エクサウィザーズグループ、 AI人材の要件定義を起点に、測定・評価・育成計画まで一括支援する「AX人材要件定義サービス」を提供開始

株式会社エクサウィザーズ
～ 自社固有の「AI活用レベル」を定義し、部門・職種別の必要人数算出や人事評価の標準化などを包括支援 ～

株式会社エクサウィザーズ（東京都港区、代表取締役社長CEO：春田 真、以下エクサウィザーズ）のグループ会社である株式会社Exa Enterprise AI（東京都港区、代表取締役：大植 択真、以下Exa Enterprise AI）は、全社員のAI活用スキルを評価する人材要件「自社基準（Lv0～Lv3）」の定義を起点に、データに基づく客観的なスキルの測定、社内における評価手順の標準化、育成計画の体系化までを一括支援する「AX人材要件定義サービス」を2026年10月2日より提供開始いたします。
本サービスは、AI時代に即した新たな育成・評価基盤を構築し、自社において「どのようなAI人材が、どの部門に何人必要なのか」を客観的なデータで言語化・構造化することで、全社のAXを推進するための根拠ある人材育成と配置を支援します。

☑ 背景と課題：「どのようなAI人材を何人育てるべきか」に答えられない課題を解消

　国内企業における生成AI活用率は34.5%（大企業では46.5%）に達し、活用企業の86.7%が成果を実感しています。AI活用が全社員の重要テーマとなる一方、41.3%の企業が「専門人材・ノウハウの不足」を課題に挙げており、全社的な定着や人材育成は難航しています。（※1）

　その根本原因は、企業の「人材要件（評価基準）」がAIの進化や時代の変化に合わせて更新されていない点が大きなボトルネックの一つとして考えられます。当社は2,500社を超える企業のDX/AXの支援を行ってきましたが、「全社員の1割を最上位人材にする」等の目標を掲げても、職種ごとの目指すべき姿（到達点）が曖昧なため根拠を持ててないケースがほとんどです。また、利用ログや研修受講歴しか保有しておらず実務スキルを客観測定できないことに加え、既存の人事評価体系にAI活用の軸がないため、育成や評価が担当者の経験・印象に委ねられ一過性の施策で終わるケースも多く見受けられます。

　こうした構造的な課題を解消するため、エクサウィザーズグループは全社のAX推進に向け、感覚に頼らないAI人材育成・評価の新しい仕組みの構築を支援します。職種別の業務に即した「目指すべきAI人材像」の基準策定と、実務での達成度を客観的に可視化する手段を一体で構築し、自律的にAI人材を育て・評価するサイクルの基盤を社内に定着させるものです。

☑ 「AX人材要件定義サービス」の概要・特徴

　本サービスは、当社が蓄積してきた専門的なノウハウや知見を踏まえた独自のフレームワークをベースに顧客独自の組織構造・業務内容・社内用語を反映し、次の「4つの人事基盤」を顧客企業内に構築します。




図1：可視化される内容イメージ

＜主な特徴＞
- 特徴1：汎用的なレベル分けではなく、自社の言葉による基準を策定
　他社事例などの既成基準をそのまま当てはめず、経営戦略や中長期経営計画、実際の業務内容、社内用語に合わせてカスタマイズします。評価基準を全社で1本に統一することで、部門・職種を超えた横断比較と「なぜこのレベルを目指すのか」という全社共通の理解を形成します。


図2：エクサウィザーズが設計したAX人材基準

- 特徴2　目標比率は職種別に設定し、必要なAI人材数を明確化
　評価基準は全社統一とする一方、「どのレベルの人材がどの程度存在すべきか」の目標比率は職種ごとの業務特性に応じて個別に設定します。当社が保有する職種別目標比率のデータをベースに顧客企業と協議し、部門ごとの推奨割合・必要人数を明確化します。
- 特徴3　目的に応じて測定手段（知識・行動・成果）を柔軟設計
　AI活用レベルの測定方法は、顧客企業の目的や状況に合わせて柔軟に設計します。知識面は「生成AI活用テスト」と人材アセスメント「DIA」で測定、行動・成果面は利用実績確認と業務ヒアリングで測定し、いずれも当社が保有しているため、測定・レベル判定の目的・対象人数・期間・予算・既存データに応じて組み合わせを柔軟に設計し、顧客企業と協議のうえ確定します。
- 特徴4　評価・育成の運用まで社内に残し、自律的な運用を可能に
　測定して終わらせず、評価・判定ルールと段階的な育成プログラムを社内に整備します。当社の人事・組織領域の専門知見に基づき、目標管理・配置検討・表彰などの既存人事運用へスムーズに接続し、企業自らが改善サイクルを回し続けられる状態を構築します。

＜提供概要＞
- 提供プラン
- - 標準調整型（基本モデル）標準フレームワークをベースに、自社の組織構造や用語を反映して迅速に設計
- - 伴走支援型（オプション）現状分析から評価プロセスの立ち上げ、年間育成計画の策定まで包括支援
- 標準期間2か月～6か月程度（支援範囲に応じて変動）

▼ ご相談・お問い合わせはこちら：https://exawizards.com/exabase/assess-learning/training/ax/contact/

☑ 今後の展望

　本サービスは、個人の能力育成と組織の機能整備を両輪として、企業が自らAI人材を育て続けられる状態を目指しています。全社員一人ひとりのAI活用レベルを起点に、今後はマネジメント層に求められるAI活用・変革推進の要件整備を進める予定です。あわせて、職種ごとの業務設計や部門をまたぐプロセスの再設計、利用環境の整備、社内知識の活用、統制・監督、AX人材の育成・配置という6つの組織機能について、誰がどう担うかを設計する支援へと範囲を広げます。


＊1株式会社帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査」（2026年3月）：https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/

【Exa Enterprise AI 会社概要】
会社名　：株式会社Exa Enterprise AI
所在地　：東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
設立　　：2023年10月
代表者　：代表取締役　大植 択真
事業内容：生成AI等のテクノロジーを利活用したプロダクト・サービス等の企画・開発・販売による企業の業務改革、生産性向上
URL　　：https://exawizards.com/eai/

【エクサウィザーズ 会社概要】
会社名　：株式会社エクサウィザーズ（証券コード4259）
所在地　：東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
設立　　：2016年2月
代表者　：代表取締役社長CEO　春田 真
事業内容：AIを利活用したサービス開発による産業革新と社会課題の解決
URL　　：https://exawizards.com/