【AI内製化の現場とデータドリブン経営基準】 AI内製化経験者の約9割が、生成AIでのデータ活用・分析に「壁」を実感

ウイングアーク１ｓｔ株式会社
BIに任せたい中核領域は「リアルタイム監視」49.1%を筆頭に、「データ統合」「業務システム連携」がTOP3

　BI×AI共存のデータアプリ基盤「MotionBoard」を提供するウイングアーク１ｓｔ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役 社長執行役員CEO：田中潤）は、過去2年以内に、自社でBIツール（ダッシュボード構築・運用ツール）を利用しながら、生成AI（ChatGPT・Geminiなど）を用いてデータ活用・分析業務の内製化を実施した、または現在も実施している、データ活用・BI推進業務に携わる担当者・責任者・一部携わっている方を対象に、生成AI活用におけるデータ活用基盤に関する実態調査を実施しましたので、お知らせします。



■調査サマリ
- BIツールと生成AIを併用する利用者の約9割が、生成AIによるデータ活用・分析業務に課題を実感
- AI内製化で感じたギャップ、「出力精度が想定より低い」が45.7%、「データ整備に想定以上の時間」が44.5%
- 86.8%が、生成AIとBIツールの得意領域は「分かれている」と認識、「使い分け」「共存・併用」志向が計49.1%


■調査結果
1.AI内製化の背景、「業務効率化」が61.0%で最多、「コスト削減」48.8%、「BIツールの使いにくさ」42.3%が続く
「Q1. あなたが、生成AIによる全社的なデータ活用・分析業務の内製化（AI内製化）に取り組もうとした、主な背景・きっかけを教えてください。（複数回答）」（n=326）と質問したところ、「業務効率化を進めたかったから」が61.0%、「データ分析にかかるコストを削減したかったから」が48.8%、「既存のBIツールに使いにくさを感じていたから」が42.3%という回答となりました。



2.生成AIだけで高度なデータ分析・可視化を「完結できるとは思わない」担当者は、4割弱を占める
「Q2. あなたは、生成AIだけで、経営判断や業務改善に資する高度なデータ分析・可視化を完結できると思いますか。」（n=326）と質問したところ、「全くそう思わない」が8.9%、「あまりそう思わない」が27.0%という回答となりました。



3.完結できないと考える理由、「アウトプットの精度にばらつき」が44.4%、「リアルタイム反映ができない」が40.2%で続く
「Q3. Q2で「全くそう思わない」「あまりそう思わない」と回答した方にお聞きします。生成AIだけで、経営判断や業務改善に資する高度なデータ分析・可視化を完結できないと思う理由を教えてください。（複数回答）」（n=117）と質問したところ、「アウトプットの精度にばらつきが出てしまうから」が44.4%、「リアルタイムでデータを反映することができないから」が40.2%、「大量データを安定して処理できないから」が32.5%という回答となりました。



4.生成AIによるデータ活用・分析業務の課題感、87.2%が「課題を感じている」と回答
「Q4. あなたは、生成AIで社内のデータ活用・分析業務を行う上で、現在課題を感じていますか。」（n=326）と質問したところ、「非常にそう思う」が34.4%、「ややそう思う」が52.8%という回答となりました。



5.生成AIデータ活用の具体的課題、「業務システムとの連携が不十分」が52.1%で第1位、「全社横断のデータ統合・整備」が46.1%で第2位
「Q5. Q4で「非常にそう思う」「ややそう思う」と回答した方にお聞きします。生成AIで社内のデータ活用・分析業務を行う上で、具体的にどのような課題を感じていますか。（複数回答）」（n=284）と質問したところ、「基幹システムなど業務システムとの連携が不十分なこと」が52.1%、「全社横断でのデータ統合・整備に手間がかかること」が46.1%、「アウトプットの精度や再現性が低くなること」が41.5%という回答となりました。



6.生成AIデータ活用の課題、「アウトプットの人的検証が不可欠」「属人化の拡大」への懸念の声
「Q6. Q5で「わからない/答えられない」以外を回答した方にお聞きします。Q5で回答した以外に、生成AIで社内のデータ活用・分析業務を行う上で感じている課題があれば、自由に教えてください。」（n=284）と質問したところ、164の回答を得ることができました。

