日本オラクル株式会社
HeatWave GenAIの統合および自動化されたセキュアな生成AIをAWSのお客様に提供
日本オラクル株式会社（本社：東京都港区、取締役 執行役 社長：三澤 智光）は本日、「Oracle Cloud Infrastructure (OCI)」と「Amazon Web Services (AWS)」の両方で生成AIをより簡単かつセキュアに利用できるようにするイノベーションを含む、新しい「HeatWave」の機能を発表しました。新しい機能により、お客様は、より幅広いユースケースに対応するレイクハウスおよび機械学習アプリケーションを迅速かつセキュアに実装できるようになるほか、トランザクション用アプリケーションのパフォーマンスと管理性も向上させることができます。
東京- 2024年10月10日
日本オラクル株式会社（本社：東京都港区、取締役 執行役 社長：三澤 智光）は本日、「Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ( https://www.oracle.com/jp/cloud/ ) 」と「Amazon Web Services (AWS)」の両方で生成AIをより簡単かつセキュアに利用できるようにするイノベーションを含む、新しい「HeatWave ( https://www.oracle.com/heatwave/ ) 」の機能を発表しました。新しい機能により、お客様は、より幅広いユースケースに対応するレイクハウスおよび機械学習アプリケーションを迅速かつセキュアに実装できるようになるほか、トランザクション用アプリケーションのパフォーマンスと管理性も向上させることができます。
オラクルのチーフ・コーポレート・アーキテクトであるエドワード・スクリーベン（Edward Screven）は次のように述べています。「自動化、統合、セキュリティを備えた、強力かつ新しい『HeatWave』の機能を提供してきたオラクルの実績は、今やAIにまで拡大しています。たとえばSmarterDなどの企業は、新しい生成AIアプリケーションを『HeatWave』上で構築し、1か月以内に本番稼働させています。オラクルでは、インデータベースLLMを備えた『HeatWave GenAI』をはじめとするイノベーションをより多くのお客様が享受できるよう、AWS上でネイティブに利用できるようにします。これによりAWSのユーザーはAIの専門知識がなくても、高度な生成AIアプリケーションを構築できるようになります。複雑な手作業による統合やトラブルシューティングは不要で、データを別のサービスに移行する際のセキュリティ・リスクやコストも必要ありません。」
SOCOBOXのCTO兼創設者であるHans Ospina氏は次のように述べています。「『HeatWave』への生成AIの統合は、当社にとって大きな飛躍です。インデータベースLLM大規模言語モデル、自動ベクトル処理、AutoML、レイクハウスを当社のワークフローに取り入れることで、外部ツールのオーバヘッドなしに強力なAIベースのインサイトとアプリケーションを提供できるようになりました。この包括的なアプローチにより、当社の業務を簡素化できただけでなく、お客様のニーズに応えるリアルタイムかつ費用対効果の高いソリューションを確実に提供できるようになりました。」
多様なデータ・タイプやソースにわたり分析、トランザクション処理、機械学習、生成AIを適用する際、次のような新しい「HeatWave」の機能を活用できます。
HeatWave on AWS
AWSのお客様は、最大6つのAWSサービスを「HeatWave」に置き換えることで、複雑な作業を軽減できます。AWS上で利用可能な新しいHeatWaveの機能は以下のとおりです。これらの機能はOCIでも利用可能です。
HeatWave GenAI: AWSのお客様がセキュアな生成AIアプリケーションの開発を簡素化し、コストを削減するのに役立ちます。ユーザーは、ベクトル・ストアの作成とベクトル埋め込みの生成を自動化したり、CPU上で実行されるインデータベースLLMやAmazon Bedrockのモデルを使用したり、Amazon S3内のドキュメントに対し自然言語クエリを実行できます。ベンチマークでは、HeatWaveによるベクトル処理はSnowflakeと比較して39倍、Databricksと比較して96倍、Google Big Queryと比較して48倍の優れた価格性能比を示しています。また、「HeatWave」によるベクトル作成は、Amazon Bedrockのナレッジベースと比較して最大30倍高速で、コストは3分の1となっています。
HeatWave Lakehouse: 業界最高水準の性能とコスト・パフォーマンスでAmazon S3内の構造化、半構造化、非構造化データに対するクエリを実行し、AWSユーザーがすべてのデータからより迅速にインサイトを得られるよう支援します。
JavaScriptのネイティブ・サポート: AWSユーザーは、JavaScriptでストアド・プロシージャや関数を記述し、「HeatWave」内でネイティブに実行できます。例えば、JavaScriptの豊富な機能を活用して動的なコンテンツ読み込みアプリケーションを構築し、オブジェクト・ストレージ内のデータを処理および照会できます。
HeatWave Autopilotのインデックス生成: AWSユーザーは、OLTPワークロードに必要な最適なインデックスを予測可能になります。これにより、必要なインデックスを手動で決定するという、手間と時間のかかる複雑な作業を減らすことができます。
HeatWave GenAI
「HeatWave GenAI ( https://www.oracle.com/heatwave/genai/ ) 」は、統合かつ自動化されたセキュアな生成AIを提供し、AIの専門知識やデータの移動、追加コストは不要で、開発者が新しい生成AIアプリケーションを構築できるようにします。新しい機能には以下が含まれます。
多言語サポート: 27言語のドキュメントを「HeatWave Vector Store」にロードして類似性検索を実行する機能や、さまざまな言語で質問ができる機能により、グローバルなアプリケーションの構築を支援します。
光学文字認識 (OCR) のサポート: 「HeatWave Vector Store」を活用して、画像としてスキャン、保存されたコンテンツをテキスト・データに変換し、類似性検索を実行することで、盗作の検出などに役立てることができます。
LLM推論のバッチ処理: 「HeatWave」クラスタ全体で複数のリクエストを同時に実行することで、アプリケーションのスループットを向上できます。
