AI技術を使用した物流管理システム「TONOPS(R)ロジスティックス」を発売

東レエンジニアリング株式会社
～出荷から配送までの効率化をワンストップで実現～

東レエンジニアリングDソリューションズ　（本社：東京都中央区、社長：中野　亮、以下「東レエンジD」）は、この度、AI技術により、出荷から配送までを効率化する物流管理システム「TONOPS(R)ロジスティックス」（トノプス ロジスティックス）を開発し、９月から販売を開始します。


本製品は、AI技術により業務を自動化できる点に加えて、効率的な出荷作業手順の提示および誤出荷防止に向けた確認、ならびに効率的な配送ルートの編成まで物流に関連する業務をワンストップで行うことができる点が特長です。
　当社は本製品を、多数の店舗や拠点への物流を行う製造業や小売業向けから、セントラルキッチンを有する外食産業向けなどに幅広く販売する計画です。販売目標は2023年度に3億円、2025年度に5億円です。

　これまでの物流に関連するシステムは、出荷や配送などの工程ごとに個別に管理して各々で最適化を図ることが一般的であり、複数の工程を横断的に管理するものの展開は限定的でした。工程間での情報のやり取りは、システムごとへの情報入力が必要となるため、重複する入力作業が発生しがちであるなど効率的な業務遂行が困難でした。また、誤出荷防止に向けた内容物確認にはバーコードやRFIDなどが活用されていますが、バーコードやRFIDを添付可能な商品形状には制限があることに加えて添付のコストや作業量の増加などに課題があります。配送ルートの最適化には、個人の経験や知見に依拠する部分が多いために業務の一般化や制約の多い複雑な条件下での最適性の評価が困難でした。

　これらの課題に対して、「TONOPS(R)ロジスティックス」では、物流の各工程を最適化する機能を一つのシステムとしてまとめることで、工程間の情報連携を可能としました。また、個別機能においても、出荷物管理では、AIの画像処理技術により、あらゆる形状の品物の品名および数量を外観のみで短時間にチェックを行うことが出来ます。加えて倉庫内での出荷作業および配送時の走行ルートの編成においても、AI技術を活用して効率的な手順・ルートを自動で作成します。特に配送ルート作成では、時間や順番といった基本的な条件に加えて、使用可能な車輛のサイズ、到着時間の範囲、ドライバーの勤務時間の制約などの条件を追加でき、これらを考慮したうえで最適な配送ルートを短時間で編成することが可能です。

　これまでTONOPS(R)は、生産計画用システム「TONOPS(R)スケジューラ」と生産工程、品質管理用システム「TONOPS(R)生産管理」を展開しており、幅広い業界の工場の自動化・管理ツールとして、業務改善に貢献してまいりました。今回の「TONOPS(R)ロジスティックス」は「TONOPS(R)スケジューラ」や「TONOPS(R)生産管理」とも連携させることができるため、生産計画から生産工程・品質管理に加えて製品の出荷・配送といった物流の効率化までのトータルソリューションが可能となります。

　東レエンジDは、「TONOPS(R)ロジスティックス」の展開を通じて、物流効率化を推進し、ドライバー不足への対応や二酸化炭素の排出量削減といった社会課題の解決に貢献します。当社は、東レエンジニアリンググループがもつテクノロジー、エンジニアリング技術、ノウハウを駆使してモノづくり現場におけるあらゆる課題解決に向けたソリューションを提供してまいります。

「TONOPS(R)ロジスティックス」の詳細は以下の通りです。

商品名 　： 「TONOPS(R)ロジスティックス」
製品特長 ： （１）物流のワンストップでの最適化・効率化が可能。
（２）AI画像認識による効率的な誤出荷防止機能
（３）AIルート最適化技術によるユーザーの個別の条件を考慮した、高精度な配送ルートの提案機能
展開用途 ： 自社物流を行う製造業・小売業から外食産業向け
販売目標 ： 2023年度　3億円　・　2025年度　5億円