米AMDと米インテルは現地時間、x86 CPU向けPyTorchの最適化作業をオープンソースライブラリー「oneDNN」に統合することで協業すると発表した。両社のプロセッサーに最適化された共通のソフトウェアパスを開発者に提供し、AIエコシステムにおける分断（フラグメンテーション）の解消を目指す。
「ZenDNN」を「oneDNN」へ統合、x86のデフォルトアクセラレーションに指定
今回の取り組みは、両社などが参画する「x86 Ecosystem Advisory Group」の提言を受けたものだ。PyTorch環境におけるx86アクセラレーションのデフォルトオープンソースライブラリーとして「oneDNN」を採用することで合意した。
これにともない、AMDは自社のCPU向け最適化ライブラリーである「ZenDNN」の最適化成果をoneDNNへと統合する。さらに、oneDNNを管理する業界団体「Unified Acceleration Foundation（UXL）」にステアリングメンバーとして加盟し、オープンな共同開発を推進する体制を整えた。
これまで開発者は、AMD製CPUとインテル製CPUでそれぞれ個別の最適化パスを考慮する必要があった。今回の統合により、PyTorch開発者は単一のライブラリーを通じて両プロセッサーのハードウェア性能を引き出せるようになり、AIアプリケーションの構築、保守、デプロイが大幅に簡素化される。
次世代ISA「AI Compute Extensions（ACE）」のサポートも視野に
両社の協業は既存の最適化統合にとどまらない。AMDとインテルは、x86向け次世代命令セットアーキテクチャー「AI Compute Extensions（ACE）」の策定でも連携を進めている。
ACEは、ディープラーニングなどのAIワークロードにおける中核処理である「行列乗算」を大幅に高速化する命令セットだ。将来的には、oneDNNのアップデートを通じてPyTorchからACEの機能を利用できるようになる予定である。
インテルのデータセンター戦略プログラム担当VP兼GMであるジェフ・マクベイ（Jeff McVeigh）氏は、「開発者がx86 CPUから最高のパフォーマンスを引き出すために、別々のソフトウェアパスを意識する必要があってはならない」とコメント。
AMDのアーキテクチャ＆ストラテジー担当コーポレートVPのロバート・ホーマス（Robert Hormuth）氏も、業界が共通の基盤技術を中心に団結することで、x86プロセッサー全体での開発を容易にする意義を強調している。
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