＜自由回答・一部抜粋＞
・人間が生成AIが出した答えを検証・選択することが出来なくなってきており、責任範囲が判らなくなっている。
・これだけ普及すると個人での使用が増加し、セキュリティの担保が心配。また属人化がますます広がる心配がある。
・ぼんやりと回答ありきで取り掛かる作業だから、想定していない結果を手にした時に困った。
・アップデートが激しいため、全社への展開に工数を多くかけている。
・やはり出てくるアウトプットを人が確認することを、現状無くすことは難しいと思います。それを理解した上で、全社的に活用していく必要性は感じています。

7.AI内製化の理想と現実のギャップ、「出力精度が想定より低い」45.7%、「データ整備に想定以上の時間」44.5%、「業務システム連携で苦労」43.9%が拮抗
「Q7. あなたが、生成AIによる全社的なデータ活用・分析業務の内製化（AI内製化）に取り組む中で、当初の想定と「実際」とのギャップを感じた点を教えてください。（複数回答）」（n=326）と質問したところ、「出力結果の精度や再現性が想定より低かった」が45.7%、「データ整備・準備に想定以上の時間がかかった」が44.5%、「業務システムとの連携で想定以上に苦労した」が43.9%という回答となりました。



8.生成AIとBIツールの得意領域、86.8%が「分かれている」と認識
「Q8. あなたは、経営判断や業務改善に資するデータ分析・可視化において、生成AIが得意な領域とBIツールが得意な領域は分かれていると思いますか。」（n=326）と質問したところ、「非常にそう思う」が37.7%、「ややそう思う」が49.1%という回答となりました。



9.AI内製化を経て改めてBIツールに任せたい領域、「リアルタイム監視・異常検知」が49.1%、「全社横断のデータ統合と一元的な可視化」が38.0%
「Q9. あなたが、生成AIによるデータ活用・分析の内製化（AI内製化）を経て、改めて「BIツールに任せたい」と感じる業務領域・機能を教えてください。（上位3つまで回答可）」（n=326）と質問したところ、「リアルタイム監視・異常検知」が49.1%、「全社横断のデータ統合と一元的な可視化」が38.0%、「業務システム（ERP等）と連動したデータ処理」が37.1%という回答となりました。



10.生成AIとBIツールの今後の関係性、「共存・併用」22.1%と「場面による使い分け」27.0%で計49.1%、補完関係を志向する傾向が鮮明に
「Q10. あなたは、今後の全社的なデータ活用・分析業務において、生成AIとBIツールはどのような関係性になっていくと思いますか。」（n=326）と質問したところ、「役割を分担しながら共存・併用していく」が22.1%、「業務や場面によって使い分けが進む」が27.0%という回答となりました。



■調査結果から見えた、AI時代のデータ活用基盤に求められる3つの要件
今回の調査結果から、生成AIを企業のデータ活用に取り入れるには、１.業務システムとのデータ連携、２.全社データの統合・可視化、３.リアルタイムな監視・分析の重要性が見えてきました。生成AIの急速な進化により企業のデータ活用は新たな局面を迎える一方、全社横断での分析基盤としての活用には、生成AI単体では解決しきれない実務上の壁が残されています。今後は、生成AIとBIツールそれぞれの得意領域を見極め、役割を分担しながら補完し合うデータ活用基盤をどう構築していくかが、全社的なデータ活用を前に進める鍵となりそうです。

MotionBoardは、さまざまな業務システムやデータソースとの連携から、データの可視化・分析、リアルタイムなモニタリングまでを一つの基盤で実現。生成AIと組み合わせることで、AIだけでは担いにくい「データをつなぎ、継続的に把握し、業務につなげる」領域を支えます。

またウイングアーク１ｓｔは、「日経コンピュータ 2026年9月3日号 顧客満足度調査 2026-2027 データ分析・活用基盤ソフト/サービス部門」において 5年連続で1位を獲得しました。AI時代のデータ活用基盤として、今後もより良いサービスを提供に努めてまいります。

■調査概要
・調査名称：ウイングアーク１ｓｔ株式会社様_生成AI活用におけるデータ活用基盤に関する実態調査
・調査対象：過去2年以内に、自社でBIツール（ダッシュボード構築・運用ツール）を利用しながら、生成AI（ChatGPT・Geminiなど）を用いてデータ活用・分析業務の内製化を実施した、または現在も実施している、データ活用・BI推進業務に携わる担当者・責任者・一部携わっている方
・有効回答：326名※構成比は小数点以下第2位を四捨五入しているため、合計しても必ずしも100とはなりません。
・調査期間：2026年6月4日～同年6月5日
・調査機関：自社調査　（調査委託先：株式会社IDEATECH）
・調査方法：オンラインアンケート
・企画：ウイングアーク１ｓｔ株式会社


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