NVIDIA
ニュース概要：
- 東京科学大学、ソフトバンク株式会社、SB Intuitions株式会社、および Stockmark は、人口動態や労働力構造の変化に直面する日本において、国内のユーザー、企業、機関向けに設計された独自の AI モデルを構築するために NVIDIA Nemotron を採用
- Avatarin、ENEOSホールディングス、日立製作所、NTT は、遠隔操作ロボットから企業向けエージェント、さらには医療やコンタクト センターに至るまで、NVIDIA Nemotron を 活用した日本語対応 AI アプリケーションを構築
- Sakana AI は、同社のモデルルーティング プラットフォーム「Fugu」に NVIDIA Nemotron を統合し、タスクごとに最適なモデルを動的に選択する Fugu の AI モデルのラインナップを拡充
東京 - 2026 年 7 月 15 日 - NVIDIA は本日、日本の主要企業、スタートアップ、研究機関が、NVIDIA Nemotron (TM)のオープン モデル、データ、ライブラリを活用して、業界特化型の AI モデルやアプリケーションを構築していることを発表しました。これにより、日本の言語、産業、そして労働力のニーズに適応した AI の開発が加速します。
オープン モデルは国家的な AI エコシステムの基盤であり、組織が自ら制御可能な AI をカスタマイズ、展開、管理することを可能にします。
日本においてこうした能力の重要性はますます高まっています。高齢化や労働力の構造変化といった課題に直面する中、労働力の強化、生産性の維持、そしてイノベーションの加速に寄与する、日本の産業に適した AI への需要が拡大しているためです。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は次のように述べています。「あらゆる国や企業は、自国の AI インフラを所有し、管理する必要があります。オープンモデルはそれを可能にします。オープンモデルは、各国、企業、研究者に、自らのニーズに合わせて AI を検証、改善、適応、保護、導入する自由をもたらします。NVIDIA は、日本の AI リーダーたちと共に、新たな発見を加速させ、国家の能力を強化し、あらゆる社会が AI 革新に参加し、その恩恵を享受できるようにする、オープンな AI エコシステムの構築を推進しています。
NVIDIA Nemotron を活用した日本向け特化型 AI の構築
日本国内では、開発者が NVIDIA Nemotron のオープン モデルやデータセットを活用し、日本の産業や公共部門のニーズに合わせた特化型 AI を構築しています。
東京科学大学は、NVIDIA Nemotron のデータセットと、継続的な事前学習および事後学習のための NVIDIA NeMo(TM)ソフトウェア スタックを使用し、オープンな基盤モデル「Swallow」シリーズを開発しました。Swallow モデルは、ベースとなるモデルが持つ英語、数学、コーディングの能力を維持しつつ、日本語処理能力やリーズニング能力を強化しています。企業は、金融関連文書の翻訳や資産運用レポートの作成といった専門的なユースケースに向けて、Swallow のカスタマイズと展開を進めています。
ソフトバンクの子会社で、生成 AI 研究開発およびサービスに注力する SB Intuitions は、NVIDIA NeMo RL および Megatron-LM ライブラリを含む NVIDIA Nemotron を活用し、国産生成 AI の Sarashina シリーズをトレーニングさせました。Sarashina3 mini は、日本のデジタル庁により、特定の AI 活用事例での利用に選定されました。また、ソフトバンクは Sarashina および NVIDIA Nemotron を活用して、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）を開発、導入し、通信ネットワークの自律的な運用の実現を目指しています。
本日リリースされた Stockmark の日本語文書理解特化型モデルは、NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni モデルをベースにしています。同社は NVIDIA NeMo Retriever(TM)や Nemotron-Personas-Japan データセットを活用した企業向けナレッジ活用アプリケーションの開発も進めており、国のプロジェクトである GENIAC (Generative AI Accelerator Challenge) を通じて、日本の製造、エネルギー、化学業界の顧客を支援しています。
NVIDIA Nemotron による日本の産業の変革
日本の企業は、NVIDIA Nemotron を活用して、重要なサービスの近代化、生産性の向上、そして労働力の支援に取り組んでいます。
