400種類以上のデータソースに対応、「CData MCP Servers」ローンチセミナーレポート
MCPを手に入れたAIは“ビジネスを変えるゲームチェンジャー” CDataがセミナーでデモ披露
経営層、営業職、開発者それぞれのMCPユースケースもデモで披露
さらに今西氏は、「MCP Serversによって、皆さんのビジネスがどう変わるのかをご紹介したい」と、職種別の3つのAI活用デモを披露した。それぞれ経営層のマネージャー向け、営業/マーケティング担当者向け、開発者向けだ。
たとえば経営層のマネージャー向けデモでは、ごく簡単なプロンプトで指示をするだけで、Claudeが「Google Sheets」に記録された予算データと「Salesforce」にある実績データを突き合わせ、予実管理ダッシュボードを数分程度で自動生成した。
「ここで面白いのは、(プロンプトで)『予算データ』『実績データ』と指示したときに、具体的にどのテーブルを見ればいいのかの判断はClaude側で“よしなに”やってくれるところ。これは、CDataが各SaaSのAPIからデータを取得する際に付与している、『このオブジェクトは何か』『このカラムは何か』といったメタデータをClaudeが参照し、判断しているわけです」(今西氏)
そのほか、営業/マーケティング向けにはRevOps(レベニューオペレーション)ダッシュボードのユースケースを、開発者向けには「Jira」に記録された製品フィードバックをClaudeに整理/要約させるユースケースを紹介した。後者の開発者向けユースケースでは、大量のフィードバックを1件ずつ読むことなく、「エンタープライズ顧客から要望の多い内容は」「解約リスクが伴う優先対応案件は」といった分析をClaudeに依頼して、簡単にインサイトを得ることができる。
今西氏は「これらはあくまで一例であり、皆さまが抱えている問題の数だけ使い方が広がると思います」と述べたうえで、CData MCP Serverを介してAIとデータ資産をつなぐことで大きなビジネスインパクトが生まれる、ビジネスそのものを変えるゲームチェンジャーになるとまとめた。
この記事の編集者は以下の記事もオススメしています
-
デジタル
あらゆる業務データの活用をAIに任せる CDataからコネクタ群の「MCP Server」が登場 -
デジタル
CData MCP ServersでAIをエンタープライズデータを活用 裏側の仕組みを徹底解説 -
デジタル
CData MCP Servers + Claude Desktop 日本語を扱う際の注意点と対応方法 -
デジタル
Mac版のMCP Serverを追加したデータコネクタ「CData Drivers」新版 -
デジタル
CDataとCortex AIでSnowflake のAI ワークロードを実現する -
デジタル
DifyからCData Connect Cloudを経由して最新のSalesforceデータにアクセスする -
デジタル
CData Arcとkintone コネクターを活用 シンプルな一括Upsert設定のやり方 -
デジタル
わずか6週間で爆発的な成長 CData MCP Server の顧客採用状況を披露します -
デジタル
CData、Zapier、HubSpotのMCPサーバーを比較したら、アプローチがずいぶん違っていた -
デジタル
生成AIと300種以上の業務データを5分でつなぐ CDataから「マネージドMCP基盤」




