低コストのオンプレミスサーバで高速応答可能な『PKSHA Private AI Agents』の提供を開始ー機密情報を外部に出さず、業務ごとに最適化できるPKSHA AIエージェント

パークシャテクノロジー
株式会社PKSHA Technology（読み：パークシャテクノロジー、本社：東京都文京区、代表取締役：上野山 勝也、以下PKSHA）は、PKSHAが展開するAIエージェント群『PKSHA AI Agents（※1）』の新ラインナップとして、国産LLMを含むオープンモデルを導入企業の管理環境（オンプレミス）で高速に動作させるAIエージェント『PKSHA Private AI Agents』の提供を2026年9月9日より開始します。機密情報を外部クラウドに送信せず、待ち時間の少ない快適な使用感でAIエージェントを利用できるもので、クラウドサービス型のAIエージェントの導入が難しかった業務にもAI活用を広げられます。
開発背景：クラウド利用が制限される現場で、オープンモデル×オンプレミスが有力な選択肢に
エンタープライズ企業では、生成AIへの期待が高まる一方で、規制や社内ガイドラインによりクラウド経由での生成AI利用が制限され、AIエージェントを実務に活用しづらいことが課題となっています。
　こうした環境でAIエージェントを活用する手段として、LLMを自社の管理環境（オンプレミス）で動作させる方式が注目されています。近年は国産LLMを含むオープンモデルの性能が大きく向上し、クラウドAPIで提供される最先端の大規模モデルに頼らなくても、自社環境に配置できる中位規模のモデルで多くの業務に十分な品質が得られるようになりつつあります。クラウドAPI型モデルの利用コストが上昇を続けるなか、業務の機密性や要件に応じてモデルの規模や提供形態を使い分ける考え方も広がっており、機密性の高い業務においては、オープンモデルをオンプレミスで運用する構成が有力な選択肢となりつつあります。
　一方で、オンプレミス環境では、限られたGPU資源（AIの計算処理を担う半導体）のもとでLLMを動かす必要があるため、応答速度が遅くなりやすく、導入のハードルとなってきました。「PKSHA Private AI Agents」は、そうした制約のもとでもLLMを高速かつ効率的に動作させる推論最適化技術により、この課題を解決します。
開発概要：オンプレミス完結と高速応答を両立、導入から運用改善まで伴走支援
「PKSHA Private AI Agents」は、機密性の高い業務領域に対してオンプレミス型AIエージェントを提供するサービスです。PKSHAが独自に検証した高速推論基盤を土台とし、導入企業固有の規約やドメイン知識を取り込むことで、業務に適合したエージェントを構築します。

一般的なクラウドサービス型AIエージェントと「PKSHA Private AI Agents」（オンプレミス型）の違い

具体的な特長は以下となります。

1.セキュリティ：機密情報を外部に出さないオンプレミス完結
- 導入企業のプライベートネットワーク内ですべての処理が完結します。ソースコードや設計情報、社内文書などを外部クラウドへ送信することなく、AIエージェントを活用できます。これにより、情報漏洩の懸念を低減しつつAIエージェントを日常業務に取り入れられます。

2.高速処理：待ち時間の少ない快適な応答
- 先述の通りオンプレミス環境では応答の待ち時間が課題となる傾向にあります。「PKSHA Private AI Agents」は、応答の続きを先読みして生成を速める推論高速化技術（※2）により、オンプレミス環境でもAIの応答を待つ時間を大きく短縮しストレスなくタスクを進められるよう支援します。
- また、モデルを軽量化する技術（※3）を併用して必要なGPUメモリを抑え、より安価なサーバ構成で高性能なモデルを運用できます。

3.柔軟性：要件に応じたモデル選択とサーバ構成
- モデルの自由度：特定ベンダーに依存せず、国産モデルを含む複数のオープンモデルから、性能要件・セキュリティ要件・コストに応じたモデルを選択できます。
- サーバ構成の自由度：最先端の大規模モデルを高コストで導入するのではなく、用途に応じ必要十分な規模のモデルで品質を実現します。必要とする性能に応じて求められるサーバ構成（GPUの規模）も変わるため、モデルとサーバ構成を一体で柔軟にご提案します。
- EOL対策：クラウドAPI型モデルで生じうる提供終了（End of Life、略称EOL）やモデル入替えに左右されず、一度業務に組み込んだモデルを企業ごとの判断とペースで継続利用・更新できます。