自動ベクトル・ストア更新: オブジェクト・ストレージ内のドキュメントに変更が加えられると、対応するベクトル埋め込みの更新が自動的に実行されるため、開発者は最新のデータを使用してアプリケーションを構築できます。
JavaScriptサポート: 開発者は、JavaScriptでVECTORデータ・タイプを使用し、JavaScriptプログラムから「HeatWave GenAI」を呼び出すことができます。これにより、例えば、企業データにアクセスするチャットボットをより簡単に構築できます。
HeatWave MySQL
「HeatWave MySQL ( https://www.oracle.com/mysql/ ) 」は、OLTP ワークロードが「MySQL Database」のエンタープライズ版の機能を活用できるようにします。これにより、自動シェイプ予測、自動スレッド・プーリング、Autopilotインデックス生成、インデータベースJavaScriptなどのユニークな機能を利用できるようになります。新しい機能には以下が含まれます。
ハイパーグラフの最適化機能: ユーザーは、真のコストを考慮したクエリ・プランの結合最適化を実現し、特に複雑なクエリにおいて性能を向上させることができます。
OCI Ops Insightsとの統合: 管理者は、機械学習ベースの分析を使用して、性能の問題を特定し、消費量を予測し、容量を計画することができます。
一括取込み: 「HeatWave MySQL」へのデータロードを最大5倍高速化します。その結果、クエリの実行とリソースの確保を迅速化できるため、コストを削減できます。
HeatWave Lakehouse
「HeatWave Lakehouse ( https://www.oracle.com/heatwave/lakehouse/ ) 」は、業界最高水準の価格性能比で、オブジェクト・ストレージ内の数百テラバイトのデータのクエリ処理を可能にします。「HeatWave Lakehouse」により、ユーザーはデータベースにデータのコピーは不要で、データベース・クエリと同等のスピードで、オブジェクト・ストレージ内のデータに対して直接クエリを実行できます。新しい機能には以下が含まれます。
オブジェクト・ストレージへの結果の書き込み: ユーザーがクエリ結果を簡単に共有し、低コストでオブジェクト・ストレージに保存できるようにします。これにより、開発者は「HeatWave」をMapReduceアプリケーション向けに利用できます。
変更の自動伝達: オブジェクト・ストレージ内のデータ変更を自動的に検出し、その変更を「HeatWave」に増分更新します。これにより、ユーザーは常に最新のデータをクエリできるようになります。
HeatWave AutoML
「HeatWave AutoML ( https://www.oracle.com/heatwave/features/#automl ) 」には、「HeatWave」内で機械学習（ML）モデルを構築、トレーニング、および説明するために必要な機能が含まれ、追加コストなしで利用できます。「HeatWave AutoML」は、分類、回帰、異常検出、推奨システム、および時系列予測などのタスクをサポートします。新しい機能には以下が含まれます。
より大規模なモデルの保存と処理: モデルの容量を4倍以上に増やすことで、よりリッチなトレーニング・データセットを使用してMLモデルをトレーニングできるようになります。
トピックのモデリング: ユーザーが大量のテキストデータセットからインサイトを引き出せるよう、文書の主要テーマの理解をサポートします。例えば、ソーシャルメディア・データを使用した感情分析などに役に立ちます。
データ・ドリフト: トレーニングに用いたデータと新たに受信したデータの差異を検出することで、ユーザーがモデルの再トレーニングのタイミングを決定できるよう支援します。
半教師ありログ異常検出: ユーザーが教師なし異常検出の結果にフィードバックを提供できるようにします。また、これらのラベル付きデータをその後の予測の改善に役立てることができます。
HeatWaveがOracle Cloud Free Tierで利用可能に
「HeatWave」は現在、「OCI Always Free Service」でご利用いただけます。これにより「HeatWave MySQL」、分析、機械学習、JavaScript、「HeatWave Vector Store」を使用して小規模なアプリケーションを開発および実行し、オブジェクト・ストア内のデータを処理することができます。OCIアカウント保有者は、ホーム・リージョン内のOCI上でスタンドアロンの「HeatWave」インスタンスに無期限でアクセスでき、50 GBのストレージと50 GBのバックアップ・ストレージを利用できます。また、対象のOCIサービスを最大30日間利用できる300米ドル分のクレジットも受け取ることができます。
参考リンク
技術ブログ ( https://blogs.oracle.com/mysql/post/oracle-unveils-heatwave-innovations-across-generative-ai-lakehouse-mysql-automl-and-multicloud )
Oracle HeatWave GenAIの技術概要 ( https://www.oracle.com/a/ocom/docs/heatwave-genai-technical-brief.pdf )
Oracle HeatWave ( https://www.oracle.com/heatwave/ )
HeatWave MySQL Performance ( https://www.oracle.com/heatwave/performance-benchmarks/#heatwave-genai )
日本オラクルについて
私たちのミッションは、人々が新たな方法でデータを理解し、本質を見極め、無限の可能性を解き放てるよう支援していくことです。データ・ドリブンなアプローチにより情報価値を最大化するクラウド・サービス、それらの利用を支援する各種サービスを提供しています。オラクル・コーポレーションの日本法人。東証スタンダード市場上場（証券コード：4716）。URL http://www.oracle.com/jp
オラクルについて
オラクルは、広範かつ統合されたアプリケーション群に加え、セキュリティを備えた自律型のインフラストラクチャをOracle Cloudとして提供しています。オラクル（NYSE:ORCL）に関するより詳細な情報については、http://www.oracle.com/ をご覧ください。
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