デル・テクノロジーズ、マツダの自動車開発を牽引する新ストレージ基盤に「Dell PowerScale」を提供し、ストレージ容量単価を10分の1に削減

デル・テクノロジーズ株式会社
～AI／生成AI活用のベースとなるデータレイクへの発展も視野に～

ストーリーのハイライト
- ストレージの容量単価を従来の約1/10に削減(*1)
- 総容量を約2.5倍に拡大し、増え続ける設計開発データを効率的に管理・活用できる環境を実現
- 領域の割り当てや問い合わせ対応などの時間や労力に対する運用管理負荷を大幅に軽減
- AI／生成AI活用のベースとなるデータレイクへの発展も視野に


2026年5月20日：
デル・テクノロジーズ株式会社は、マツダ株式会社（本社：広島県安芸郡府中町、代表取締役社長兼CEO：毛籠 勝弘、以下、マツダ）が、拡張性の高い「Dell PowerScale」ストレージを導入し、モデルベース開発およびCAD用、またアーカイブ目的の統合ストレージ基盤を構築したことを発表しました。新たな基盤により、マツダは大量データの統合一元管理を実現し、ストレージの容量単価を従来の約10分の1に削減できました。また、この統合ストレージ基盤は、次世代のAIおよび生成AI活用を支えるデータレイクとしての役割も期待されています。AIの利活用において元となるデータの収集が大きな課題となる中、データを「PowerScale」に集約できたことにより、蓄積されたデータを活用した新たな知見の創出と、デジタル領域におけるさらなる進化が見込まれるようになりました。

導入背景：
マツダでは、数式/物理モデルを基盤としたモデルベース開発を約30年にわたり推進しており、近年は実験の計測データや制御システムデータの管理が大きな課題となっていました。先進運転支援システムの進化などに伴い、設計開発データは年間数百TBのペースで急増しており、従来の「ストレージ＋テープ装置」による管理では、データの読み出しに時間がかかるなど、運用の煩雑さが問題となっていました。また、CAD用ストレージについても、長年の継続利用による運用プロセスの老朽化やコストの高止まりといった課題を抱えていました。

採用理由：
マツダは、大容量が必須であるモデルベース開発用ストレージと、高いパフォーマンスが求められるCAD用ストレージという異なる要件を、単一のスケールアウトNASで両立できる拡張性を評価し、「Dell PowerScale」ストレージを採用しました。また、容量と性能をリニアに拡張でき、管理ツールが充実している点に加え、2つのストレージを統合することで、大幅なコスト削減が見込めたことも、大きな決め手になりました。さらに、以前に解析業務用のスーパーコンピューターをデル・テクノロジーズ製品で構築した際の品質と信頼の高さから、同社に信頼を寄せていたことも後押ししました。

2025年12月より全面本稼働を開始した新基盤では、メインに「Dell PowerScale A3000L」を、バックアップ用に「A300L」を導入し、ノードの追加のみで容量と性能を柔軟に拡張できる環境を整備しました。また、ストレージの状態や利用状況の監視ができる専用管理ツールの「InsightIQ」や、業務データの誤消去などに備えたスナップショット機能「SnapshotIQ」も採用しました。

導入効果：
新基盤へのデータ完全移行により、ストレージの容量単価を従来の約10分の1に削減できました。また、ストレージの総容量を従来の約4PBから約10PB（約2.5倍）へと拡大したことにより、テープメディアへのデータ退避が不要となりました。容量不足や性能低下に対する問い合わせ対応などもなくなり、運用管理にかかる時間や工数を大幅に軽減しています。また、筐体（きょうたい）間レプリケーションツール「SyncIQ」によるバックアップ対策も実装したことで、重要な設計開発データを強固に保護する環境も確立できました。

コメント：
マツダ株式会社のMDI ＆ IT本部エンジニアリングシステム部 主幹の鐡本 雄一氏は次のようにコメントしています。「複数のストレージ製品を候補に挙げて比較検討を行いましたが、その中で最も我々のニーズにマッチしていたのが『PowerScale』でした。レガシー化していたストレージ基盤を『PowerScale』で刷新したことで、加速するデータ増大や運用管理にまつわる課題を効果的に解消できました。今後はAI／生成AI活用を下支えするためのデータレイクとしても発展させていければと考えています」。

デル・テクノロジーズの常務執行役員　製造第二営業統括本部長 兼 中部支社長 兼 自動車営業部長　宍戸 武士は次のようにコメントしています。「日本を代表する自動車メーカーであるマツダ様のモデルベース開発を、弊社の『PowerScale』で支えられることを大変光栄に思います。大容量と高性能という異なる要件を両立し、容量単価を従来の約1/10に削減できたことは、データ主導の製造業における大きな成果です。今回の基盤刷新が、将来のAI活用やデータレイク構築に向けた強固な礎となり、マツダ様のデジタル革新を加速させることを確信しています」。

*1. マツダの社内テストに基づく

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