4.適応力：企業固有の業務標準・ドメイン知識への適応
- 汎用的なAIエージェントでは、企業固有の業務標準やドメイン知識への適応ができず、出力の手直しに手間がかかりがちです。例えば「PKSHA Private AI Agents」をコーディングに利用する際には、企業のコーディング規約、レビュー観点、開発プロセスを取り込むことで、生成結果を修正する工数を削減します。

5.伴走支援：導入から運用改善まで一気通貫
- PKSHAが長年のAIソリューション提供で培った提案力・開発力を、オンプレミス型のAIエージェントにおいても提供します。モデル選定、推論基盤の構築、エージェント設計、導入後の運用改善まで、業務内容や利用環境に合わせて支援します。オンプレミスで動作するモデルに対しても、この知見を生かした最適化を徹底します。これにより、お客様は社内にAI・インフラの専門人材を十分に確保できていなくても、導入から運用改善まで安心して進められます。

想定利用シーン：ソースコードや設計情報を外部に出せない開発現場を主軸に展開予定
「PKSHA Private AI Agents」は現在、ソースコードや設計情報を外部に出せない環境でのコーディング支援を主要な利用シーンとして想定しています。

想定する業務領域の例
- 金融機関の基幹系・市場系システム：長期にわたり運用される大規模なコードベースを保守しながら、制度変更や業務要件の変化に継続的に対応する必要がある領域。
- 製造業の工場・製品開発環境：外部ネットワークとの接続が制限される閉域環境で、生産設備や製品に紐づくソフトウエアを社内環境内で開発・改善する領域。
- 医療・ヘルスケア領域の開発環境：患者情報など機密性の高い情報を扱い、厳格なセキュリティポリシーの遵守が求められる領域。

コーディング支援に限らず、機密文書の要約・検索や社内ナレッジ活用など、データを外部に出せない幅広い業務でのAI活用が可能になります。また、本AIエージェントを組み込んだAIソリューション開発も対応可能です。
今後の展望：各領域のセキュリティ基準を満たした特化型AIエージェントを順次展開
今回提供を開始する「PKSHA Private AI Agents」は、PKSHAのオンプレミス型AIエージェント群の基盤となるシリーズです。今後はソフトウエア開発・保守での活用を起点に、業務領域ごとに最適化した特化型AIエージェントを順次展開していく計画です。各領域固有の特化モデルおよびエージェントテンプレートを開発し、高い専門性が求められる業務における回答精度と実用性を高めていきます。
　エンタープライズ企業のセキュリティ要件と業務生産性を両立するAIソリューションの開発を通じ、現場で使われ続けるAIを提供し、人とソフトウエアが共に進化する社会の実現に貢献してまいります。

『PKSHA Private AI Agents』とは
国産LLMを含むオープンモデルを、顧客の自社管理環境（オンプレミス）で高速に動作させるAIエージェントシリーズ。機密情報を外部クラウドに送信せず、推論最適化技術による高速応答と、要件に応じたモデル・サーバ構成の柔軟な選択を両立します。

※1 PKSHA AI Agents：https://www.pkshatech.com/news/20250407/
※2 投機的デコーディング（Speculative Decoding）：AIの応答の続きを軽量なモデルで先読みし、本体のモデルが検証することで生成を高速化する技術。
※3 量子化：モデル内部の数値表現を圧縮して軽量化する技術。必要なGPUメモリを抑え、限られた計算資源でも運用しやすくする。

株式会社PKSHA Technology 会社概要
「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIを提供しています。
金融・製造・教育といった各業界の業務や課題に最適化した＜AIソリューション＞に加え、「PKSHA AIバックオフィス」「PKSHA ChatAgent」などの汎用性の高い＜AI SaaS＞を展開。さらに、これらのAIソリューションやAI SaaSを各領域のプロフェッショナル人材が活用し、顧客の課題解決を支援する＜AI Powered Worker事業＞を推進しています。AIをさまざまな業種・業務に実装し、現場で使えるソフトウエアとして届けることで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。

会社名：株式会社PKSHA Technology
所在地：東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル 4F
代表者：代表取締役 上野山 勝也
URL： https://www.pkshatech.com/

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