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ニューラルネットを大幅に「ダウンサイジング」 MIT研究者が提唱

Karen Hao

2019年05月14日 13時06分更新

記事提供:MIT Technology Review

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ニューラル・ネットワークの訓練には、多くの時間とコストを必要とするというのが一般的な考えだ。しかし、マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者が、ニューラル・ネットワークの規模を10分の1から100分の1にして訓練しても、同等のパフォーマンスを得られることを示す論文を発表した。

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