ETL・ELTってどこが違うの？ データ仮想化含めてデータ統合の各手法を説明
本記事はCDataが提供する「CData Software Blog」に掲載された「自社に最適なデータ統合手法は？ETL・ELT・データ仮想化など各手法を徹底比較するホワイトペーパーを公開」を再編集したものです。
こんにちは！マーケ担当の加藤です。
突然ですが、データ統合・データ基盤構築のプロセスでこんな課題を感じていませんか？
「うちの会社のデータ、あちこちに散らばっていて使いにくい...」
「分析したいデータがあるのに、システム間でうまく連携できない...」
先日CData では、上記のような課題の解決に役立つホワイトペーパーを公開しました。本記事で簡単に内容を紹介していきますので、役立ちそう！と感じたらぜひダウンロードしてみてください。
なぜ今、データ統合について考える必要があるの？
経済産業省による2018年の『DXレポート』によると、2025年以降、データ活用環境の未整備による経済損失は年間12兆円に及ぶ可能性があるとされています（いわゆる「2025年の崖」）。これは、多くの日本企業にとって「データ統合」の課題が喫緊のものであることを意味します。
本ホワイトペーパーで分かること
このホワイトペーパーでは、以下のような重要なトピックについて、分かりやすく解説しています。
・データ統合の30年以上にわたる進化の歴史
・従来のETL アプローチの限界と新しい解決策
・データレイクハウス、データファブリック、データメッシュなど最新のデータ統合手法
・データガバナンスと効果的なデータ活用を両立させるためのデータ統合手法
特に注目の内容
1. 主要なデータ統合手法のメリット・デメリットがわかる
多数存在するデータ統合手法のメリット・デメリットが、このホワイトペーパー一本でわかります。
2. ビジネス視点のソリューション
技術的な側面だけでなく、各手法が実際のビジネス課題をどう解決できるのか、具体的なユースケースを交えて紹介します。
3. 最新のデータ統合手法を解説
データメッシュやデータファブリックなど、次世代のデータ統合手法のメリット・デメリットを紹介しています。
以下に中身を少しだけお見せします。
こんな方におすすめです
・社内のデータ活用を推進しており、データ統合の手法について詳しく知りたい方
・ETL ツールなどデータ統合のプロセスに課題があり、他の統合手法を検討している方
・ETL・ELT などのデータ統合手法の歴史や変遷について学びたい方
おわりに
データ統合の手法は、この30年で大きく進化してきました。しかし、多くの企業では未だに「データを価値あるインサイトに変換できない」という課題を抱えています。
自社に最適なデータ統合手法の選定に、本ホワイトペーパーの内容が参考になればうれしいです。