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ツイッター投稿の「音韻」から躁うつ病の兆候を発見する新研究

2018年01月24日 12時33分更新

文● Emerging Technology from the arXiv

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台湾の国立精華大学の研究チームが、ツイッターの一連の投稿を分析することで双極性障害(躁うつ病)の兆候を発見できるとする研究結果を発表した。単語が発話されたときの破裂音のエネルギーを基に新しい音韻測定基準を開発した点がユニークで、機械学習アルゴリズムによる識別の正確度は90%を超えたという。

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