SpaceXAI が大規模なエージェント型 AI の加速に NVIDIA Vera CPU を採用

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ニュース概要：
- SpaceXAI は、次世代のエージェント型 AI ワークロードの開発を加速させるため、NVIDIA Vera CPU を導入
- SpaceXAI は、ギガワット級のコンピューティング能力に向けた規模拡大に伴い、NVIDIA Vera Rubin プラットフォームを採用し、Grok 向けの AI インフラを拡張へ
- SpaceXAI は、最適化された NVIDIA Vera Rubin NVL72 システムをベースとする第一世代の Starmind AI 衛星により、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングの活用を宇宙空間へと拡大する計画


カリフォルニア州サンタクララ - 2026 年 8 月 24 日 - NVIDIA は本日、SpaceXAI が次世代のエージェント型 AI アプリケーションを加速するために NVIDIA Vera CPU を導入すると発表しました。これにより、AI エージェント向けに構築された初の CPU が、世界で最も野心的な AI 導入の 1 つに採用されることになります。

エージェント型 AI アプリケーションは、モデル呼び出しの合間に行われるツール制御、コード実行、データ処理、シミュレーション実行などを CPU に大きく依存するようになっています。SpaceXAI は Vera を活用してこれらのアプリケーションのワークロードを高速化し、AI エージェントの動作を迅速化すると同時に、GPU へのデータ供給を維持し、その稼働率を最大化します。

SpaceXAI は、NVIDIA Vera Rubin を基盤として Grok を支える AI インフラを拡大する計画である一方、最適化された Vera Rubin NVL72 を第一世代の Starmind 衛星を通じて宇宙へと展開します。

NVIDIA のバイス プレジデント兼アクセラレーテッド ビジネス担当ゼネラル マネージャーであるイアン バック (Ian Buck) は、次のように述べています。「エージェント型 AI には、答えを生成するだけでなく、行動を起こすために構築された新しい種類のコンピューティング システムが必要です。Vera は、AI エージェントがリアルタイムで行動、すなわちコードの実行、データ処理、複雑なタスクの調整を行うための CPU 性能を提供します。SpaceXAI は、このアーキテクチャを大規模な AI ファクトリーから、軌道上におけるコンピューティングの次なるフロンティアへと展開しています」

SpaceXAI のプレジデントである Mike Nicolls 氏は次のように話しています。「Vera は、GPU の真価を発揮し続けられるよう支えつつ、膨大な量のオーケストレーション、コード実行、データ処理をこなすために必要な CPU 性能とメモリ帯域幅を提供してくれます。つまり、より高性能な AI エージェントを実現し、計算リソースのワットあたりにおけるより有益な成果を生み出せるようになるのです」

NVIDIA Vera - エージェント向け CPU
NVIDIA Vera は、AI エージェントのために構築された初の CPU です。ツール利用やコード実行から、データ処理、オーケストレーション、シミュレーションに至るまで、モデル推論に伴う CPU 負荷の高い処理を高速化するように設計されています。

Vera は、NVIDIA が設計した 88 個の Olympus コア、NVIDIA Spatial Multithreading (空間マルチスレッディング) 技術、および高帯域幅の LPDDR5X メモリを搭載し、最大 1.2TB/s の帯域幅を実現します。Vera は、エージェント型 AI、強化学習、データ処理などのワークロードにおいて、x86 CPU と比較して最大 1.8 倍の高速なタスク完了を可能にします。

SpaceXAI、NVIDIA Vera Rubin で AI インフラを拡張
大規模 AI インフラは、要求の厳しいトレーニング、リーズニング、推論ワークロードをサポートしつつ、パフォーマンス、電力効率、利用率を最大化する必要があります。NVIDIA Vera Rubin は、コンピューティング、ネットワーク、ソフトウェアにわたって協調設計することで、AI ファクトリー全体を最適化します。

このプラットフォームは、NVIDIA のアクセラレーテッドコンピューティング、NVIDIA NVLink(TM) インターコネクト技術、NVIDIA Spectrum-X(TM) イーサネット ネットワーク、NVIDIA BlueField(R) データ処理、そして NVIDIA ソフトウェアを統合されたアーキテクチャにまとめ、大規模な環境下でも高いパフォーマンスとエネルギー効率を実現しながら、トークンあたりのコストを削減するように設計されています。

SpaceXAI がギガワット級のコンピューティング能力へと拡大していくなか、Vera Rubin は次世代 AI ファクトリーを効率的に拡張するための共通アーキテクチャを提供します。SpaceXAI はこの基盤を、地上のデータセンターだけでなく、軌道上コンピューティングにも展開していく予定です。

NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング：地球から軌道上へ
SpaceXAI と NVIDIA の取り組みは、地球上の AI ファクトリーの枠を超えて展開されています。

SpaceXAI は、軌道上で稼働する AI コンピューティング インフラを開発しています。軌道上では、電力、熱管理、帯域幅、信頼性、そして物理的な実装といった面で、従来のデータセンターとは劇的に異なる制約が課されます。

SpaceXAI が計画している第一世代の Starmind AI 衛星 は、最適化された NVIDIA Vera Rubin NVL72 ラックスケール システムをベースに構築されます。これにより、地球上の次世代 AI ファクトリーを支えるものと同じアクセラレーテッド コンピューティング アーキテクチャが、宇宙空間へと拡張されることになります。

NVIDIA と SpaceXAI は、共通の NVIDIA アーキテクチャとソフトウェア エコシステムを維持しつつ、その基盤を軌道上コンピューティングの要件に適応させる取り組みを進めています。

これにより、多岐にわたる環境を網羅する単一のコンピューティング基盤が実現します。具体的には、ますます高度化する AI エージェントを加速する Vera CPU、Grok や地球上のギガワット級 AI ファクトリーを支える AI インフラを支える Vera Rubin、そして軌道上 AI インフラへと拡張される NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングです。

NVIDIA Vera Rubin プラットフォームおよび NVIDIA Vera CPU の詳細についてご覧ください。

※本発表資料は米国時間 2026 年 8 月 24 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。

NVIDIA について
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は AI とアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。