サイボウズとCDataが語るMCPフル活用までの道【後編】
個人の便利さから組織展開へ――ローカルMCPが直面する「ガバナンスとセキュリティの壁」
提供: CData Software Japan
まずは自分の身の回りの「ブルシットジョブ」を撲滅する体験から
大谷：今日は、MCPという技術がいかに個人の可能性を広げ、ブルシットジョブを撲滅するかというサイボウズさんの社内事例から、それを組織全体で安全・安価にスケールさせるためのCData Connect AIという解決策まで、非常に濃密な議論ができました。最後に、これからAIエージェント時代に本格的に踏み出そうとしている企業の皆さんに向けて、お二人から今後のロードマップのアドバイスをお願いします。
佐藤：まずは、社内のデータやコンテキストがkintoneやGaroonに適切に蓄積されている状態を作ることが大切です。その上で、テクノロジーに感度の高い方々は、私たちが公開しているローカルMCPサーバーなどを使い、ご自身の身の回りの業務で「どんな無駄な作業が消せるか」を徹底的に試行錯誤し、まずはドッグフーディングしてみてください。業務が自動化され、思考に使える時間が増える楽しさを体感してほしいのです。
そして、その素晴らしい成果をいざ「全社に広げよう」「組織の共通基盤にしよう」というフェーズに移行する際には、人間のリテラシーや運用ルールといった曖昧なものに頼るのをやめてください。迷わず、CData Connect AIのようなシステムとしてのガバナンス基盤を導入すべきです。この「個人のドッグフーディング」というソフトのステップから、「組織のマネージドMCP」というハードのステップへ進むことこそが、AIエージェント時代を最も安全に、最も強力に駆け抜けるロードマップだと確信しています。
大谷：ありがとうございます。杉本さんはいかがでしょうか。
杉本：私たちは、ローカルMCPの手軽さや楽しさを否定しているわけではありません。自分個人のデバッグや、IT管理者自身がメンテナンスに使う分には、ローカルMCPは最高に便利で手軽なツールです。しかし、それをビジネスの現場で働く何百人、何千人の一般社員や非エンジニアにまで広げ、真のAIの民主化を達成しようとするならば、安全性と経済性、つまりトークンコストを両立させるデータアクセスレイヤーが絶対不可欠になります。
企業の中には、kintoneやGaroonだけでなく、Box、Salesforce、Google、データベースなど、無数のデータが散らばっています。CData Connect AIは、それらすべてを強固に、かつ美しく「安全なリモートMCP」として束ね、AIに最高のコンテキストを、安全かつ極小のコストで提供し続けます。ぜひ、個人の便利から組織の力へと、次のステップに進むためのパートナーとしてCData Connect AIを活用していただければうれしいです。
大谷：AIに業務を任せる時代を、ただ恐れるのではなく、正しいガバナンスとデータ仮想化技術を武器にして企業競争力に変えていく。まさにそのための現実的なアプローチが見えた対談でした。佐藤さん、杉本さん、本当にありがとうございました！
佐藤・杉本：ありがとうございました！
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