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週刊つぶやき流行語総研 第92回

2023年9月13日~9月19日にTwitter/Xで注目された「PC・スマホ・ネット」ワードをチェック

iPhoneの新機能そっちのけでUSB Type-Cがポストされまくった1週間!

2023年09月27日 17時30分更新

文● せきゅラボ

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LightningからUSB Type-Cへ

 6位は「USB Type-C」。Appleの新製品発表イベントにて、新型のiPhone 15シリーズなどの接続端子がLightningからUSB Type-Cに変更されることが話題に。なかでも、MacやPCと直接接続できるようになった「EarPods(USB-C)」に注目が集まっているようです。

 7位は「カクヨム」。多くの投稿者が自作のアップを告知しておりポスト数が伸びています。そのなかでも往雪さんが3作目となる作品「親に捨てられて帰る家もない少女を拾った話」を「カクヨム」と「小説家になろう」に公開した旨の告知ポストがよく読まれているようです。

 8位は「Amazonプライム・ビデオ」。Amazonオリジナル作品の映画『ミリオン・マイルズ・アウェイ ~遠き宇宙への旅路~』の見放題配信が開始されたことで注目を集めています。本作は、NASAの宇宙飛行士、ホセ・ヘルナンデスの実話に基づいた物語となっています。

 9位は「ABEMA」。9月16日と17日にTOKYO DOME CITY HALLで開催された「プロジェクトセカイ 3rd Anniversary 感謝祭」の模様を生配信。あわせて公演後の見逃し視聴も実施され、界隈は賑わっています。

 10位は「Lightning」。iPhone 15シリーズからLightning端子が廃止されてUSB Type-Cに変更になることを受けてポストが増加。また今後Lightningケーブルの出番が減ることから、“家に残っているLightning端子付のガジェット”が注目されているようです。

接続端子の変更が一番のニュース

 今回は集計中の9月13日未明にアップルの新製品発表イベントが開催された影響を受け、関連ワードが上位を占めました。

 1位「iPhone 15」をはじめ、2位「Apple Watch SE」(これはSE単品だけでなく、今回発表された最新の「Apple Watch SERIES 9」も含んでいると思われます)、3位「Apple Watch Ultra」、4位「Apple」とアップル三昧のランキングとなっています。

 興味深いのは、6位「USB Type-C」と10位「Lightning」。アップル製品、特にiPhoneはここ数年LightningからUSB Type-Cへの変更をユーザーから望まれていましたが、ついに今回実施されました。その結果、XのタイムラインはiPhoneの新機能そっちのけで接続端子の話題がポスト数を稼いだようです。

 iPhone 15のほかイヤホン類の端子もUSB Type-Cに変わったことで、最新世代のアップル製品はAirPods Maxなど一部を除いてUSB Type-Cでの充電・接続が基本となりました。今秋~冬は周辺機器メーカーからUSB Type-C版製品が続々発表されるでしょう。アップルユーザーはしばらく散財の季節となりそうです。

たまに役立つセキュリティ豆知識

Q:「ビッシング」ってなに?

A:新たに使われることが多くなっているフィッシング詐欺の手口の1つで、音声通話によって相手を騙そうとするサイバー攻撃。

 スマホや固定電話に音声通話がかかって来て、それに対応すると自動音声メッセージが聞こえてくる。たとえば「○○の料金が未納です。詳しくは1ボタンを押してください」といった内容だ。ここまでは自動音声だが、ボタンを押してしまうと次は本物の詐欺師につながってしまう。

 詐欺師は、料金が未納であることをチラつかせて(もちろんウソだ)、言葉巧みに個人情報やクレジットカード番号、銀行口座番号などを聞き出そうとする。

 メールやSMSの文面よりも音声通話のほうが緊急性が高く感じてしまう人間の心理につけ込んだ手法であるとともに、自動発信と自動メッセージによってターゲットを狙うことで、オレオレ詐欺にあるような詐欺師側の「演技」も必要ないため、不審に思われにくい。

 また、折り返されてきた電話にリアル対応するだけなので、メールによる詐欺と比べてもコストは大きく変わらず、詐欺師にとっては有用な手法となっている。自動メッセージによる料金の請求はほぼ確実に詐欺なので注意しておきたい。

※ご紹介しているデータは、角川アスキー総合研究所が提供中の「Twitter解析サービス」を基にした内容です。本サービスでは、Twitter社と公式に契約して取得したエンターテインメントに関連する全ツイートデータから、独自の辞書データベースを活用して、高い精度で目的のツイートを抽出・分析することが可能です。当社とNTTデータ、東京大学喜連川研究室による独自の解析システムを用いて、ポジティブ・ネガティブの判定、性別や年代の推計もご提供できます。ご興味・ご関心をお持ちの方は下記よりお気軽にお問い合わせください。
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