IBMデータ＆AIビジネスの中核をなすデータプラットフォーム製品、DXの“第二章”に重要な位置づけ

「IBM Cloud Pak for Data」最新版、“DataOps／MLOps”実現も支援

2020年06月16日 07時00分更新

文● 大塚昭彦／TECH.ASCII.jp

　日本IBMは2020年6月15日、統合データプラットフォーム製品の最新版「IBM Cloud Pak for Data V3.0」（6月19日リリース予定）についての記者説明会を開催した。データ／AI活用を推進する企業で求められる“DataOps”や“MLOps”の実現、さらにビジネスユーザーが直接活用できる業務アプリケーションの追加など、Cloud Pak for Dataがもたらすメリットを説明した。

統合データプラットフォーム「IBM Cloud Pak for Data」の概要

日本IBM クラウド＆コグニティブ・ソフトウェア事業本部 Data and AI事業部理事の正木大輔氏、同 Data and AI事業部テクニカルセールス部長田中孝氏

より包括的、かつ強固なデータ基盤となったCloud Pak for Data最新版

　IBM Cloud Pak for Data（CP4D、旧称：IBM Cloud Private for Data）は2年前から提供されている統合データプラットフォーム製品だ。今回、8回目のアップデートでV3.0となった。

　説明会に出席した日本IBM クラウド＆コグニティブ・ソフトウェア事業本部 Data and AI事業部理事の正木大輔氏は、Cloud Pak for Dataの特徴について「本格的なAI活用を実現する4段階の“AIのはしご（AI Ladder）”を単一プラットフォームで提供」、Red Hat OpenShiftベースで構築されており「ハイブリッド／マルチクラウド環境への対応」、データサイエンティストだけでなくビジネスユーザーでもすぐにメリットを享受できる「データ活用／AIアプリケーションの提供」の3点だとまとめる。

コンテナ基盤のRed Hat OpenShift上に、データ統合や分析だけでなくデータ／AIライフサイクル全体をカバーするコンポーネント群を展開。データ提供者／開発者だけでなく“データ利用者”向けにも、構築済みAI活用アプリケーションを用意している

　さらにData and AI事業部テクニカルセールス部長田中孝氏は、Cloud Pak for Dataではこうした特徴によって、今後のデータ活用において重要と考えられる3つの要件をカバーすると説明する。具体的には、企業内に分散するデータを単一ビューで把握し容易にアクセス可能にする「データモダナイゼーション」、データ品質を担保すると同時にデータ分析／AIモデル開発の試行錯誤（反復）を可能にする「DataOpsの実現」、さらに高度なAI開発スキルを持たないユーザーのAI活用を支援する「AIライフサイクルの自動化」という3つだ。

企業のデータ／AI活用を妨げるさまざまな課題を解消する機能群を提供していく

　最新版であるV3.0の進化点について、田中氏は、備える機能の拡大と強化、一貫性の向上によって「より包括的なデータプラットフォームになった」こと、OpenShift 4.3採用による非機能要件（バックアップやロギングなど）の強化や「IBM Power Systems」の新規対応など「より強固な基盤になった」ことの2点を挙げた。

　機能強化／新機能の具体例として、田中氏はまず、データカタログのコンポーネントである「Watson Knowledge Catalog」を取り上げた。個々のデータの意味や来歴、品質、また利用可能ユーザーの制限といった機能を提供し、データに対してガバナンスを効かせるためのツールだが、「そのオペレーションをひとつひとつ手作業でやっていては、企業全体でのデータ活用の実現は難しい」（田中氏）。そこで、今回のバージョンアップにおいては、データの意味／品質を確認する処理を一部AIで自動化するなど、ユーザーの工数を低減するための機能強化が図られた。

　また「Watson Studio & Watson Machine Learning」が備えるAI開発自動化機能「AutoAI」においては、パフォーマンス向上のほか、「AutoAIが作ったモデルのソースコードを開発者がダウンロードし、チューニングをかけてさらに精度を向上させることができる新機能」（田中氏）が追加された。

データカタログ「Watson Knowledge Catalog」、統合AI／ML開発環境「Watson Studio & Watson Machine Learning」の機能強化／新機能

　もうひとつ、構築済みで提供するAIアプリケーションとして、多様なデータ連携とAIによってリアルタイムに計画策定を支援する「IBM Planning Analytics」が新たに追加された。これまで単体製品として提供されてきたものだが、今回はCloud Pak for Dataプラットフォームへの統合が図られ、一貫したユーザーエクスペリエンスが提供されるようになっている。