AI およびロボティクス分野のスタートアップ企業である avatarin は、NVIDIA Nemotron のオープンモデルと NVIDIA NeMo を活用し、企業向け AI エージェント向けの日本語音声認識およびリーズニング機能の開発を進めています。NVIDIA HGX(TM) B300 システムは、これらのエージェントが顧客との対話を安全に分析し、企業の知識にアクセスしてより正確な応答を行うことを可能にするプライベート AI インフラストラクチャを提供しています。一方、NVIDIA Jetson(TM) は、日本全国の空港やその他の場所で導入されているデジタルアバターシステムを含むエッジ AI 機能を支えています。
ENEOS ホールディングスは、エネルギーおよび素材分野の研究開発におけるエージェント型 AI ワークフローの高度化に向け、NVIDIA Nemotron オープンモデルと NVIDIA AI-Q Blueprint、NVIDIA ALCHEMI を活用しています。研究者はこれらの技術を活用し、技術文書検索、視覚・言語理解、ならびにシミュレーションに基づく分子スクリーニングを組み合わせることで、液浸冷却液や先進触媒などの応用分野における材料探索を加速させています。
NTT の事業会社である NTT データは、自社開発の tsuzumi 2 モデルの学習データを拡張するために NVIDIA Nemotron-Personas-Japan を活用し、質問応答精度を向上させるとともに、追加の知識を必要とする質問に対する応答品質を強化しました。同社は NVIDIA Nemotron を含む NVIDIA Agent Toolkit を活用し、タスクを最適なモデルに割り当て、正確かつ効率的で自律的なエンタープライズワークフローを実現するスケーラブルなマルチエージェントフレームワークの展開を検討しています。
日立製作所は、「Customer Zero」イニシアチブを通じて、現実世界の運用上の課題に対処するための NVIDIA Nemotron および NVIDIA Cosmos オープン モデルと、同社が持つ IT (情報技術) および OT (制御、運用技術) の専門知識を統合し開発しています。マルチエージェント オーケストレーション プラットフォームの一環として、これらの技術は IT および OT の運用を連携、調整し、複雑なワークフローにわたる企業規模のビジネスプロセスの変革を支援するように設計されています。
Sakana AI は、同社のモデルルーティング プラットフォーム「Fugu」に NVIDIA Nemotron を統合しました。これにより、Fugu がインテリジェントに制御および連携可能な AI モデルの選択肢が広がり、エージェント型 AI のワークフローにおいて、各タスクに最適なモデルを動的に選択することが可能になりました。各リクエストをそのタスクに最も適したモデルへ振り分けることで、Fugu は、開発者が複数のオープンモデルや独自モデルを使い分ける際、精度、パフォーマンス、コストのバランスを最適化できるよう支援します。複雑な実世界のコーディングタスクにおける初期の実績は、より高性能なAIを実現する道筋として、協調の有効性を裏付けています。
オープンかつカスタマイズ可能、あらゆる環境へ展開可能
Nemotron モデルは、モデルの重み、データセット、学習レシピがオープンな形で公開されています。そのため、組織は高い透明性と制御性を確保しつつ、特定の業務ワークフローに合わせてモデルをカスタマイズしたり、アプリケーションやデータが存在する環境へ直接モデルを展開したりすることが可能です。
開発者は NVIDIA NeMo を使用して、自身のユースケースに合わせてモデルのカスタマイズ、評価、最適化を行い、規制、主権、データ ローカライゼーションの要件を満たす環境にモデルを展開できます。
Nemotron モデルは、Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 、build.nvidia.com で、NVIDIA NIM マイクロサービスとして利用可能であり、NVIDIA Cloud Partner、推論プラットフォーム、クラウド サービス プロバイダーを通じて利用も可能です。
※本発表資料は日本時間 2026 年 7 月 16 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。
NVIDIAについて
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はAIとアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。
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