同会社
2026年06月03日

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Datadog Japan合同会社
~公共インフラサービスの運用効率化、コスト最適化、サービスレベルの向上に貢献~




東京 - 2026年6月3日 - AIを活用したオブザーバビリティおよびセキュリティプラットフォームのリーディングカンパニーであるDatadog, Inc.(NASDAQ: DDOG)は、JR西日本ITソリューションズ(以下、 J-WITS)がDatadogを採用し、JR西日本が運営する鉄道・観光情報の総合ポータルサイト「JRおでかけネット」をはじめとする重要なサービスを支えるインフラ基盤の運用高度化を実現したことを発表しました。Datadogの活用により、公共インフラサービスの安定運用を支えるとともに、サービスレベルの向上、運用効率化やコスト最適化に貢献しています。

J-WITSはJR西日本グループのIT専門集団として、鉄道の安全・安定輸送を支えるシステムや、JR西日本グループ各社の事業を支援するシステムの設計・開発、それらをサポートする情報インフラの整備まで幅広く携わっています。同社ではインフラ基盤の整備やシステムのモダナイズを推進し、グループのデジタル化を支える基盤としてDatadogを採用しました。

カスタマーソリューション本部ITビジネスソリューション部e-ビジネスシステムIグループマネージャーの関藤正宏氏は次のように述べています。「10年以上利用してきたセルフホスト型監視ソフトウェアの保守サービス終了で課題が生じ、Datadogを導入しました。監視スクリプト作成の属人化、誤検知の発生、監視結果のメンバー共有のしにくさなど課題が含まれていました」

これらの課題解決のために2024年2月からDatadogによる外形監視を開始しました。容易に監視フローを作成、共有できるようになり、監視設定の属人化が解消され、対応可能者が2、3人から15人まで拡大しました。また、誤検知の調査が容易となり、また迅速な障害対応が可能になるなど、システム運用の安定化と運用高度化に寄与しています。


「GUIベースであればスクリプトを書き慣れてないメンバーでも容易に使えるため、検証時のメンバーの評価も上々でした。加えて、ユーザー数課金でなく処理件数課金のDatadogは、多くのユーザーが利用することを想定した場合、コスト面でアドバンテージがありました」と関藤氏は述べています。


同時期にはJR西日本が運営する鉄道・観光情報の総合ポータルサイト「JRおでかけネット」の一部システムをオンプレミスからAWSに段階的に移行する計画が進んでおり、サーバーレスを主体にモダナイズ化し、システムのアジリティを高める方針が示されました。これに伴い、AWS環境もDatadogで監視することが決定し、2025年9月より、AWS上での新システム稼働開始とともにクラウド監視が開始されました。


APM(Application Performance Monitoring)でログやメトリクスなどの運用データを横断的に可視化してサービス全体の状況を迅速に把握できるようになりました。これにより、アクセス集中時でも遅延や障害を抑え、各種サービスの情報を途切れなく利用者に提供するなど、安定したサービス運用を支えています。また、障害発生時のサービス停止時間や生じた影響を経営層に的確に報告できるようになり、サービスの改善が精確かつ早急に実行することが可能となり、部門間の連携強化を含む組織全体の運用体制の強化にもつながっています。さらに、大量のLISTリクエストの発生によりAmazon S3の利用費が高騰した際には、APMでリクエスト内容を分析して原因を特定し、APIの取得方法を修正して、S3の利用費を約20%削減することができました。また、開発フェーズにおいても、AWS Lambdaのパフォーマンス最適化に貢献しました」と、カスタマーソリューション本部ITビジネスソリューション部e-ビジネスシステムIグループシニアインフラエンジニアの長谷川陽之氏は導入効果について語っています。

今後は、DatadogのAIエージェント「Bits AI SRE」を活用した障害対応の高速化と運用工数の削減を進めるほか、オンコール(On CallWorkflow Automationを利用した監視の自動化にも取り組み、より高度なシステム管理やトラブルシュートを実現していきます。さらに、情報交換会の定期開催などを通じて、Datadogを採用したJR西日本との連携も強化していく方針で、活用レベルをさらに高めて、公共インフラサービスをより堅固に支え、サービスレベルをさらに向上させていきます。


Datadog の日本におけるソリューション・エンジニアリング ディレクターの守屋賢一は次のように述べています。「運行情報などの高いリアルタイム性やわずかな遅延でも影響が大きく、アクセス集中時にも安定稼働が求められる鉄道サービスの品質維持を実現するために、JR西日本ITソリューションズ様にDatadogをご採用いただき大変嬉しく思います。システム刷新に伴い従来と社内基盤の運用が大きく変わる中で、Datadogによって複雑な運用の簡素化、迅速な障害対応、利用費用の削減などに貢献できたことを非常に光栄に思います。今後もAIを活用した自動化やご利用範囲の拡大などを通じて、社会にとって重要な公共サービスの安定維持に寄与できるように支援してまいります」


Datadogについて
Datadogは、AI時代におけるオブザーバビリティおよびセキュリティプラットフォームのリーディングカンパニーです。テクノロジースタック全体を統合的に可視化し、大規模化・複雑化するシステムの管理を支援します。AI を活用し、アプリケーション、インフラストラクチャ、データ、モデル、セキュリティを一元的に統合することで、お客様への影響が生じる前に問題を早期に検知・解決します。Datadog は、Fortune 500企業や急成長するAI分野のリーダー企業をはじめ、世界中のお客様から信頼を得ており、ビジネスにおける迅速な意思決定と実行を可能にします。

将来の見通しに関する記述
本プレスリリースには、新製品および新機能の利点に関する記述を含め、米国1933年証券法(Securities Act of 1933)第27A条および米国1934年証券取引所法(Securities Exchange Act of 1934)第21E条に規定される「将来予想に関する記述」が含まれています。これらの将来予想に関する記述は、当社の新製品および新機能の利点に関する記述が含まれますが、これらに限定するものではありません。実際の結果は、将来見通しに関する記述とは異なる可能性があり、「リスクファクター」の見出しの下に詳述されているリスクをはじめ、2026年5月7日に米国証券取引委員会に提出したForm 10-Qの四半期報告書を含む米国証券取引委員会への提出書類および報告書、ならびに当社による今後の提出書類および報告書に記載されている、当社が制御できない様々な仮定、不確実性、リスクおよび要因の影響を受けます。法律で義務付けられている場合を除き、当社は、新しい情報、将来の事象、期待の変化などに応じて、本リリースに含まれる将来の見通しに関する記述を更新する義務または責務を負いません。

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