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敵対的攻撃に強い深層学習システム、イリノイ大が新訓練法を提案

2020年07月14日 06時14分更新

文● Karen Hao

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イリノイ大学の研究者らが、深層学習に基づく画像再構築システムにおける敵対的攻撃の脆弱性を軽減する新たな訓練法を考案。他の手法で脆弱性を軽減したニューラル・ネットワークよりもミスを犯しにくくなることを確かめた。

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